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Codex 怎么用：OpenAI Codex 完全指南
OpenAI Codex编程代理的内部工作原理、在现代软件工程中的定位、成本、局限性以及企业如何大规模部署
OPENAI CODEX
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Codex vs. Claude Code：我的发现
三十天。以 GPT-5.5 通过 Codex 作为我的主要工具。 所有我通常在 Claude Code 中做的事情，我都会在 Codex 中完成。
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Codex CLI 记忆工作机制
Codex 的记忆存在于一个目录中：~/.codex/memories/。该目录包含一组固定的 Markdown 文件。没有 SQLite，没有嵌入索引，也没有不透明的二进制 blob。
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我觉得你应该试试 Codex
正如我最近写的，Cursor的20美元计划意味着你获得的第三方模型使用量非常少，这让构建东西变得困难。
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我差点错过了Codex
我差点在第一天就愤怒地放弃了 Codex。我一开始犯的核心错误：我把 Codex 当成了 Claude Code。这听起来微不足道。其实不然。
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Claude Code里的Codex
我在Claude Code中安装了OpenAI的Codex插件，突然间我可以在同一个终端会话中运行了两个竞争的AI系统——一个起草，一个审查。
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将Figma画布接入Codex/CC
完整指南：设置Codex或Claude Code并将其与Figma桥接，使它们能够直接在画布上进行设计。
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Codex上下文压缩机制研究
对于 Codex 模型，CLI 会调用 compact() API，该 API 返回一个加密的 blob。我们不知道它内部是否使用了 LLM，它使用了哪些提示符，以及是否存在交接提示符。
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为什么我选 Codex
Codex 提供了比 Claude Code 更好的功能，因为它在我通常浪费时间的地方精确地消除了摩擦。
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Codex + HF Skills = 微调自动化
OpenAI Codex现在可以使用简单的指令来训练、评估、监控和发布模型。无需编写冗长的脚本，无需复制粘贴配置文件，也无需管理 GPU 任务。