APPLICATOIN - Software 2.0

构建从反馈中学习的AI代理

我构建了 REFLEX，一个结合强化学习 (RL)、RAG（检索增强生成）和现代代理框架的研究代理，创造出一个真正随着每次对话而改进的东西。

Dust构建了合成文件系统，将不同的数据源映射到可导航的Unix风格结构。这将AI代理从搜索引擎转变为能够进行结构探索和语义调查的知识工作者，从而在公司数据中进行跨领域的操作。

Andrew NG 几个月前发布了一篇帖子，介绍了“代理化对象检测”——一种系统，它从用户那里获取文本描述，并以代理的方式检测对象。

显然，几乎在人类生活的每一个方面，我们都被 AI Slop（人工智能垃圾）所淹没。

使用你自己的社交网络评论来微调一个LLM，并在（相对）廉价的硬件上运行所有微调。

本指南将向你展示如何在本地安装和运行 DeepSeek、使用 CodeGPT 对其进行配置以及开始利用 AI 来增强你的软件开发工作流程，所有这些都无需依赖基于云的服务。

有效的提示工程技术已被证明在帮助大型语言模型（LLMs）生成更可靠、结构化和合理推理的响应方面至关重要。