AGENT 构建生产级语音智能体:综合指南 这里展示的模式来源于生产部署、开源框架以及当今构建语音AI基础设施的团队。无论您是每月处理100个通话的个人项目,还是处理10,000个并发通话的平台,这些模式都适用。
AGENT Harness工程:代码编辑工具 对于"如何改变内容"这个简单问题的"最佳解决方案",没有真正的共识。这些工具中没有一个给模型一个稳定的、可验证的标识符来标识它想要更改的行,而不浪费大量上下文并依赖完美回忆。
AGENT Memex:智能体长期记忆 今天,我们将探讨一种名为Memex的新方案,由埃森哲的研究人员开发,它为AI提供了一种保持"桌面整洁"的方式,同时将其所有详细的笔记存储在一个永久的、有组织的"文件柜"中。
AGENT 5种最常用的代理技能设计模式 通过研究整个生态系统中技能的构建方式——从 Anthropic 的代码库到 Vercel 和 Google 的内部指南——我们发现了五种反复出现的设计模式,可以帮助开发者构建智能体。
AGENT 仿autoresearch改进代理技能 我借鉴了Andrej Karpathy的autoresearch方法,并将其转化为一项可在 Claude Code 和 Cowork 中运行的技能。我只需将其应用于我设置中的任何其他技能即可。