AI 编程 一台终端、多台机器、多个 Agent：并行 coding agent 的实战栈，以及它背后的分布式系统问题 一个开发者同时养 3–5 个 coding agent，难点从来不是模型，而是隔离、状态和协调。本文编译一套终端原生并行栈（worktree 隔离 + 状态感知的 tmux + 远程/手机审批），并给出三个硬数据：任务形状决定多 Agent 成败、编排可以把错误放大从 17.2 倍降到 4.4 倍、以及为什么"状态要比 Agent 活得久"。
