为什么软件不再是科技领域最安全的职业。

当 Anthropic 的 CEO Dario Amodei 说我们可能距离能够完成软件工程师所做的一切只有 6 到 12 个月时，我不得不停顿。

在科技行业裁员潮中如何保持竞争力？

2026 年将感觉不同。重心从AI炒作转向可靠的、可重复的价值。

这篇文章是我从 Vibe Coding 转向 Vibe Engineering 的方式 —— 我用于 AI 优先开发的简单流程以及一系列启用它的技术。

新研究揭示了关于 AI 辅助编程的一个惊人真相：经验比你想象的更重要

技能是资产。当需求下降、供应爆炸或杠杆消失时，资产就会贬值。

位中年开发者发现,大语言模型只是从计算机诞生前就开始摆动的钟摆的最新一次摆动……

在什么价格，将工作委托给 AI 智能体而不是自己完成是合理的？

这篇文章不是关于哪个AI写出更漂亮的代码。这是关于开发本身如何从执行转向方向。

随着我们迈入 2026 年，AI 编码领域再次发生变革，这次的变革关乎构建软件的不同方式。

欧盟对美国公司的技术恐惧症导致各种人工智能模型无法在德国发布，甚至连iPhone屏幕镜像功能至今都无法使用。这场争论无疑是压垮德国软件开发的最后一根稻草。高税收、繁琐的官僚主义、

我在大学学的是金融，经济学入门课程中你会学到的关键知识之一是：价值流向稀缺性。

让我们正视现实，人工智能的出现并非是为了帮助咨询顾问，而是为了取代他们受雇从事的大部分工作。

多年来，设计和技术团队一直依赖形状隐喻来描述专业知识。我们曾经拥有T型人才，然后是M型人才......但人工智能时代有些不一样了。

一项新的MIT模型显示，人工智能正在以政府、公司或工人都无法应对的速度改变工作，并且它将影响比大多数人想象中更多的工作。

我们早已过了争论 AI 是否会改变软件开发的阶段。现在的问题是，谁来构建让 AI 软件开发成为现实的底层架构？Anthropic 正是押注于此，押注未来。

学生们用AI写论文，教授们用AI批改论文，学位变得毫无意义，科技公司赚得盆满钵满。欢迎来到高等教育的终结。

卢德主义者或者叫卢德分子，被嘲笑了两个多世纪，被认为是反进步、反技术，只是固执己见。

您是否正在考虑在 2026 年转行从事数据科学？请参考一位拥有十年经验的人工智能工程师的坦诚观点。

Greg Isenberg 提出了 44 条对 2026年AI关键趋势的预测，每一条都足以单独成为一篇行业报告。