APPLICATION
本研究的目标是尝试使用 GTZAN 数据集解决流派分类任务的不同建模方法。为了确保模型的公平比较，所有实验都使用了相同的训练-测试分割。
直接用机器学习模型处理这些原始数据可能非常繁琐且效率低下，本文介绍如何使用Mel频谱构造音频的嵌入向量，然后基于嵌入向量实现音乐推荐。
