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构建数据库驱动的 LLM Wiki

构建数据库驱动的 LLM Wiki

本挑战是构建你自己的数据库驱动的 LLM Wiki。

Minsearch：我的轻量RAG检索库

Minsearch：我的轻量RAG检索库

一个小型进程内 Python 库如何替代了我教学用的 RAG 笔记本中的 Elasticsearch。

Anthropic：从RAG到智能体搜索

Anthropic：从RAG到智能体搜索

42 项实验揭示了搜索策略、模型能力以及在 Apple Silicon 上真正有效的方法。

12个不出镜频道，两年后的真相

12个不出镜频道，两年后的真相

那些成功的人从第一天起就把它当作生意来对待——而不是被动收入的实验。

拿下年薪$250k的AI产品经理职位

拿下年薪$250k的AI产品经理职位

新兴PM类型、薪酬水平、所需技能等

Google L7 面试官否定了我的设计

Google L7 面试官否定了我的设计

两个小时结束时，我的白板上满是划掉的框和重写的逻辑。但第一次，这个设计感觉真实。它不是教科书上的图，而是一个久经沙场的计划。

初级开发者的陷阱

AI 消除了阻力。而阻力正是课程本身。

买一个网站，而不是从零开始

你可以直接买下一家盈利的小型线上生意，而不是从零开始。基于真实的挂牌信息和真实的经营者，本文将拆解实际成本、需要避开的坑，以及这是否是一个可行的Plan B

1台 Mac Mini 打造百亿独角兽？

1台 Mac Mini 打造百亿独角兽？

1个Mac Mini就是大楼。智能体就是员工。

CONTEXT ENGINEERING

如何构建AI上下文管道

构建上下文管道意味着将上下文视为生产基础设施。你定义数据源、检索规则、格式化、权限检查、排序、截断、日志记录和评估。你不再将提示词视为埋在应用代码中的字符串构建器。

我从现场演示学到的氛围编程经验

我从现场演示学到的氛围编程经验

马克·米勒（Mark Miller）从零开始，在45分钟内构建了一个RSS阅读器，并展示了为什么构建不再是困难的部分。

AI繁荣：倒计时已开启

我们假设AI革命将持续几十年。但数据表明我们已经在冲刺向"饱和点"。之后会是什么？

学习编程难吗？多年教学后的答案

学习编程难吗？多年教学后的答案

当你听到"编程"这个词时，你会想到什么？

科技裁员潮的终局是什么？

为什么"精简"竞赛将在意外后果不断堆积时适得其反。

拥抱开源模型，在被迫之前

开源模型已经够好了。停止为你不需要的智能能力多付费。并且，为智能变得太贵以至于付不起的那一天做好准备。

警告：AI研究正在自我闭环

Anthropic的最新警告表明，AI正在开始加速机器学习研究循环本身。真正的转变不仅仅是更好的模型输出，而是AI正在进入编码、评估和优化未来模型的领域。

停止API付费，我构建了本地AI栈

停止API付费，我构建了本地AI栈

我的AI账单消失了。更大的收获是终于控制了自己的模型、数据、延迟和开发工作流。

AI智能体需要架构师

我不再是在操作。不再是在管理。也不再在传统意义上指挥。我在设计结构，决定什么承载负载，塑造最终体验。我是一个架构师。

企业上下文层图解

这个地基有一个名字。它叫做企业上下文层。如果你在部署AI智能体时没有考虑到这一点，你就是在沙子上建房。

上下文层是AI技术栈的关键

模型、智能体和连接器正在商品化。能够持续学习的层才是持久的。

OpenAI Codex 完整指南

OpenAI Codex 完整指南

OpenAI Codex编程代理的内部工作原理、在现代软件工程中的定位、成本、局限性以及企业如何大规模部署

AI产品，光有数据还不够

你的 AI 在读错东西：来自企业 AI 赋能前线的经验教训

AI让创造免费，判断变得昂贵

为什么验证正在成为产品管理中最重要的技能。

AI 不是一个预算条目

用一个数字来衡量所有 AI 支出，是灾难的根源。

为智能体工作流优化MLX引擎

在这篇帖子中，我将解释这项更新解决的缓存复用问题、为什么当前开源 LLM 模型让回退（rewinding）变得更困难，以及新的磁盘-backed 缓存是如何工作的。