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NOMAD：战时离线智能体

当你依赖的一切都消失时，智能不再是便利，而是生存的关键。

从YC的孵化企业看未来方向

我刚刚分析了 YC W26 的所有公司：每家公司的路演、每个行业、每个创始团队。85% 的公司以人工智能为核心。三分之一的公司正在构建人工智能代理。还有 3 家初创公司甚至直接将自己命名为“X 领域的 Claude Code”。

你的智能体技术栈中缺失的层

因为实际情况是这样的：当一个智能体在 200 步工作流的第 23 步做出错误决策时，你需要回溯到第 22 步，查看它当时的上下文、可用的工具、它选择了什么以及它拒绝了什么。

用 Claude Code 制作视频脚本

用 Claude Code 制作视频脚本

我的一个客户创造了超过 300 万美元的收入……全部来自我们 20 个智能体组成的团队生成的脚本。

Nano Banana图片水印移除器

Nano Banana图片水印移除器

在使用 Nano Banana生成图片时，一个很常见的问题是：图片右下角会带有水印，这在内容分发（博客 / 社交媒体 / 产品展示）中会非常影响视觉效果。

估算加载模型所需的GPU 内存

估算加载模型所需的GPU 内存

在本文中，我们将理解如何估算给定模型需要多少 GPU 内存。

为数据分析管道增加编排层

在为企业合规分析构建的原型系统中，编排层位于用户界面和现有分析工具之间。

深入解析Claude工具调用

大多数教程只教你如何调用 LLM API 并打印响应。这篇更深入——我们将把 Claude 连接到真实的工具，让它能实际查找信息、运行计算并自主采取行动。

追踪来自Agent的Web 流量

追踪来自Agent的Web 流量

在最近与同事们分享了关于 Agent 如何使用文档的发现后，最先被问到的问题之一（来自多人！）是：我们如何度量这些问题的影响？

5个最佳商业 AI 工具

在本文中，我们将探讨哪些 AI 工具能真正驱动业务指标。让我们开始吧！

用工程原则解决问题

在本文中，我将讨论我学到的解决问题的思维方式，以及我如何在作为 AI 创业公司数据科学负责人的日常工作中应用它。我会尽量以最好的方式解释我的思考过程和使用的技巧。

为 GraphRAG 准备语料库

为 GraphRAG 准备语料库

为 GraphRAG 准备语料库不仅仅是一个设置任务。这是你决定图将捕获什么、社区将代表什么、搜索模式能找到什么以及你能多容易追溯答案到来源的时候。

用 Google Stitch 重构设计系统

用 Google Stitch 重构设计系统

Google Stitch 之所以有趣，不是因为它用 AI 画屏幕，而是因为它将设计视为结构化、可编程的数据。这是整个行业正在移动的方向。

Channels: 用手机访问Claude Code

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你可以从手机控制 Claude Code

AI工程师成长路线图 (2026)

AI工程师成长路线图 (2026)

我会学什么、忽略什么、构建什么，以及如何确认自己是否在进步。

NemoClaw 新手指南

NemoClaw是Invidia开源的 AI Agent 平台，旨在为企业提供安全、可控且高效的环境来部署 AI Agent。

Agency Agents 简明教程

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Agency Agents包含140多个跨多个专业部门组织的专业智能体，有效地模拟了一个完整的数字智能体机构。

12个最佳AI演示文稿(PPT)制作工具

12个最佳AI演示文稿(PPT)制作工具

专业演示文稿需要清晰的结构、干净的设计和易于编辑。这12个AI工具可以帮助你在2026年更快地构建更好的幻灯片

20个Nano Banana 2创意工作流

20个Nano Banana 2创意工作流

Google的Gemini原生图像生成器如何将一个模型变成完整的创意工作室——每个工作流都有可直接运行的提示词。

AI时代好的设计意味着什么

将Dieter Rams的设计原则应用于分析乐器、语言学习应用和AI增强的超级英雄战衣。

如何合法地逆向SynthID

当我说 "逆向SynthID"时，我指的是这个想法：检测内容中的SynthID水印，以及从内容中消除SynthID水印。

用LLM训练LLM的3个方法

我们刚刚跨越了AI的一个奇怪门槛。模型现在足够好，可以训练其他模型，而硬件栈只是勉强跟上。

AI智能体评估指南

在自主智能体时代，你的评估套件就是你的需求规范。我们需要相应地对待它。本文介绍如何构建真正有效的AI评估系统；从指标、流水线到生产环境最佳实践。

NotebookLM：最佳学习工具

NotebookLM：最佳学习工具

NotebookLM是我最喜欢的工具之一。这是一个基于你自己文档的AI工具，在2026年学习新科目时可以为你节省数百小时。我经常使用它。它非常易于使用、效果极佳，而且免费。

AI智能体五大设计模式

AI智能体利用LLM通过巧妙的系统设计来积极实现其给定目标。本文探讨了五种基本设计模式，这些模式将LLM转变为能够进行推理、规划、采取行动和自主适应的AI智能体。