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A collection of 447 posts

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DeepSeek-R1驱动的金融分析师

我们将专注于创建一个专门用于提取相关新闻见解的代理。该代理将利用 DeepSeek-R1 提供全面的市场洞察。

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DeepSeek-R1聊天机器人开发教程

在本教程中，我们用 Python 构建一个 DeepSeek-R1 聊天机器人。

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DeepSeek-R1新闻推理

在本文中，我们将了解使用 DeepSeek 对新闻文章进行推理的方式。一切都使用 Ollama 在本地设置。

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在.Net应用中集成DeepSeek-R1

本文将引导你了解如何在 GitHub Models 上将 Microsoft.Extensions.AI (MEAI) 库与 DeepSeek R1 结合使用，以便你今天就可以开始尝试使用 R1 模型。

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Roo Code接入DeeoSeek R1

DeepSeek-R1和的组合让你可以自动执行重复的编码任务，接收智能代码建议，并简化你的开发工作流程。

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DeepSeek R1驱动的PDF解析

PDF 解析是许多应用程序的关键任务，尤其是在检索增强生成 (RAG) 系统中。每个人都想从 PDF 中提取结构化数据，但这非常困难。

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DeepSeek GRPO实现信息提取

我们将使用DeepSeek-R1的强化学习算法GRPO实现从文本中抽取实体及其关系。

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用O3-Mini创建算法交易策略

我试图看看如何在我的算法交易平台 NexusTrade 中使用OpenAI的o3-mini， 并意外地创建了一个击败市场的策略。

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基于DeepSeek-R1的问答机器人

在这个项目中，我们将结合本地 AI 的隐私与 Deepseek R1 的智能，创建一个完全本地化、推理驱动的问答机器人。

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VS Code集成DeepSeek-R1

在使用 Cursor 等付费AI助手等工具无数小时后，我发现了一个改变游戏规则的功能：将DeepSeek-R1与 Visual Studio Code 无缝、免费的集成，增强了我的工作流程。

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LLM温度参数简明教程

如果你过去曾与 AI 助手或 LLM（大型语言模型）互动过，可能已经注意到一个名为温度 ( temperature)的参数。

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DeepSeek R1驱动的简历自动分析

本文深入探讨了通过 Together.ai 平台集成 DeepSeek R1 以创建 Resume Roaster 的过程——一种用于详细简历审查的 AI 驱动工具。

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车辆图像结构化数据抽取

在本教程中，我们将构建一个车辆文档系统，从车辆图像中提取重要细节。这些细节将以结构化格式提取，以便进一步供下游使用。

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用DeepSeek模型构建AI 代理

在本综合指南中，我们将探讨如何利用 DeepSeek 的功能构建能够以有意义的方式理解、推理和交互的复杂 AI 代理。

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用推理模型实现文档转流程

我喜欢这个 OpenAI 推理模型的实现，因为它将知识文章转换为具有条件的事件序列。

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基于DeepSeek R1的RAG实战

本指南将向你展示如何使用开源推理工具 DeepSeek R1 和用于运行本地 AI 模型的轻量级框架 Ollama 构建检索增强生成 (RAG) 系统。

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现代AI驱动的药物研发

虽然乍一看药品和人工智能似乎毫无关系，但事实证明，人工智能特别适合制药和药物化学应用。本文将解释原因。

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Agentic AI驱动的医学研究系统

这篇文章将演示如何利用 Qdrant 和 Crewai 构建数据采集管道和 RAG 代理。

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打造本地智能文档处理栈

本文展示了如何通过结合ExtractThinker、Ollama、Docling或MarkItDown来构建完全本地的文档智能解决方案。

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DSPy+Milvus=RAG优化

本文通过一个快速示例来演示如何在 DSPy 中使用 Milvus 优化 RAG 应用程序。

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多代理博客生成器

我用3个AI代理组成了一个团队。内容策略师负责编写大纲，博客作家负责撰写博客，编辑负责校对。

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基于CrewAI的数据科学自动化

在这篇文章中，我将演示如何使用AI代理创建一个端到端的数据科学管道，以自动化数据检索、预处理、训练和评估。

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LLM增强的Web抓取

在网络抓取过程中，通过集成 LLMs 可以在很大程度上优化流程。我们需要从网页获取 HTML 代码，并将其馈送到 LLM，LLM 从中提取出它所指的对象。

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客户支持语音机器人DIY

通过将 ElevenLabs 与 Make.com 的自动化功能结合，我在不编写大量代码的情况下构建了一个功能齐全的客户支持语音机器人。

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ChatGPT+Ideogram品牌工具包

ChatGPT和Ideogram.ai是设计和营销的绝佳工具组合。最近，我使用它们快速创建了一个品牌工具包，结果非常出色！