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8个给我赚钱的Python微工具

我开发了 8 个 Python 微工具，它们现在每月为我带来收入。

admin

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8个给我赚钱的Python微工具

作为一名软件开发者，我一直在寻找创造被动收入的机会。微工具是一个很有前景的方向 —— 小巧、专注、可以在细分市场中销售的产品。

经过一些实验和迭代，我开发了 8 个 Python 微工具，它们现在每月为我带来收入。

1、自动提交CLI (auto-commit)

问题：每次提交代码时，我都要手动运行 git push。这很繁琐，容易忘记。

解决方案：一个简单的 CLI 工具，监控 Git 仓库并自动提交。

收入来源：

  • 作为 CLI 工具出售（一次性购买 5-10 美元）
  • 商业使用（已集成到某些公司的工作流程中）

技术细节：

  • 使用 subprocess 监控 git 命令
  • 集成到预提交钩子（pre-commit）
  • 收集使用统计（提交次数、节省的时间）

2、Markdown 文档生成器 (md2pdf)

问题：我经常需要将 Markdown 文件转换为 PDF，以便与客户分享或打印。现有工具功能有限或需要多次转换。

解决方案：一个简单高效的 Markdown 到 PDF 转换工具。

收入来源：

  • 在 PyPI 上出售（免费增值工具可卖 5-10 美元）
  • 可集成到文档工作流程中

技术细节：

  • 使用 markdown2pdf 或 pypandoc 库
  • 支持自定义模板
  • 批量处理多个文件

3、JSON 格式验证器

问题：作为 API 开发者，我经常需要验证 API 响是否符合预定义的 JSON Schema。

解决方案：一个命令行工具，可以加载 Schema 并验证 JSON 响应。

收入来源：

  • 商业使用（用于 QA 流程）
  • 作为 CLI 工具出售

技术细节：

  • 使用 jsonschema 库
  • 支持本地和远程 Schema 文件
  • 提供详细的错误报告

4、API 响应模拟器 (api-mock)

问题：在开发 API 客户端时，我需要一个模拟后端来测试各种场景。

解决方案：一个简单但功能强大的 API 模拟服务器。

收入来源：

  • 自定义模拟（为客户提供定制后端）
  • 教育内容（作为教程销售）

技术细节：

  • 使用 aiohttp 或 flask
  • 记录和回放 API 请求
  • 支持 YAML 配置文件

5、日志文件压缩工具 (log-compressor)

问题：大型日志文件占用大量磁盘空间，压缩它们可以节省成本。

解决方案：一个高效的日志文件压缩工具，支持多种压缩算法（gzip、bzip2、zstd）。

收入来源：

  • DevOps 团队购买（用于优化服务器）
  • 作为 CLI 工具出售

技术细节：

  • 使用 zstandard 或 lzma 库
  • 监控压缩进度
  • 保留原始文件权限

6、密码管理器 (secrets-manager)

问题：我在多个项目中使用不同的 API 密钥，在 .env 文件中管理它们很容易出错。

解决方案：一个跨平台的密钥管理工具，自动从 .env 文件加载密钥并注入到环境变量中。

收入来源：

  • 作为开源项目出售（MIT 许可证）
  • 团队采用（减少重复劳动）

技术细节：

  • 使用 python-dotenv 库
  • 支持加密存储密钥
  • 与 AWS Secrets Manager 或 Azure Key Vault 集成

7、依赖项清理工具 (dep-cleaner)

问题：Python 项目往往会积累未使用的依赖项，让项目变得臃肿。

解决方案：一个自动工具，可以分析 requirements.txt 并识别未使用的包。

收入来源：

  • 开发者工具包（作为增值组件出售）
  • 作为独立工具出售

技术细节：

  • 使用 pipdeptree 或 pip-autoremove 库
  • 生成依赖关系图
  • 提供安全的清理建议

8、Git 标签管理器 (git-tagger)

问题：管理 Git 标签很繁琐，特别是在多模块项目中。

解决方案：一个简单的 CLI 工具，可以根据提交消息自动添加、更新或删除标签。

收入来源：

  • 作为 VS Code 扩展出售
  • 在 GitHub Marketplace 上有 5000+ 下载

技术细节：

  • 解析 Git 提交消息
  • 使用正则表达式匹配约定提交
  • 支持语义化版本控制（如 v1.0、feat/add-feature）

9、结束语

这些微工具的成功源于以下关键因素：

  1. 解决真实痛点：每个工具都解决了一个我或其他人实际遇到的问题。
  2. 保持简单：功能单一但强大，避免功能臃肿。
  3. 良好的文档：清晰的 README 和使用示例吸引早期采用者。
  4. 开源策略：核心功能免费，高级功能收费，降低了进入门槛。
  5. 营销：持续在 GitHub、Reddit 和技术社区中保持存在，产生自然流量。

如果你对创建类似工具感兴趣，这里是一些建议：

  1. 从问题开始：观察你自己的工作流程，找出重复性最高的步骤。
  2. MVP 方法：先构建一个最小可行产品，快速验证需求。
  3. 持续迭代：根据用户反馈逐步添加功能。
  4. 社区参与：在相关社区中积极分享，建立声誉。
  5. 保持专注：一次只做一个工具，把它做到极致，然后再开始下一个。

原文链接: How I Built 8 Python Micro-Tools That Quietly Earn Me Money Every Month

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