从YC的孵化企业看未来方向

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我刚刚分析了 YC W26 的所有公司：每家公司的路演、每个行业、每个创始团队。

85% 的公司以人工智能为核心。三分之一的公司正在构建人工智能代理。还有 3 家初创公司甚至直接将自己命名为“X 领域的 Claude Code”。

以下是这批公司揭示的世界发展方向：

1、AI代理占据主导地位

198 家公司中有 56 家正在构建人工智能代理。不是聊天机器人，也不是副驾驶，而是能够独立完成工作的完全自主的代理。

例如，能够进行外呼的人工智能销售代表（Cardinal）。能够独立修复生产环境故障的人工智能 SRE 工程师（IncidentFox）。无需人工干预即可完成账务的人工智能会计师（Balance、FullSeam）。以及完全由模型组成的人工智能律师事务所（General Legal、Vector Legal）。

模式显而易见：每个年薪 5 万至 15 万美元的知识型员工岗位都将配备人工智能代理。

这些公司对此毫不掩饰。他们的宣传中不提“人工智能辅助”或“人工智能驱动”，而是说“人工智能员工”、“人工智能队友”、“人工智能操作员”。

副驾驶时代持续了大约18个月。我们现在进入了替代时代。

2、医疗保健是最大的垂直领域——而且遥遥领先。

22家公司，超过其他任何行业。他们正从各个角度发起进攻：

• 口袋里的AI初级保健医生（Prana）
• 取代整个收入周期团队的AI医疗计费系统（Overdrive Health）
• 基于CT扫描的AI手术规划（Mango Medical）
• 模拟人体生物学以发现药物的AI（CellType）
• 处理所有患者来电的AI语音代理（Patientdesk.ai）
• 人体数字孪生（Mantis）

医疗保健一直是科技领域的“下一个重大突破”。但这一批公司感觉有所不同。它们不是电子病历的封装程序或预约应用程序，而是直接瞄准临床工作本身。

突破：LLM（法学硕士）终于可以阅读、推理并生成医学级文本。两年前还不是这样。

3、“X领域的Claude Code”模式揭示了真正的策略

三家公司明确将自身定位为“机械工程师的Claude Code”（Aurorin CAD，REV1）和“科学领域的Claude Code”（Synthetic Sc​​iences）。

但从更宏观的角度来看，你会发现更深层次的模式——所有公司都是“面向[行业]的垂直AI编码代理”。

• Avoice是“建筑领域的Harvey”。
• Polymath是“AI代理的应用直觉”。
• Terminal Use是“后台代理的Vercel”。

公式：取得横向AI突破→将其压缩成垂直工作流程→占据该领域。

这是所有公司中最可靠的构建模式。它之所以有效，是因为：

• 领域专业知识构筑了纯粹人工智能实验室无法逾越的护城河。
• 垂直行业代理可以掌控整个工作流程，而不仅仅是其中一步。
• 客户为结果付费，而不是为技术付费。

如果你现在要创办一家公司，你会问自己：“哪个价值 2000 亿美元的行业软件笨重，人力成本高昂？”

4、物理AI不再是研究项目。

13 家机器人公司正在部署相关产品。

机器人牛仔利用人工智能无人机放牧牛群（GrazeMate）。机器人运营自主仓库（RoboDock）。仓库中的操作机器人（Remy AI）。工厂中的机器人（Servo7）。

围绕这些产品，一个完整的生态系统正在形成：

• 用于训练人形机器人的人体运动数据（Asimov）。
• 用于机器人评估的世界模型（One Robot）。
• 用于机器人的多模态数据基础设施（Human Archive）。

物理人工智能的实际应用与实际开发同步进行。这就是它真正落地的原因。

5、太空领域强势回归

9家太空和国防公司。并非传统的卫星业务。

• 足球场大小的太空太阳能电池阵列（Beyond Reach Labs）
• “地球的星际建设公司”（GRU Space）
• 用于国防的人工智能无人机系统（Seeing Systems）
• 无人机探测技术（DroneTector）
• 用于地球观测的自主无人机网络（Voltair）

太空+国防+无人机正在融合为一个单一的类别。而进入这一领域的公司并非政府承包商——它们是像初创公司一样快速发展的初创企业。

6、智能体经济的基础设施

围绕人工智能代理正在形成一个元层，这与云计算的发展历程类似：

• 身份：Okta 代理版（Agentic Fabriq）
• 安全：面向人工智能代理的企业级安全保障（Clam）
• 防护措施：在执行前验证代理操作（Salus）
• 监控：面向人工智能代理的生产监控（Sentrial、Moda）
• 编排：代理所需的可靠性层（Cascade）
• 支付：面向代理经济的金融基础设施（Sponge）

当您需要为新型软件类别提供身份、安全、监控和支付功能时

7、独立创始人正在打造真正的公司

27 位独立创始人正在构建：

• 人工智能驱动的铀矿勘探（Terranox AI）
• 人工智能初级保健实践（Eos AI）
• 基础模型可解释性研究（Envariant）
• 通用人工智能实验室（Ndea，由 François Chollet 创立）
• 全球文件上传基础设施（Byteport）

雄心勃勃的项目：拥有合适工具的个体现在只需一个团队就能完成三年前需要 10 个人才能完成的工作。

8、金融科技转型

17 家金融科技公司，但几乎没有一家看起来像传统的金融机构。科技

• AI抵押贷款专员（Copperlane）
• 为大额支付公司完成账务结算的AI（End Close）
• 面向API的代理支付（Orthogonal）
• 专为语音代理设计的支付基础设施（Maven）
• 面向代理经济的金融基础设施（Sponge）

共同点：金融科技正在围绕着“AI代理才是主要用户，而非人类”这一假设进行重建。

代理支付。代理贷款。代理会计。金融技术栈正在从零开始重新设计。

9、宏观视角

这批案例真正告诉我们的是：

AI代理正在成为软件的默认单元。它不是API，不是仪表盘，也不是SaaS工具，而是一个能够完成工作的代理。

198家公司中有168家是AI优先的。56家正在专门构建代理。即使是那些“非AI”公司也在构建代理将使用的基础设施。

五年后，我们回顾 YC W26 的方式，会和回顾早期云计算创业公司一样：那时我们才意识到，每家公司都将围绕一项新的技术进行重建。

这一届的创业公司押注人工智能将成为新的员工、新的联合创始人以及新的客户。

而就我目前所见，他们的判断是正确的。

原文链接：I analyzed all YC W26 companies:  Here's what it tells us about the future.

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