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7个开发者必备AI代理命令行工具

在本文中，我将分享一些最强大且对开发者友好的开源AI代理命令行工具！

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DEXTER AI 解读

每个交易者都梦想有一个系统，它能够比市场变化更快地学习。一个能够研究图表、模式和情绪——然后在你不费吹灰之力的情况下重写自己的策略。

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Strix：开源的AI黑客

Strix是一个开源的AI代理，用于安全测试，可以发现并确认您的应用程序中的真实漏洞，帮助您更快地发布安全的代码。

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用RTX 5090本地微调语言模型

我关注NVIDIA的Blackwell架构发布已经有一段时间了，所以当看到Unsloth也加入了对Blackwell的支持时，我决定尝试单个GPU究竟能做到什么程度。

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LLM推理服务器基准测试

基准测试LLM推理系统却出乎意料地复杂。有许多可调节的设置，而且不同的基准测试甚至可能相互矛盾。

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TradingAgents多智能体交易框架

TradingAgents 是一个开源的股票交易框架，其中基于 LLM 的智能体可以承担基本面分析师、情绪分析师、技术分析师以及具有不同风险级别的交易员等角色。

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Dexter：开源的金融分析AI代理

Dexter是一个由大约 200 行代码构建的自主金融研究代理，它可以思考、规划并验证自己的工作。

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OpenAI Atlas浏览器

OpenAI Atlas 是一款基于 Chromium 构建的 AI 驱动的网络浏览器，内置 ChatGPT。

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Invideo(Veo3.1)视频生成AI工具

Veo 3.1 通过更丰富的原生音频、改进的真实感、视频扩展等功能增强了 Invideo 的流程。

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Google AI Studio 构建模式

告别 Cursor、Claude 甚至 ChatGPT Canvas 的付费模式吧。使用Google AI studio的构建模式，你可以在 60 秒内启动 React 应用，无需任何费用。

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OpenAI Agent Builder 新手指南

OpenAI 推出了 AgentKit，这是一套完整的工具，旨在统一构建、部署和优化代理的整个生命周期。

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OpenSpec-规范驱动的AI编码流程

我发现了 OpenSpec——一个小型的命令行工具，它能让 AI 编程助手像真正的队友一样工作。无需 API 密钥，无需复杂的设置，只需规范即可。

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MS Qlib：开源量化交易AI

如果您是一位对算法交易感兴趣的程序员，那么我有个好消息要告诉您——微软发布了 Qlib，这是一个完全免费的开源人工智能平台，它就像量化交易的强大副驾驶。

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Kombai 前端开发专用AI代理

在本文中，我将重点介绍一款名为 Kombai 的工具。它是一款专为前端开发任务构建的 AI 代理。

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Axolotl大模型微调框架

Axolotl本质上是一个用于教授 LLM 新技巧的工具箱。你可以将它用于 LLaMA、Mistral、Mixtral、GPT-OSS、Pythia 等模型——任何你能想到的模型。

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Ollama：Web搜索API和MCP

最新的Ollama版本，提供了Web 搜索 API 和 MCP 服务器。

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5个顶级Serverless GPU供应商

在本文中，我们将比较前五名的无服务器GPU供应商并根据它们的冷启动速度进行排名。

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DeepCode：AI代理开发团队

DeepCode就像一个开发团队在一个盒子里工作；每个 AI 代理都扮演着特定的角色，甚至还有一种项目经理代理来协调所有代理。

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AI时代，Python还主导吗？

5个隐藏的裂痕正在削弱Python对AI王座的掌控。

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Spec Kit：规范驱动的AI编程包

不要直接开始编码。从规范开始，清晰地描述你想要什么以及为什么。这就是Spec Kit做的事情。

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从 Cursor 转到 Warp Code

我尝试了好几个 Vibe 编码平台，想找到 Cursor AI 的最佳替代品。

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LEANN：微型矢量索引器

LEANN是一款开源工具——矢量数据库，它能让你以极快的速度搜索海量数据，而且几乎不占用任何空间。

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Gemini CLI：CSV 转Streamlit 应用

现在，想象一下，你把一个 CSV 文件拖进一个文件夹，然后在提示符下输入“start”。三十秒后，一个 Streamlit 应用就会在你的浏览器中运行。

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Bandy AI：创建高质量的时尚图片

使用 Bandy AI 快速且经济地生成专业且逼真的模特服装图片。

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Kilo Code本地代码库索引

如果你想快速、私有地搜索代码而无需发送任何字节到第三方 API，本指南展示了如何设置一个完整的本地栈：Kilo Code 作为 UI，Qdrant（Docker） 用于向量，以及通过 llama.cpp 在 OpenAI 兼容模式下提供的 nomic-embed-code。