软件开发者的黄金时代结束了吗？
用 AI 替代开发者本应是一场技术辩论。然后它出现在了我进行的每一次对话中，于是我们有了这篇文章。
微信 ezpoda免费咨询：AI编程 | AI模型微调| AI私有化部署
AI模型价格对比 | AI工具导航 | ONNX模型库 | Tripo 3D | Meshy AI | ElevenLabs | KlingAI | ArtSpace | Phot.AI | InVideo
CEO 在问是否还需要招聘下一个工程师。投资人在问关于人员编制的尴尬问题。团队负责人在想现在招聘一个初级工程师到底是好主意还是仅仅是一种习惯。
这在去年的某个时候不再是一个假设性问题。现在它只是一个普通的星期二。
有些东西发生了变化。我不知道确切是什么时候。但这些问题不再只是假设性的了。所以我做了一个没有任何技术背景的人力资源人员在被逼到角落时会做的事情：我翻遍了所有资料。
以下是我发现的。
1、先看数据
耐心一点，这部分只是数字。我保证后面会更有趣。
Layoffs.fyi 追踪到 2025 年有约 123,000 名科技员工在 269 家公司被裁员。TrueUp 给出的全球数字接近 245,000 人。截至 3 月，2026 年已经超过 55,000 人。
而且不是随随便便的员工：
- Amazon — 16,000 个岗位。创纪录的 7,169 亿美元收入。仍在裁减。
- Microsoft — 9,000 人
- Block — 4,000 人。公司的 40%。一轮裁员。
- Atlassian — 约 1,600 人，占员工总数的 10%
- Salesforce — 2025 年全年约 5,000 人
- Oracle — 2026 年 3 月数千人。21 亿美元重组预算。同时在建 AI 数据中心。
裁减直指工程部门。
但这就是令人困惑的地方。说实话，有点烦人，因为我刚要形成自己的观点。
在裁员的同时，开放职位却朝相反的方向发展：
- 2026 年软件工程师职位列表增长了 30%，67,000+ 个空缺，三年来最高
- TrueUp：开放科技岗位比最低点高 37%
- BLS：预计到 2034 年每年有 317,700 个软件岗位空缺
裁员在上升。职位列表也在上升。同时发生。
那么，到底是哪个？开发者完了还是没完？因为我有创始人在等答案，而"看情况"在董事会上是说不过去的。
据我所知，解释是这样的：回来的不是同样的工作。Indeed 的高级经济学家 Cory Stahle 指出，增长集中在 AI/ML、云基础设施和安全领域——这些是需要不同技能组合的新角色。入门级的通用编码工作？正在萎缩。AI 工程和 ML 运维？供不应求。
所以市场没有在萎缩。它在分化。如果你招的是错误的那一半，数据看起来会很好，直到不好为止。
2、两个阵营。没有干净的答案。
说实话。说它结束了的最大声的那些人，正是构建 AI 的人。
🔴 阵营 1：结束了
Dario Amodei，Anthropic CEO 2026 年 1 月在达沃斯：
- AI 可能在 6-12 个月内完成软件工程师"大多数，也许全部"的工作
- 他的两万字文章称 AI 为同时冲击所有行业的"通用劳动力替代品"
Jack Dorsey 不仅仅是说说。他裁掉了 Block 40% 的员工。4,000 人。股价跳涨 25%。华尔街很喜欢。
值得注意的是：六周后，一位高级工程师威胁要辞职，除非他的团队被重新聘用。他们确实被重新聘用了。一些裁员后来被描述为"文书错误"。Bloomberg 称其为"AI 洗白"。一位前 Block 员工说："这不是一个 AI 的故事。这是穿着 AI 外衣的组织臃肿。"
你怎么理解都行。
🟢 阵营 2：慢一点
- 称其为"自然修正"——公司在 2020-2023 年间多雇了 30-100% 的人
- 称裁减初级岗位为"短视的"——IBM 实际上在招聘更多大学毕业生
Gergely Orosz，The Pragmatic Engineer：
- AI 现在写他所有的代码，但工作在演进，不是在消亡
- 正在失去价值：编码速度、语言专业化
- 正在获得价值：系统设计、产品思维、技术领导力
作为 HR 人员，我见过初级人才管道的事情反复上演。你现在省钱了。三年后你就完了。每次都是。
没有人有一个干净的答案。这很烦人，但可能也是诚实的。
3、那你实际上该怎么做？
优秀的工程师一直都懂这个。AI 只是让它无法再被忽视。
正在摸索中的公司形成了三种方法：
- 大幅裁减并重建（Block）——狠裁，赌 AI 会替代。最快，最冒险。
- 增强并重新部署（Salesforce）——留住人，用智能体放大他们的能力。更安全，可能更慢。
- 投资并集中（Meta）——大规模 AI 支出，只招聘精英研究员，扁平化其余部分。
对初创公司来说，影响更大。Atlassian 的 CTO 说他们的一些团队现在写零行代码，全部是智能体，发布量却是 2-5 倍。团队没有在缩小。它们在复合增长。
Morgan Stanley 认为 AI 会创造更多的工程岗位。只是完全不同的岗位。开发者变成指挥 AI 的问题解决者，而不是整天敲代码的人。
4、那个永远为真而突然对招聘至关重要的东西
工程师们一直说品味（taste）是区分优秀和卓越的关键。只是当编码技能本身是筛选条件时，你无法据此招聘。现在 AI 处理了执行，品味就成了唯一真正能区分的东西。
Fran Soto，Strategize Your Career 说得很好：
"开发者品味是在你写第一行代码之前就知道正确的解决方案是什么样子的判断力——以及追求它而不是第一个能编译通过的输出的自律。"
他到处记录的问题是 AI 泥沼。能编译、通过测试、表面上看起来没问题、却悄悄地让接下来六个月每个人的生活变得更糟的代码。不是坏的代码。是坏的判断。
区别在于：
- 技能 = 你理解问题后所做的事
- 品味 = 你开始之前所带来的东西
每个人都在谈论品味。很好。没有人知道如何据此招聘。
在实践中，品味体现在人们拒绝了什么，而不是他们构建了什么。问他们会怎么做不同。问他们推回了什么。问他们早期砍掉了什么。
没有品味的人对这些问题没有答案。他们从来不是提问的那个人。
品味是乘数。AI 只是让它变得可见了。
5、我的真实想法
我不知道这是不是开发者的终结。但这可能是我们所知的开发者的终结。
停止以编码速度为筛选标准。开始以品味为筛选标准。它体现在人们拒绝了什么，而不是他们发布了什么。
并且保护你的初级人才管道。你现在省钱了。三年后你就完了。每次都是。
原文链接: Is the golden era of software developers over?
汇智网翻译整理，转载请标明出处
