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在GCP上运行autoresearch
本文将介绍我如何将autoresearch部署到端到-end Google Cloud栈上运行
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本文将介绍我如何将autoresearch部署到端到-end Google Cloud栈上运行
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想象一下,醒来后发现一个更好的AI模型,由代理在夜间优化。以下是我探索这种改变游戏规则的方法后学到的...
APPLICATION
在 Karpathy 的仓库公开几天后,我偶然发现了一个 YouTube 视频,改变了我对它的看法。
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当你让一个 AI 代理在你睡觉时自主运行机器学习实验会发生什么?
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我借鉴了Andrej Karpathy的autoresearch方法,并将其转化为一项可在 Claude Code 和 Cowork 中运行的技能。我只需将其应用于我设置中的任何其他技能即可。
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我们让一个AI智能体通宵运行。第二天早上,它放弃了我们的实验,开始了自己的实验。
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过去,前沿人工智能研究是由“肉体计算机”完成的,人类通过会议进行协调。那个时代正在消逝。研究正朝着在计算集群上运行的自主人工智能智能体集群的方向发展。
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一个GPU。一个markdown文件。100次实验,通宵完成。
TOOL
Andrej Karpathy 的新项目"autoresearch"是一个小而完整的研究实验室,运行在单个GPU和AI编程代理上。