Software 2.0

AGENT

构建以数据为中心的软件工厂

我们构建了一个概念验证，其中一个AI智能体自主检测上游源中的模式漂移，跨现代数据工程栈生成代码更改，使用充当"基本事实预言机"的确定性测试工具验证每个工件，并监控生成的管道直到它成功或失败——智能地重试并在无法恢复时升级。

AGENT

没有人真正构建过软件工厂

下次有人谈论他们的软件工厂时，跳过吞吐量幻灯片。询问智能体允许失败的数字，以及谁拥有它。

AGENT

我的AI软件工厂：两周运营体验

我给了智能体两周时间来构建一个音乐制作应用。我们构建了什么、如何构建的，以及评审工作如何成为最大的问题

INDUSTRY

工业控制与AI智能体

一旦AI模型能够调用工具、浏览系统、写入文件和触发操作，它就不再只是一个聊天机器人。它是一个软件操作员。在工业工厂中，这种区别很重要。

INDUSTRY

AI智能体正在涌入PLC世界

在2026年，生成式AI的下一阶段——AI代理——终于开始进入PLC和FA（工厂自动化）的世界。

PHYSICAL AI

博途 PID 编程简明教程

在本教程中，我们将学习如何使用TIA Portal设置和编程PID控制。

AGENT

AI代码审查正在杀死开发者

编码代理正在给每个人带来决策疲劳。

INDUSTRY

AI垃圾正在改变代码审查的方式

代码审查的新时代将决定AI是否能够提供既更快又更可靠的代码。

VIBE ENGINEERING

如何高效审查AI生成的代码

AI编码代理编写代码的速度比任何人阅读代码的速度都快，这使你成为瓶颈。你的工作和职责保持不变，但工作量和速度增加了。

MODEL-ZOO

Jev 能做的8件酷事

在这篇文章中，我想看看人们实际在构建什么。以下是八个引起我注意的例子，附带了创建者报告的成本和耗时。开始吧！

INDUSTRY

也许我们不应该审查所有代码

或者，也许问题不在于AI破坏了代码审查，也许是我们一直在用代码审查来解决错误的问题

MODEL-ZOO

JEV：软件工厂缺失的控制平面

软件工厂正在擅长显而易见

INDUSTRY

无需理解AI生成的代码？

OpenAI的工程师已经开始不理解AI生成的代码，但他们认为这是进步。

AGENT

空闲代理：设计事件驱动的AI系统

环境代理的定义不在于它做什么，而在于什么唤醒它

INDUSTRY

该停止对AI的盲目抨击了

对AI最严厉的批评现在来自最不了解它的人，这是一个不好的迹象

PLC

PLCSim vs PLCSim Advanced

PLCSim和PLCSim Advanced是两种流行的SIMATIC控制器PLC仿真器。

ALGORITHM

RLCD：用于校准决策的强化学习

Jev不是用来生成段落，而是用来进行带有概率的结构化决策。这需要一个不同的训练目标。这就是 RLCD的用武之地。

RAG

重排序：为了更好的相关性

检索相关文档只是工作的一半。重排序帮助我们识别哪些结果真正值得成为上下文。

JOB MARKET

我曾经熬过4次技术灭绝

我2002年在摩托罗拉开始编写手机软件。从那以后，我目睹我的工作被宣布死亡四次。

MODEL-ZOO

Laya：Jev AI 开源平替

Jev展示了专业化决策模型的理念。Laya正在采取类似的方向，同时提供开源实现、多个检查点、多语言支持、类型化决策和专门的RLCD训练方法。

ALGORITHM

AI视频生成为何变得如此强大

在这篇文章中，我想与你分享使视觉质量和时间一致性实现如此惊人进步的主要技术进展。

TOOL

TXT2LAD：从控制需求到梯形图

用自然语言描述 PLC 控制逻辑，自动生成并导入 TIA Portal 梯形图程序块

PLC

博途 SCL 转梯形图实用指南

本指南记录了实际的工程路径：(1) TIA Portal 可以自动转换的内容；(2) 必须手动转换的模式；(3) 应该使用纯 LAD 重新实现而不是强制实现的模式；以及 (4) 验证新代码功能等效性的步骤。

MODEL-ZOO

Jev 深度解读

我们一直把 LLM 当作锤子，去砸每一个 AI 问题，哪怕只是简单的决策。

MODEL-ZOO

Jev 不就是个分类器吗？为什么这么火？

为什么 Jev 会突然引起这么多人的兴趣？