Software 2.0

在OpenClaw中构建专业AI角色

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SOUL.md 定义了你的 AI 是谁。IDENTITY.md 定义了世界如何体验它。

Moltbook：OpenClaw的社交网络

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Moltbook 是你的 Molt（OpenClaw 助手的先前名称之一）的 Facebook。

用Nano Banana做平面设计

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本文 Nano Banana Pro 在图形设计工作中表现真正出色的 10 个用例，包含可重复使用的实用提示词。

编码代理的未来

我已经预测 IDE，以其当前形式，是注定失败的。

FastRender：AI开发的浏览器

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FastRender是一个Cursor使用代理群体从零开始构建的网络浏览器。

ChatGPT 容器

ChatGPT 现在可以用 10 种新语言编写和测试代码，可以在线查找文件并下载到容器中，还可以通过 pip 和 npm 安装额外的包来帮助解决问题。

TabPFN：表格数据基础模型

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TabPFN的意思是表格先验数据拟合网络，这是一个基于将模型拟合到表格数据集的先验而不是单个数据集的思想的基础模型，因此得名。

RAG 陷阱：向量搜索不是语义理解

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盲目依赖余弦相似度如何破坏你的检索准确性并产生幻觉。

AI 时代的软件项目估算

以前耗费整个冲刺周期的样板代码，现在从一个提示词中涌现出来。整个功能的脚手架在你咖啡变凉之前就已经准备好了。

修复智能体的死循环

我们的智能体陷入了 4 分钟的无限循环。

适合消费级GPU的图像生成模型

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在这个详细的指南中，我们探索了各种图像生成模型，在小型 GPU（≤8GB VRAM）上的性能、速度和输出质量。

别再说"AI只是预测下一个token "

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GRPO、RLVR 和"推理时代"终于终结了"随机鹦鹉"，你需要跟上。

Perplexica：Perplexity开源平替

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Perplexica通过 SearXNG 搜索网络，可选地使用嵌入/相似性重新排序结果，然后使用 LLM 生成带引用的响应。

AI年内取代软件工程师？

当 Anthropic 的 CEO Dario Amodei 说我们可能距离能够完成软件工程师所做的一切只有 6 到 12 个月时，我不得不停顿。

10个最核心的AI代理概念

本文以初学者友好的方式，使用视觉效果和示例解释了10个核心概念。

AI时代的反裁员技能

在科技行业裁员潮中如何保持竞争力？

8个给我赚钱的Python微工具

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我开发了 8 个 Python 微工具，它们现在每月为我带来收入。

用LLM定制压缩算法

使用 LLM 帮助为我们的温湿度时间序列数据制作了定制压缩算法，将其压缩了约 x53.6。

在 ESP32 上运行AI模型

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本文说明了如何将模型加载到 MCU 上是可能的，并展示了一个相当简单的应用程序。

Kimi K2.5 + Claude Code 实测

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Moonshot AI 从不让我们感到惊喜 — Kimi K2.5 已经发布，所以我将它与 Claude Code 配对，但使用 Ollama。

用Meridian创建营销组合模型

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学习使用 Meridian 训练营销数据并获取有价值的见解。

2026年AI的10个预测

2026 年将感觉不同。重心从AI炒作转向可靠的、可重复的价值。

12个最佳 AI 代理框架 (2026)

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那次失败让我失去了合同并重建了三周。但它教会了我一些东西：你选择的框架决定了你不会在生产环境看到失败模式。

Playwright + AI = Stagehand

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从脆弱的 CSS 选择器到"点击登录按钮"——如何在不抛弃 Playwright 的情况下加速浏览器自动化。

AI 模型是如何中毒的？

不管你的 AI 有 6 亿个参数还是 130 亿个参数都没关系。要破坏它，你只需要大约 250 个文档。