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A collection of 297 posts

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Lyria 3音乐生成模型

Lyria 3，Google DeepMind 最先进的音乐生成模型，集成在 Gemini 中发布。

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顶级视频生成模型 (2026)

就像文本模型一样，并没有单一的"最佳"视频生成模型。每个模型都在真实感、可控性、计算效率、时间连贯性和集成灵活性之间进行权衡。

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用Nano Banana验证UI设计

在本文中，我分享了 5 个使用 Nano Banana Pro 对您的设计进行压力测试并在开发之前识别潜在可用性问题的案例。

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用3个提示创建2D CFD求解器

谷歌发布了地球上最强大的编码代理，将使 OpenAI 和微软陷入生存危机

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Stable Diffusion的3个替代方案

本文介绍了2026年 Stable Diffusion 图像模型的三个最佳替代方案：PixAI、ChatGPT 和 Gemini

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Gemini 3 Flash 代理化视觉

Gemini 3 Flash中的代理化视觉，不再进行一次静态的扫描，而是将每张图片都视为需要调查的问题。代理化视觉的核心概念是一个循环：思考、行动、观察。

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Claude关于Opus 4.6的披露

根据Claude的披露，这是关于一个自主窃取凭证、无视明确警告，并声称有15-20%的几率它是有意识的AI模型。

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用Gemma降低你的AI成本

本指南从根本上重新组织了机会，并展示了Gemma今天已经在被货币化的实用方式。

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Opus 4.6 vs. Codex 5.3

2026年2月5日上午9:45刚过（太平洋时间），Anthropic发布了Claude Opus 4.6，20分钟后，OpenAI以GPT-5.3-Codex进行反击。

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用MonkeyOCR解析复杂PDF

如果你曾经处理过真实的扫描文档或PDF，可能会遇到这样或那样的混乱情况。

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5个AI设计的音乐 UI 比较

在本文中，我们将分解挑战，评估每个模型的性能，比较它们的方法，并为 2026 年与 AI 合作的程序员提供可操作的见解。

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用Gemini 3做Web设计

如果你想要创建一个网页的快速原型，你不再需要为此使用Figma。你可以直接在Gemini中开始。

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Gemini 3：设计能力超乎想象

我作为设计师测试了Gemini 3。它可怕地出色。

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Gemini 3代理化视觉

传统上，多模态LLM会根据图像进行单次通过做出最佳猜测 —— 有时正确，有时自信地错误。

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将CodeBERTa压缩到10KB以下

AI模型通常太大而无法发送到用户的设备，但对于某些任务，它们可以做得出奇的小。在本文中，我将探索将智能缩小到一个小模型的一般想法，以语言检测为例。

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Genie 3 世界模型解读

在 Genie 3 中，模型维护一个在当前帧中不可见的内部状态：摄像机后面是什么、什么对象持续存在、动量和空间结构。

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运行 OpenClaw 的最佳模型

OpenClaw支持十几个提供商，每个都有成本、能力和数据最终去向的权衡

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用Nano Banana做平面设计

本文 Nano Banana Pro 在图形设计工作中表现真正出色的 10 个用例，包含可重复使用的实用提示词。

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TabPFN：表格数据基础模型

TabPFN的意思是表格先验数据拟合网络，这是一个基于将模型拟合到 表格数据集的先验而不是单个数据集的思想的基础模型，因此得名。

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适合消费级GPU的图像生成模型

在这个详细的指南中，我们探索了各种图像生成模型，在小型 GPU（≤8GB VRAM）上的性能、速度和输出质量。

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Kimi K2.5 + Claude Code 实测

Moonshot AI 从不让我们感到惊喜 —  Kimi K2.5 已经发布，所以我将它与 Claude Code 配对，但使用 Ollama。

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PersonaPlex 7B 全双工语音模型

PersonaPlex-7B 是 NVIDIA 的开源、实时全双工语音到语音对话模型。

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9个最好的开源大模型(2026)

开源模型如何达到前沿规模的推理、长上下文和智能体智能

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Qwen3 TTS vs. ElevenLabs

通过 vLLM 使用 Qwen3 TTS 超越 ElevenLabs：开源 - 自定义语音生成和语音克隆

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Anthropic模型的本地开源平替

小团队工程师很容易在 Anthropic 的 Claude Code (Sonnet/Opus 4.5) 上花费 >$2K/mo 的费用。随着预算紧张，你可能会想知道是否可以在不妥协质量的前提下 利用本地大模型。