LLM SECURITY
提示注入是一个授权漏洞
每个人都在试图在提示层修复它。损害完全在其他地方决定。
LLM SECURITY
每个人都在试图在提示层修复它。损害完全在其他地方决定。
LLM SECURITY
将你的 AI 助手变成敌人的安全威胁
APPLICATION
LLM投毒与提示注入(发生在推理时)不同,因为投毒改变了模型的权重/行为,通过篡改其训练或微调材料。
APPLICATION
“嘿,Lex!帮我总结一下这篇文章,”我问我闪亮的新大型语言模型 (LLM) 助手。它停顿了一秒钟,然后吐出了一个优雅的总结——以及一个奇怪的预测,我很快就会买一个热水浴缸。虽然我不介意人工智能发挥创造力,但它试图用信用卡为那个热水浴缸收费?是的,不。 那一刻我知道 Lex 需要界限。 像 Lex 这样的 LLM 是人工智能中的法拉利——它们速度快、造型优美,可以让你的生活变得无限酷。但是,如果让一个人在没有护栏的情况下自由行动,你就会陷入混乱的欢乐之旅,穿越人工智能安全的危险。这就是 OWASP的LLM十大威胁清单的作用所在,它列出了一系列至关重要的潜在威胁,几乎可以说是人工智能安全的复仇者联盟。 OWASP 到底是什么? OWASP,即开放式 Web 应用程序安全项目,就像网络安全领域的甘道夫,坚定地对抗数字世界的漏洞。这个全球非营利组织以其 OWASP 十大威胁清单而闻名,这是一份关键安全风险清单,开发人员如果忽视这些风险,将自食其果。这是一本规则手册,上面写着:“你不应该让黑客闯入你的应用程序。
APPLICATION
这是关于提示注入攻击的最全面的指南,涵盖黑客利用恶意提示劫持生成式 AI 模型的所有策略、技术和程序 (TTP)。
TOOL
LLM 和其他 AI/ML 技术的日益普及,引发了有关安全性和保障的重大而多方面的担忧。这篇文章介绍了一些可集成到你的策略中的最佳 LLM 安全工具