AI工作末日？扯淡！

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过去18个月，没有哪个品牌比美国和AI跌得更快更远。上周，我写了关于我看到美国即将到来的清算。本周，让我们谈谈我不相信会发生的清算：AI工作末日。每一代人都会经历"机器会抢走你的工作"的恐慌。这一次只是有更好的公关和更大的资产负债表。AI工作末日不是数据驱动的——它是叙事驱动的，由那些在你害怕时获利的人设计。恐惧是产品。资本是结果。

1、清洗，漂洗，重复

我相信，与历史上每一次技术创新一样，AI将引发工作破坏，从而导致生产力提高、利润增加、再投资增加，以及（等等）就业增加。相关问题不是我们会失去/获得多少工作岗位，而是颠覆的速度是否会压倒适应和恢复的时期。有三种情况：AI泡沫破裂；AI按预期交付，但时间线较慢；AI颠覆速度超过市场适应和响应的速度。

2、劳动力市场叙事

最近，Anthropic首席执行官Dario Amodei警告称，50%的入门级科技、法律、咨询和金融工作将在五年内完全消失。去年，他告诉Axios，"白领大屠杀"可能使失业率飙升至20%。2023年，当AI叙事感觉更乐观时，埃隆·马斯克说："将会有不需要工作的时刻……AI将能够做一切。"2021年，在推出ChatGPT的前一年，Sam Altman写道，"许多类型的劳动力价格将下降，一旦足够强大的AI加入劳动力大军，价格将趋近于零。"翻译：AI对工人来说是灭绝级别的事件……据那些从AI成为灭绝级别事件中受益最多的人所说。

他们的故事可以追溯到工业革命。在《叙事经济学：故事如何传播并推动重大经济事件》中，诺贝尔奖得主经济学家Robert Shiller认为，对机器取代人类劳动力的恐惧导致了19世纪的经济衰退。后来，科幻小说强化了这种叙事，助长了自动化导致大萧条的错误信念。对计算机兴起的恐惧加剧了1980年代初的双底衰退。根据Schiller的说法，危险不在于劳动力中断，而在于叙事的负面反馈循环。"由暂时的衰退或萧条造成的经济困难被误认为是机器的就业破坏效应，这创造了悲观的经济反应，成为自我实现的预言。"

我相信我们具备了Schiller所警告的那种自我实现的预言的要素，因为AI洗白掩盖了通货膨胀、关税和过度招聘。以科技工作者为例，他们被认为是煤矿中的金丝雀。美国的净技术就业人数从2020年的870万增长到2023年的960万，此后一直保持平稳。虽然不算好，但远非末日。Oracle在3月裁员18%，并预计现金流为负直到2030年，这不是在获取AI效率，而是在用芯片换人。上个月Meta宣布将裁员10%，助长了AI焦虑，但实际上Meta正在回到2021年的员工数量。微软的7%裁员目标将使其员工数量降至2022年的水平，但即使在这些裁员之后，微软仍将拥有比疫情前一年更多的47%员工。自xAI 2023年成立以来，其员工数量已增长至估计5000人。3月，马斯克宣布Tesla将增加员工数量，并补充说，"Tesla的人均产出将达到疯狂的高水平。"第二个月，Tesla裁员10%。我们看到的不是工作末日的序幕，而是一个低招聘、低裁员的劳动力市场，科技工作者和其他所有人的失业率正在趋近于美联储4%的目标利率。

3、进步即是动荡

危言耸听是超大规模计算公司用来转移资本流向并为其资本支出辩护的一种叙事手段。历史上每一项新技术都经历了类似的创造性破坏弧线。我不明白AI有什么不同。正如经济学家约瑟夫·熊彼特在1942年所观察到的，"在资本主义社会中，经济进步意味着动荡。"到目前为止，归因于AI的动荡更多是空谈而非硬数据。

3、泡沫（情景一）

去年秋天，我写道美国在AI上下了一个大赌注，因为十大科技公司占了标普指数市值的40%。自ChatGPT于2022年11月推出以来，AI相关股票贡献了标普500指数76%的回报、87%的收益增长和90%的资本支出增长。如果AI打喷嚏，经济其他部分就会感冒，即陷入衰退。根据Schiller的分析，我们可能会责怪AI。尽管如此，根据Stripe首席经济学家、前白宫经济顾问委员会首席经济学家Ernie Tedeschi的说法，裁员是以"衰退性爆发"的形式出现，而不是在技术使某个职业过时的那一刻。"旅游代理的广泛替代并没有在互联网泡沫期间立即发生，"Tedeschi写道。"相反，是泡沫破裂导致了替代。"然而，当经济复苏时，被技术淘汰的职业并没有恢复到衰退前的水平。但这个职业也不会完全消失。旅游代理仍然存在，尽管相对于整体劳动力市场，他们对未来衰退更敏感，这表明随着工作岗位逐渐消失，更多的工人会转向其他领域。

4、杰文斯悖论（情景二）

也许没有泡沫，或者即使有，泡沫也可能不会破裂。（泡沫只有在事后才能看到。）假设恢复速度超过颠覆速度，新的效率将导致生产力提高，从而带来利润率上升、为新企业提供资金、雇用以前不存在的工作岗位、扩大增长。这就是杰文斯悖论。当一种资源的使用成本大幅下降时，我们不会减少使用——我们会为其找到一百万种新用途。如果这听起来毫无痛苦，请继续阅读。3月，Anthropic发布了迄今为止最详细的AI渗透劳动力市场的经验地图，发现商业和金融职业中，AI理论上可以覆盖94%的任务——与计算机和数学职业并列。痛苦就在眼前，因为可以在下次衰退中自动化的任务将被自动化。

但专业人士执行的任务从未固定，根据亚利桑那州立大学会计学教授Eldar Maksymov的说法。1979年第一个电子表格发布后，人们预测会计师将面临大规模失业。相反，在调整人口增长后，会计师数量在接下来的40年里增长了4倍。"在每一个大量采用计算机的主要职业群体中，就业增长都快于未采用计算机的群体"，Maksymov写道。"计算机消除了工作中的特定任务——但由此产生的成本下降创造了如此多的新需求，以至于这些职业整体上扩张了。"展望AI，他得出结论，每个知识型职业的未来都取决于一个问题：人类对分析、监督和保障的需求是否具有弹性？

我认为是的。以计算机程序员为例。据采访了硅谷和美国各地70多名程序员的记者Clive Thompson称，他们编码越来越少，思考越来越大。正如他指出的，"程序员现在更像建筑师而不是建筑工人。"Thompson采访的一位高管这样说："我从未在Google遇到过一个团队说，'你知道，我已经没有好主意了。'答案永远是，'我想做的事情清单比我们能完成的要长九英里。'"但随着执行成本下降，新的需求可能来自以前无法获得程序员的地区。"几位开发者表示，软件工作岗位的数量实际上可能会增长，"Thompson写道。"全国各地无数的小公司都希望拥有自己的定制软件，但规模不够大，无法雇佣，比如说，一个五人程序员团队来生产它。"

5、永久底层阶级（情景三）

最可怕的情景是AI颠覆速度超过恢复速度，同时冲击所有行业，且政策制定者几乎没有反抗。但这忽视了社会动荡通常不是由于失业，而是由于人们虽然工作但仍然饥饿，导致经济尊严的丧失和归咎叙事。如果听起来我们已经处于这种状态，请相信你的直觉。

在硅谷内部，氛围是黯淡的。正如Jasmine Sun在《纽约时报》中所写，"我认识的大多数AI行业的人认为普通人完蛋了，他们不知道该怎么办。"更糟糕的是，许多人说通用人工智能——一种可能永远不会实现的技术——将创造一个"永久底层阶级"。这种信念正在助长一种"最后一架直升机离开西贡"的心态，人们看到在AI和机器人完全取代人类劳动力之前有一个"有限的窗口"来积累财富。我认为这是一种共识幻觉。技术自恋者过度关注AI能力的快速进步，而完全忽略了……其他一切。

6、恐惧与厌恶

AI的受欢迎程度与财富相关，只有年收入超过20万美元的人认为AI是净正面。这不是对AI的反映，而是现任者（老年人和富人）成功囤积机会的又一个信号。换句话说，AI工作恐慌是美国持续财富不平等大戏的最新一幕。基尼系数是经济学家衡量不平等的指标：零表示每个人都拥有完全相同的财富；1.0表示一个人拥有一切。在美国，我们高于0.8——大约相当于法国人开始砍人头时的水平。真正的颠覆不会来自AI，而是来自公众看着纵火犯卖烟雾探测器并称之为创新。

AI工作末日不是经济预测——它是营销策略。我们不是在见证工作的终结。我们是在见证恐惧的货币化。

原文连接：Apocalypse No

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