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MODEL-ZOO

DeepSeek-R1图形界面Agent指南

本文将指导你完成设置 DeepSeek R1 和 Browser Use 的过程，以创建能够执行复杂任务的 AI 代理，包括 Web 自动化、推理​​和自然语言交互。

LIBRARY

SmolAgents深入探索

本博客将深入介绍 SmolAgents，包括工具、代码代理、安全代码执行和实际实现。我们还将结合代码示例使概念更清晰。

LIBRARY

Smolagents：以代码为中心

Smolagents 是 Hugging Face 新推出的代理框架，旨在简化利用大型语言模型 (LLM) 的智能代理的创建。

APPLICATION

Agentic AI驱动的医学研究系统

这篇文章将演示如何利用 Qdrant 和 Crewai 构建数据采集管道和 RAG 代理。

APPLICATION

多代理博客生成器

我用3个AI代理组成了一个团队。内容策略师负责编写大纲，博客作家负责撰写博客，编辑负责校对。

APPLICTION

AI代理开发的11个经验教训

在过去的一年里，构建AI代理就像坐过山车一样，毫无疑问，我们仍处于这一新技术浪潮的早期阶段。本文是我到目前为止学到的东西的简要概述。

APPLICATION

基于CrewAI的数据科学自动化

在这篇文章中，我将演示如何使用AI代理创建一个端到端的数据科学管道，以自动化数据检索、预处理、训练和评估。

LIBRARY

用Smolagents开发AI代理

本教程探讨了一个实用的示例，通过将强大的 Llama 2 语言模型与 smolagents 框架集成来构建 AI 代理。

APPLICATION

AI代理的架构、工具与实现

代理是扩展LLM能力的程序，使其能够观察、推理并自主行动，使用各种工具完成任务。在本文中，我们将探讨AI代理的世界，涵盖其架构、核心组件以及在实际应用中的实现。

APPLICATOIN

AI代理的3个提示技巧

有效的提示工程技术已被证明在帮助大型语言模型（LLMs）生成更可靠、结构化和合理推理的响应方面至关重要。

APPLICATION

7种工作流自动化AI代理

人工智能代理是自主程序，可以观察环境、做出决策并采取行动以实现特定目标。它们可以监控数据流、自动化复杂的工作流程并在没有持续人工监督的情况下执行任务。

APPLICATION

打造智能家居的AI代理

近十年来，我一直在研究智能家居 API。我购买了许多系统，构建了多个版本的集成 API、移动应用程序和聊天机器人，但它们从未完全实现真正的目标——像钢铁侠系列中的 JARVIS 一样的真正的AI驱动的家。

APPLICATION

AI代理：规划与执行

AI 代理，也称为自主代理或智能代理，是一种能够与其环境交互并自主完成预定任务的生成式 AI 程序。

LIBRARY

DSPy Agent开发简明教程

本教程的目标是指导你完成使用 DSPy 构建简单代理应用程序的过程。由于 DSPy 不是代理框架，因此这实际上更像是一篇“DSPy 为你提供什么和不为你提供什么”类型的帖子。

APPLICATION

AI驱动的客户支持代理

本博客探讨了 AI 驱动的客户支持代理的开发，该代理利用 OpenAI 的 GPT-4、用于语义相似性的 FAISS 和用于部署的 Azure ML。

APPLICATION

HF Code Agent实践

本文，介绍如何使用 HF的Code Agent和Qwen2.5–7B-Instruct 创建多代理 RAG 系统

LIBRARY

OpenAPI - AI代理的工具接口

OpenAPI 规范是一个标准化的、与语言无关的框架，用于定义 HTTP API。它使人类和机器都能发现和理解服务的功能，而无需访问其源代码、详细文档或网络流量检查。

APPLICATION

流程自动化：AI代理 vs. RPA

本文探讨了从传统的机器人流程自动化 (RPA) 到自主代理的突破性能力在塑造自动化未来方面的范式转变。

LIBRARY

Phidata代理开发简明教程

今天，我们将查看一个简单但功能强大的框架 Phidata，看看它如何让使用 LLM 代理变得轻而易举！

TOOL

Langflow零代码AI代理开发

在本文中，我们将在 Langflow 中从头开始构建一个简单的代理，还将介绍可观察性工具 LangSmith 和 Langwatch，看看我们的代理在幕后做了什么。

APPLICATION

用Agent Builder构建地图搜索

我们将使用 Agent Builder 为理发店构建一个搜索系统。可以将其视为创建一个专用的搜索微服务，可通过 REST API 访问，并可与你的应用集成。

LIBRARY

5个最佳多代理AI开发框架

本文探讨了用于构建和向应用程序添加 AI 代理的前五大平台。我们将探讨这些框架的主要功能和优势，并演示使用其中一些构建代理的代码示例。

LIBRARY

AWS Multi-Agent-Orchestrator

AWS Multi-Agent-Orchestrator 是一个 Python 和 TypeScript 包，旨在创建多 AI 代理生态系统。

APPLICATION

AI Agents：你的虚拟员工

人工智能代理（AI Agent）的兴起正在重塑我们构建和思考软件的方式。我们现在不只是编写代码并指导计算机做什么，而是教它们如何思考。

LIBRARY

Magnetic-One多代理框架实战

本文介绍作者使用Magentic-One开发一个多代理系统来解决BLE解码问题，包含从文档检索到代码完成的整个过程。