gstack：Garry Tan的AI大脑

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gstack在不到一周内就获得了23,000+个GitHub星标。我已经使用它几天了。仅凭 /plan-ceo-review这一个技能就足以让我相信它属于与大多数AI开发工具包不同的类别。

不是又一个规格驱动的开发套件

gstack不是代码模板或提示词集合。

规格驱动的开发工具给你模板。描述你想要什么，然后得到代码。有用，但可预测。

gstack将Claude Code转变为一个虚拟工程团队：CEO重新思考你的产品，工程经理锁定你的架构，偏执的审查员发现生产bug，QA负责人打开真正的浏览器并点击你的应用。

每个技能都编码了一种思维方式。

1、谁构建了这个

别笑话我，他非常优秀

但我们跳过他的背景介绍，只需要知道gstack是由YC CEO开发的，他评估和指导了数千家创业公司，一个人以很少有人能匹配的速度吸收着关于什么有效、什么无效的模式。

如果你想要关于你的创业想法或产品策略的建议，他是你最值得交谈的人之一。这种积累的判断力就是他放入gstack的东西。

2、仅/plan-ceo-review就值得安装

/plan-ceo-review让Claude进入CEO/创始人模式。它重新思考问题，寻找它所谓的"隐藏在你请求中的10星产品"。四种模式：

• 范围扩展：真正的机会是什么？
• 选择性扩展：保持范围，精选最佳扩展
• 保持范围：对当前计划的最大严谨性
• 范围缩减：剥离到本质

这是一个经验丰富的创业评估者思考产品的方式，被构建为一个可重复的方法论。创业顾问为类似的思考收取大量费用，通常还没有这么好的结构。

顾问给你的是由经验塑造的意见，而 /plan-ceo-review在能够实时研究你市场的AI上运行结构化的评估框架。这个框架编码了一个评估了数千家创业公司的人如何处理问题的方式。AI提供了研究的深度和持久力。

3、不只是规划——判断性的规划

gstack不是唯一有规划阶段的框架。SpecKit有specify、clarify、plan、analyze。OpenSpec有explore、propose、specs、design、tasks。BMAD有analyst、PM、architect代理。GSD有init、discuss、plan、verify。HumanLayer的RPI有research、plan、implement带人工关口。

大多数SDD框架在构建之前都有规划。其中很多也进行验证和审查。gstack做了所有这些。

区别在于谁的思考驱动了规划。

SDD框架与gstack：通用规划流程 vs 创始人级别的评估

其他框架编码的是通用的规划流程：生成规格、分解任务、验证一致性、审查、执行。任何有经验的工程团队都可以编写这些工作流程。

gstack编码的是一个特定的人的方法、工作流程、范围和心态，这个人多年来审查了数千家创业公司。当/plan-ceo-review问"隐藏在这个请求中的10星产品是什么"时，这不是一个通用的提示。这是Garry Tan在YC实际评估想法的方式。四种模式（范围扩展、选择性扩展、保持范围、范围缩减）反映了一个在数千家公司中见过什么有效、什么无效的人的真实模式。

其他框架给你规划流程。gstack给你规划视角——一个由多年在最高水平评估真实创业公司所塑造的视角。

这解决了AI辅助开发的最大问题：幻觉。

AI自信地生成看起来正确但实际上是错误的代码。人类也有这种版本。我们高估自己的想法，跳过验证，因为构建感觉像是进展。我经历过这种情况。

gstack的规划捕捉了这两种情况：

• /plan-ceo-review在你写一行代码之前验证你是否在构建正确的东西
• /plan-eng-review锁定架构，让AI不会幻觉出一个损坏的系统
• /plan-design-review在设计假设变成昂贵的重新设计之前捕捉它们
• /review在代码写完后捕捉实现中的幻觉

当你开始编码时，你的想法已经经过压力测试，你的架构已经验证。

人类方面是这对我来说变得有趣的地方。在*/plan-ceo-review*挑战你的假设之后，你会得到一个更诚实的关于你的想法的画面。如果让我自己来，我往往会对我的项目过于乐观。有一个东西在我花一周时间构建之前系统地挑战这种乐观，节省了真正的时间。

4、热门观点：比和Garry Tan本人交谈更好

Garry Tan是一个人，一天只有24小时。他的知识有盲点。

/plan-ceo-review采用他的评估框架和提问方法，在一个可以做到以下事情的AI代理上运行：

• 实时研究你的市场，而不是依赖记忆
• 深入他个人无法覆盖的领域（小众技术、区域市场、监管细节）
• 永远不会疲劳或因为下一个会议五分钟后开始而匆忙
• 始终如一地应用同样严谨的流程

让他在对话中有价值的是他如何处理问题、他问什么问题以及他问问题的顺序。这就是他打包进gstack的东西。将这种提问方法与一个有互联网和无限耐心的AI结合，结果可能比与他本人进行30分钟的对话更全面。

5、不要只是复制输出

如果你运行 /plan-ceo-review并接受建议而不阅读它，你就会失去大部分价值。

阅读结论背后的推理。对它的建议提出反对意见，注意论点的结构有多好。这些技能建模了一种思维方式，输出是一个对话的起点。当你参与这个过程时，你开始吸收这种思考模式。

我用我自己的项目具体注意到了这一点。我有Claude Code技能分散在不同机器上积累，需要检查是否有重复，所以我写了agent-skill-manager，一个基础的去重脚本。当我通过gstack的审查流程运行它时，CEO模式重新思考了问题，工程经理锁定了架构，审查员发现了差距。

这些审查把我推向了一个我自己没有去到的地方：这可以是一个AI代理技能的包管理器。发现、版本控制、依赖解析、注册中心。一个技能的npm。

gstack完全转变了agent-skill-manager的范围和愿景

我专注于眼前的问题。gstack的结构化提问向我展示了我正在坐拥的东西。

6、特别的东西，仍在进化

gstack在六天前发布。它每天都在更新。

到目前为止，我大部分时间都在用*/plan-ceo-review和/plan-eng-review*。我还没有深入研究其他技能。但我很享受与这两个技能的每一次对话，我期待着更多地体验其他的——/qa、/review、/browse、/retro。

在几个自己的项目上运行规划技能之后，我能看出这与我尝试过的其他AI开发工具不同。将一个经验丰富的构建者的思考方法打包成可运行的AI技能，对所有人可用，这是新的。我还没看到其他工具尝试过这个。

我想看看它会走向何方。

原文链接: gstack is not a dev tool. it's Garry Tan's brain on AI

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