MODEL-ZOO 微调PHI-3以优化RAG 一个完整的、动手的指南,使用 Unsloth 在免费层级的 Google Colab 上对 Microsoft 的 3.8B 参数模型进行微调,实现 200% 的准确率提升并消除幻觉
LIBRARY RAG神器:Gemini文件搜索工具 Google在 Gemini API 中悄然推出了一款全新的文件搜索工具,它可以帮您处理所有繁重的 RAG 工作。您只需上传文件,提出问题,剩下的就交给它来搞定。
APPLICATION Nano Banana多模态 RAG 本文介绍如何结合 Nano Banana 和 Milvus 构建企业级多模态 RAG 系统,以及这种组合为何能够开启下一波 AI 应用浪潮。
TOOL 用Vertex AI RAG索引代码库 本文演示了如何利用Vertex AI RAG引擎来索引公共GitHub存储库中的代码,并创建一个对话界面,使用强大的生成模型如Gemini来探索其内容。
APPLICATION 大规模代码库的RAG实践 在这篇博客中,我将分享qodo(前身为Codium)如何通过构建一个优先考虑代码质量和完整性的生成式AI编码平台来解决RAG与具有有限上下文窗口的LLMs和大型复杂代码库之间的差距。
APPLICATION RAG代码块分割技术 RAG系统面临的其中一个关键挑战是在庞大的代码库中高效地处理和检索相关的代码文件或片段。虽然传统的文本块分割技术对自然语言文本非常有效,但在处理代码的结构化特性时往往表现不佳。
APPLICATION 用Scikit-learn文档构建RAG 你可能会认为这只是另一篇关于如何“简单”构建检索增强生成(RAG)系统的博客文章。希望不是这样:我们在这里提供了一个不同的视角,特别关注用户面临的问题,而不是仅仅聚焦于其他博客文章中已经讨论的技术和工程组件。
LIBRARY 用GenAI工具箱构建AI代理 Google最近与LangChain合作推出的数据库专用Gen AI工具箱,现在包括了对Neo4j的支持。Neo4j的加入为工具箱用户带来了知识图谱能力,扩展了数据库管理和生成式AI应用的功能。