Software 2.0

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用Kokoro TTS制作AI配音

如果我告诉你，现在可以完全免费使用一种不仅好而且可能比 ElevenLabs 等行业领先（且昂贵）服务更好的工具来创建专业品质的 AI 配音，你会怎么想？听起来好得令人难以置信？

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基于DeepSeek-R1的问答机器人

在这个项目中，我们将结合本地 AI 的隐私与 Deepseek R1 的智能，创建一个完全本地化、推理驱动的问答机器人。

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DeepSeek R1-Zero & R1分析

借助 DeepSeek 最新发表的研究，我们可以更好地进行推测。关键见解是，LLM 推理系统更高程度的新颖性适应性（和可靠性）是在三个维度上实现的。

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CLIP模型微调简明教程

CLIP 是一种流行的多模态嵌入模型，它使用对比学习在大量图像-标题对语料库上进行训练。 CLIP可以解锁零样本能力，例如图像分类、搜索和字幕。

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VS Code集成DeepSeek-R1

在使用 Cursor 等付费AI助手等工具无数小时后，我发现了一个改变游戏规则的功能：将DeepSeek-R1与 Visual Studio Code 无缝、免费的集成，增强了我的工作流程。

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DeepSeek-R1微调指南

在这篇博文中，我们将逐步指导你在消费级 GPU 上使用 LoRA（低秩自适应）和 Unsloth 对 DeepSeek-R1 进行微调。

APPLICATION

LLM温度参数简明教程

如果你过去曾与 AI 助手或 LLM（大型语言模型）互动过，可能已经注意到一个名为温度 ( temperature)的参数。

APPLICATION

DeepSeek R1驱动的简历自动分析

本文深入探讨了通过 Together.ai 平台集成 DeepSeek R1 以创建 Resume Roaster 的过程——一种用于详细简历审查的 AI 驱动工具。

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Google Colab运行DeepSeek R1

最近我在测试本地运行DeepSeek R1，但CPU温度太高了。我的朋友说你为什么不使用 Google Colab？因为它为你提供了一个 免费GPU。

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车辆图像结构化数据抽取

在本教程中，我们将构建一个车辆文档系统，从车辆图像中提取重要细节。这些细节将以结构化格式提取，以便进一步供下游使用。

TOOL

11个AI驱动的开发工具

在这篇博客中，我们深入探讨了 11 种正在塑造开发工作流程未来的突破性 AI 工具。让我们来探索这些工具如何提高你的工作效率并提升您的项目！

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VLLM vs. Ollama

大型语言模型 (LLM) 的兴起改变了 AI 驱动的应用程序，开发人员依赖于优化的推理框架，这个领域的两个杰出解决方案是 VLLM 和 Ollama。

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DeepSeek R1推理能力的训练配方

DeepSeek R1 的训练分为 4 个阶段，本文将每个训练阶段分解为其核心组件、见解和未解决的问题。

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4个运行DeepSeek R1的方法

如果你想在自己控制的基础设施上托管 DeepSeek 模型，我会告诉你怎么做！

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推理模型 vs. 其他AI模型

推理模型模拟人类如何逻辑地解决问题，提供可解释性和结构化决策。但是，推理模型与其他 AI 范式（例如统计或深度学习模型）有何不同？

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用DeepSeek模型构建AI 代理

在本综合指南中，我们将探讨如何利用 DeepSeek 的功能构建能够以有意义的方式理解、推理和交互的复杂 AI 代理。

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DeepSeek Janus系列多模态模型

DeepSeek 的 Janus 系列是一种先进的开源多模态 AI 模型，它将图像理解、文本到图像生成和视觉语言推理统一到一个系统中。

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DeepSeek Janus Pro 7B

在本文中，我们将探讨 Janus-Pro-7B 的架构、功能、训练方法和潜在应用。此外，我们将提供在实际应用中利用此模型的代码片段。

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DeepSeek R1 + Claude Sonnet

我的想法是提供来自 DeepSeek 的思维链，帮助 Sonnet 表现更好。

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DeepSeek-R1训练过程解密

作为一个花大量时间与 LLM 合作并指导他人如何使用它们的人，我决定仔细研究一下 DeepSeek-R1 的训练过程。

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DeepSeek-R1蒸馏模型

DeepSeek-R1已经在多个基准测试中超越了 SOTA 推理模型 OpenAI-o1。在这篇文章中，我们将深入研究DeepSeek-R1的6 个蒸馏模型。

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DeepSeek-R1内部工作原理

在这篇文章中，让我们从什么是 DeepSeek-R1 模型开始，深入了解它的内部工作原理。

PROMPT ENGINEERING

5个DeepSeek-R1编程提示技巧

让我们面对现实：AI 编码助手的好坏取决于我们给它们的提示。作为一名开发人员，我了解到模糊的问题会得到模糊的答案，但结构化的提示会得到精确、可操作的代码。

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DeepSeek-R1图形界面Agent指南

本文将指导你完成设置 DeepSeek R1 和 Browser Use 的过程，以创建能够执行复杂任务的 AI 代理，包括 Web 自动化、推理​​和自然语言交互。

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DeepSeek-R1本地运行指南

在本指南中，我将向你展示如何在本地安装 DeepSeek-R1，利用其编码能力，并可能每月节省数百美元。