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STARTUP

AI 语境下的产品战略

"AI" 改变了许多，但也有许多并未改变。理解在战略上该聚焦什么、聚焦何处，意味着在大幅前进与和落后者一起挣扎之间的区别。

INDUSTRY

别再卖软件了

下一波价值为何不来自卖工具，而来自售卖由 AI 交付的洞见与结果。

INDUSTRY

单人规模化：AI 使能的商业模式

这个商业模式，给了领域专家以“创作者经济”永远给不了的杠杆。

INDUSTRY

AI 如何颠覆软件经济学

自 Claude 解锁 AI 辅助编程以来，单个应用的开发成本一直在下降。与此同时，随着应用变得越发“推理密集”，服务每个用户的成本却在攀升。

VIBE CODING

AI时代的软件工程最佳实践

六个习惯：三个已悄然不再物有所值，三个则刚刚成为入场门槛。

VIBE CODING

编程从来都不是瓶颈

关于 AI 生产力研究，它真正告诉我们的事。

MODEL-ZOO

LingBot-Map：LiDAR 挑战者

几十年来，严肃的 3D 场景重建背后一直隐含着一个直白的假设：你需要专门的硬件。LiDAR 传感器每台的造价高达数千美元。

JOB MARKET

软件工程的一个可能未来

我认为真正不同的是：曾经严重短缺软件工程师的时代，或许已经离我们而去。

APPLICATION

我用 AI 做出了自己的“每日报纸”

我用 AI 把互联网，变成了我真正愿意去读的东西。

APPLICATION

用 ChatGPT 调查AI 赚钱的真实性

用 AI 赚钱的副业经济是真实存在的，还是说大多数人只是在靠“教别人如何赚钱”来赚钱？我用 /goal 模式一探究竟。

JOB MARKET

最后的堡垒：品味

当AI可以编写代码并起草计划时，最后一个由人类掌握的技能是品味。了解为什么人类策展增值而技术技能贬值。

JOB MARKET

AMD CEO: 工程师的核心竞争力

就在两年前，我可以用一句话描述一个"优秀的雇佣"：写整洁代码、懂算法、无需监督就能交付功能的人。这就是标准。

ALGORITHM

雅可比透镜：读懂 LLM 的内心

一种新的可解释性方法在Claude内部发现了类似全局工作区的东西。在一场精心设计的勒索测试中，模型在打出第一个字之前就默默权衡了筹码和生存，而且它已经猜到整个场景是假的。

INDUSTRY

可能预示AI繁荣终结的AI指数

所有人都在关注英伟达。这个鲜为人知的指数追踪着世界实际上愿意为AI支付多少。

JOB MARKET

AI工程师将主宰2026–2030年

这个窗口期是真实存在的。而且比你想象的要短得多。

APPLICATION

构建视频转3D模型管线

将一段随意的手机视频变成标注好的、有比例尺的、可测量的 3D 房间。跟随我的旅程，构建一个开放词汇的 Python 流水线，为重建的 3D 空间注入语义

AGENT

Loop Engineering 已死

Loop 工程成为了2026年最大的 AI 热词。随之而来的生产失败解释了为什么这种炒作没有持续下去。

ALGORITHM

用 PyTorch 从零构建一个大模型

模块逐一讲解语言模型如何真正工作和构建（附代码）

TOOL

用 OpenWiki 索引你的代码库

OpenWiki 如何实现 Karpathy LLM Wiki 模式——以及为什么它改变了你构建编码 Agent 的方式

MODEL-ZOO

Granite Docling 文档解析小模型

大多数文档 AI 对页面使用大型通用模型。IBM 走了另一条路：一个只有 2.58 亿参数的小型模型，专门为一项工作构建——文档转换——它匹配或击败了大得多的系统。诀窍不在于大小，而是一种叫做 DocTags 的标记格式……

LLM

大模型的推理陷阱

让模型更擅长推理，可能会让它在 Agent 最重要的生产行为之一上表现更差：知道何时不调用工具……

RAG

KohakuRAG：从文档树找到证据

如果你曾经在工作中构建过 RAG 管道，你可能知道这种感觉：检索在演示中看起来不错，然后在真实问题上悄悄崩溃……

AGENT

让 Claude 像博士一样做研究

斯坦福的 STORM 如何将一个主题变成一篇有引用、多视角的简报，以及如何在 Claude 中运行它。

TOOL

Headroom：AI 上下文压缩工具

Headroom 定位自己为 AI Agent 的上下文压缩层。在你的 Agent 将任何数据发送给 LLM 之前，Headroom 会拦截它并运行一轮智能压缩。

VIBE CODING

谷歌：氛围编程 SDLC 指南

对比氛围编程（混乱、快速、未经验证）和代理式工程（结构化、深思熟虑、生产就绪）的分屏插图。它们之间的分界线是验证。