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A collection of 447 posts

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企业利用生成式AI的正确方法

我构建的生成式AI应用已投入生产并为数千名用户提供服务，它们塑造了我对构建有影响力的企业内部生成式AI解决方案的思考。

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Ragish：RAG轻量级替代品

Ragish 是 RAG 的轻量级替代品，表现超出预期！

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AI驱动的Discord聊天机器人

我决定用Amazon Bedrock创建一个由人工智能驱动的 Discord 机器人，它可以实时回答小组成员的问题。

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11个有效利用GenAI的最佳提示

要充分利用生成式AI模型，必须使用有效的提示技术。本文介绍了有效利用生成式人工智能的11个关键实践和示例。

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RAG管道PDF图文处理

本文提出了一种利用 Gemini 1.5 Flash 的方法，通过标记包含非文本元素的页面、嵌入文本和图像，并将整个 PDF 页面存储在矢量数据库中，可以为文档摘要、问答和数据提取等任务提供更准确的响应。

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打造人工智能忏悔室

本文分享我们如何构建我们的 LLM 语音应用程序并将其集成到忏悔室的交互式展台中。

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基于Milvus的多模态RAG实践

如何使用 Milvus 构建自己的多模态 RAG 系统，并利用GPT-4o语言模型来优化输出。

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用WIKI数据自动填写表单

在这篇博文中，我们将演示如何使用维基百科、OpenAI 和 react-admin 在实现表单的自动填写。

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AI驱动的自动表单填写

填写表格是一项枯燥且耗时的任务。如果我们可以创建一个可以为我们填写表格的 AI 助手，让我们将时间投入到更有建设性的任务中，那会怎样？

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AI Agents：你的虚拟员工

人工智能代理（AI Agent）的兴起正在重塑我们构建和思考软件的方式。我们现在不只是编写代码并指导计算机做什么，而是教它们如何思考。

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用GenAI构建数据可视化系统

本文演示了如何构建一个数据可视化系统，该系统使用 LangChain 和 LLM 将查询转换为交互式可视化见解。

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用代理和工具构建个人助理

使用代理和工具，我们可以在聊天界面 从自己的文档中检索数据、阅读/发送电子邮件、与内部数据库交互等。

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与ChatGPT合作开发软件

本文继续探索使用 ChatGPT 进行软件开发。它说明了人类与人工智能之间的协作如何改进和加速解决问题。

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RAG管道PDF解析简明教程

PDF 解析是从 PDF文件中提取和解释信息。它涉及分析 PDF 文件的结构和内容以提取有意义的信息，例如文本、图像、表格和元数据。

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用ChatGPT提升SEO效果

这是一份 SEO 指南，介绍营销人员和聪明人如何使用 ChatGPT 将他们的 SEO 结果提高 10 倍。

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构建语义搜索的弹性嵌入系统

当 ChatGPT 于 2022 年引起公众关注时，Airtable 的一小群工程师开始构思我们的平台可以利用这组新功能的不同方式。一个想法不断涌现：对客户数据进行丰富的语义搜索。

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用AI生成可靠的报告

在这篇文章中，我想分享我对 AI 生成的报告的了解，以及如何使这些报告更可靠、更实用。

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文本+图像实现多模态数据分类

本教程将指导你创建一个用于处理图像文本分类的管道。我们将学习如何处理和分析结合了视觉和文本元素的输入，从而获得比纯文本系统更准确的结果。

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YOLO11车站黄线穿越检测

在本文中，我将展示如何利用人工智能创建一个智能视频监控系统，该系统能够检测到有人越过黄线，并立即发出警告，以提高乘客的安全。

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基于GNN的欺诈检测和蛋白质预测

金融交易网络和蛋白质结构有什么共同点？它们在欧几里得 (x, y) 空间中的建模都不太好，需要对复杂、庞大且异构的图进行编码才能真正理解。

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视觉检测CNN工业应用

在本文中，我们开发并编码了一个卷积神经网络 (CNN)，用于汽车电子行业的视觉检测分类任务。

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基于多模态嵌入的视觉搜索引擎

我编写了一个视觉搜索算法，它与段落中的上下文相匹配，从 100 个候选图像中选择正确的图像。

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U-Net航拍图提取建筑物轮廓

让我们进入计算机视觉和高维数据的世界吧；我将向你介绍如何使用 U-Net 架构从航拍图像中提取建筑物足迹。

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用需求文本生成线框图

我们没有找到任何使用 LLM 将 UX 需求列表直接转换为线框的探索。这篇文章介绍了我们的一些实验和结果，希望这能激励其他人也分享他们的工作。

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小规模CV任务如何利用基础模型

自2023年以来，人工智能领域将受到来自生成式AI的新成功的冲击，我们将探索是否可以利用这些基础模型来构建数据集、利用新的架构和新的预训练权重，或者从中提取知识。