Claude Code新命令:Routines
Anthropic 新推出的自动化功能详解
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每个使用 AI 编码工具的开发者都会遇到同样的困境:你关闭笔记本,一切都停止了。你设置的任务、PR 审查、夜间 bug 扫描,除非你在那里按开始,否则它们都不会运行。
2026 年 4 月 14 日,Anthropic 为 Claude Code 发布了一个名为 Routines 的功能,直接解决了这个问题。
它处于研究预览阶段,这意味着预计会有一些粗糙的地方,但它的核心功能现在已经足够清晰,可以解释了。
1、Routines 实际上是什么
一个 routine 是已保存的 Claude Code 配置。你定义一个提示,附加一个或多个仓库,连接你正在使用的任何工具(如 GitHub、Slack 或 Linear),然后将它们打包。一旦完成,你可以告诉 Claude 什么时候或如何运行它。
从结构上讲,这就是它。但这一变化很有意义:routine 运行在 Anthropic 的云基础设施上,而不是在你的机器上。你的笔记本可以关闭。routine 仍然在运行。
在此之前,想要自动化 AI 工作流程的开发者必须管理 cron 任务、保持终端打开、维护自己的服务器,或者连接额外的工具只是为了让它按计划运行。Routines 在后端处理所有这些。
2、三种触发 Routine 的方式
每个 routine 支持一种或多种触发类型,你可以在单个 routine 上组合它们。
1. 定时触发
设置节律:每小时、每晚、每周,或仅限工作日。你输入本地时区的时间,它会自动转换。一旦设置好,routine 就会自动触发。
一个简单的例子:一个团队设置了一个 routine,在凌晨 2 点从 Linear 提取最重要的 bug,尝试修复,并在任何人早上来之前打开一个草稿 PR。没有人需要清醒或在线才能发生这种情况。
2. API 触发
每个 routine 获得自己独特的 HTTP 端点和 bearer token。任何外部系统都可以向该端点发送 POST 请求并按需触发 routine。当你想让 Claude 响应其他地方发生的事情时,这很有用,比如生产警报、监控事件或另一个工具中的状态变化。
一个实际用途:Sentry 警报在生产环境触发,你的警报系统调用 routine 的 API 端点,然后 Claude 打开一个会话来分类问题、检查错误日志,并将摘要发布到相关的 Slack 频道。
3. GitHub 事件
这个直接连接到你的仓库。routine 监听 GitHub 事件,每次发生匹配事件时启动一个新的 Claude 会话。支持的事件列表很广泛:拉取请求、推送、问题、检查运行、工作流运行、讨论、发布、合并队列事件等等。
你可以按 PR 作者、标题、基础分支或标签进行过滤。因此,你可以构建一个 routine,只在拉取请求触及特定目录时触发,比如 auth provider 文件夹,并自动将摘要发布到特定的 Slack 频道。
每个事件启动自己的独立会话。事件之间没有会话重用。
3、你可以连接什么
Routines 可以访问你连接的仓库和你配置的任何连接器。当前支持的连接器包括:
- GitHub
- Slack
- Linear
- Google Drive
Anthropic 表示更多事件源和连接器正在推出,但没有给出具体的时间表。
4、计划限制
Routines 可用于 Pro、Max、Team 和 Enterprise 计划,只要你已启用 Claude Code 的网络访问。
每次 routine 运行都计入你的常规订阅使用量,此外还有单独的每日上限:

如果你需要更多额外的运行,任何你已启用的额外使用量分配都会使用。这些上限是真正的限制,而不是指导方针。如果你计划构建依赖频繁运行 routines 的工作流程,在 Pro 计划上你会比预期更快达到限制。
值得知道的一点:自动化工作流程的速率限制错误可能看起来像常见的失败。它们并不总是清晰地显示出来。如果你正在构建以编程方式触发 routines 的东西,要明确处理这些错误。
5、如何设置
你可以在浏览器的 claude.ai/code/routines 创建和管理 routines。从命令行,在 Claude Code 内使用 /schedule 命令。如果你已经在使用 /schedule 进行本地定时任务,它们会自动迁移到云 routines。
以编程方式触发 routines 的 API 端点在 dated beta header 下运行:experimental-cc-routine-2026-04-01。Anthropic 始终保持两个最新的 beta header 版本活跃,当你更改时,这给了你一个迁移窗口。这仍然是研究预览,所以 API 表面、限制和行为都可能改变。
6、团队已经在探索的实际用例
对于这类工具,有几种模式很有意义:
- 夜间 bug 分类:提取开放的问题,按严重程度排序,尝试修复,在工作日开始前打开草稿 PR
- PR 审查自动化:监视特定分支上的新拉取请求,并将结构化审查摘要发布到 Slack
- 文档漂移检测:每周扫描查找引用已更改 API 的文档,然后自动打开更新 PR
- 部署验证:部署后运行冒烟检查,扫描错误日志,并将 go 或 no-go 信号发布到你的发布渠道
- 反馈管道:将小部件中的用户反馈直接路由到一个 routine,该 routine 打开一个会话,审查相关仓库,并起草修复
这些并非假设。Anthropic 提到内部已经将 routines 用于积压管理、文档和运营。
7、仍然不确定的事情
因为这是研究预览,有几件事值得记住:
- 行为可能会改变。 该功能明确标记为预览。提示行为、运行限制和 API 表面都可能随着后端更新而改变。
- 较低计划上的每日上限很紧。 Pro 上每天 5 次 routine 运行足以测试,但不足以构建频繁依赖自动化的任何东西。
这个功能值得密切关注,而不是现在就严重依赖它。开始的明智方法是使用一个或两个 routines,测量实际节省的时间,并调整提示直到输出质量达到你的标准。
8、更广泛的变化
Routines 所代表的,更重要的是 Claude Code 从你主动使用的工具变成可以为你被动工作的工具。
这是一个不同的类别。
大多数 AI 编码助手仍然需要有人在场、输入、审查和发送。
Routines 是一个开始,Claude Code 持有一个任务,在适当的时刻运行它,然后返回结果。每日限制和研究预览状态目前将其限制在范围内。但方向已经足够清晰了。
原文链接:Anthropic Just Launched Claude Routines
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