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8个构建语音AI代理的最佳平台

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构建语音AI应用可能会令人望而生畏。多个方面包括后端基础设施、音频质量、延迟等。出于这些原因，您可以依赖框架、SDK和API来创建具有语音作为主要应用功能的AI解决方案。

Dots.ocr：迄今最好的小型OCR

Dots.ocr：迄今最好的小型OCR

与其他模型使用YOLO风格的检测器加上语言模型不同，dots.ocr只使用一个VLM来处理布局检测、文本解析、阅读顺序，甚至公式。

Kitten-TTS：CPU可运行的TTS

Kitten-TTS：CPU可运行的TTS

Kitten TTS是目前最小的听起来不错的TTS。总大小不到25MB，不需要GPU就可以运行。

BrowserUse网络爬虫指南

BrowserUse网络爬虫指南

在本文中，我将向你展示如何使用 BrowserUse 进行网络爬虫，并说明它如何通过自动化那些通常会占用您一天时间的繁琐、耗时的任务来节省您的时间。

Claude Code上下文工程实战

Claude Code上下文工程实战

由于我刚刚听说如果提供足够的上下文，Claude Code 非常强大，我正在寻找一个机会来测试它。

12个独立创业者必备AI工具

作为独立创业者并不容易。当你独自一人时，每一个角色都落在你的肩上。从营销专家到客户服务代表，从勤勉的会计师到创意内容大师。

6个开发者必备MCP服务器

本文介绍6个面向开发者的MCP服务器，可以将你的生产力提升10倍！

千万不要忽视MCP！

模型上下文协议正在成为LLMS进行有用操作的支柱和通用语言，当每个人采用时，这将进一步发展，以至于我们可能无法想象。

为Claude Code准备你的代码库

为Claude Code准备你的代码库

这份全面的指南将向您展示如何仅通过三个步骤设置Claude Code，使其理解您的完整项目，从而最大化其效果和上下文意识。

Claude Code 竞品比较

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AI 编程助手市场迅速变得混乱。有很多参与者：Claude Code、Gemini CLI、Cursor，以及最近发布的 Qwen Code。从用户的角度来看，参与者越多，选择越多，越好。

Affogato AI产品视频生成工具

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现在，借助Affogato等工具，企业和营销专业人士可以使用AI虚拟人物生成相同类型的UGC风格广告。

如何免费使用OpenAI GPT-OSS？

如何免费使用OpenAI GPT-OSS？

如何免费使用GPT-OSS？有很多方法，不只是一个。

GPT-5：一次性构建整个应用

GPT-5：一次性构建整个应用

OpenAI发布了GPT-5，它可以从一行指令中构建完整的应用、游戏和工具。

10个最流行的构图风格提示词

在这篇文章中，我整理了10个流行的构图风格关键词，加上示例和可以直接使用的提示，帮助你探索可能的范围。

为什么大多数AI产品都是骗局

最近围绕Anthropic决定严重限制其最重负载用户使用量的争议引发了热议，声称其中一些用户每月给他们造成数千美元的损失。

为什么LLM搞不定时间序列？

让我们明确一点：LLMs并不是一个万能的解决方案。而就时间序列建模而言，它们是错误的工具。

Qwen-Image

Qwen-Image不仅仅是一个扩散模型。这是一个完整的图像生成系统，专门用于一件事：理解你想要什么并正确绘制它。

Flux.1 Krea dev最佳写实AI

Flux.1 Krea dev最佳写实AI

FLUX.1 Krea [dev] 不试图保持中立。它有一种视觉态度。当你给它一个提示时，你得到的不只是原始翻译。你得到的是解释。这就是所谓的有观点。

AI驱动的教程出版流程

本文介绍作者是如何将Cursor、Claude Code和Markdown课程大纲结合，为南非教师自动化教案创建的。

AI时代，软件工程仍然重要

现在的AI能根据自然语言指令编写代码、调试甚至创建应用程序。那么，这是否意味着传统的软件工程已经过时了呢？

混元世界1：3D世界生成式AI

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混元世界1.0 是腾讯混元用于从文本描述或单张图像生成沉浸式、交互式3D世界的框架。你提供一句句子或一张照片，系统就会生成一个分层的、可探索的3D环境，具有真实的几何结构和物体分离。

构建自主的内容自动化引擎

这不仅仅是一个工作流程；它是一个在n8n中构建的三级系统，从一个命令处理几乎整个内容生命周期。它将我的个人内容生产时间减少了80%以上。

ChatGPT的“学习”模式

ChatGPT的最新功能“学习和研究”，不仅是一个非常优秀的产品，而且是我认为AI最重要的用途之一的先驱：AI辅导。

12种最常用的AI代理评估技术

12种最常用的AI代理评估技术

在这篇博客中，我们将理解并实现 12种不同的代理评估技术，学习何时以及何处哪种技术最有用。

用强化学习训练AI代理

即使是非常强大的LLM也可能很难可靠地完成复杂的多轮代理任务。有趣的是，我们发现使用一种叫做GRPO（群体相对策略优化）的强化学习算法来训练代理可以使它们更加可靠！