APPLICATION
Imagen 3虚拟试穿实现
在这篇博客中，我将向你展示一个有趣的用例，说明如何使用 Imagen 3 查看一套衣服穿在你身上的效果——这是我经常遇到的一个实际问题。
SAM2
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SAMURAI零样本视觉跟踪模型
为了解决SAM 2的对象跟踪问题，出现了一个看起来很棒的新模型 SAMURAI。SAMURAI 改编自 SAM2 本身，用于零样本视觉跟踪。
MODEL-ZOO
SAM 2 自定义数据集微调
虽然 SAM 2 开箱即用，但它在罕见或特定领域的任务上的表现可能并不总是符合预期。微调允许你根据特定需求调整 SAM2，从而提高其针对特定用例的准确性和效率。
MODEL-ZOO
SAM 2 视频分割
Segment Anything Model 2 (SAM 2) 是一个统一的视频和图像分割模型。 与图像分割相比，视频分割面临着独特的挑战。物体运动、变形、遮挡、光照变化和其他因素可能会在帧与帧之间发生巨大变化。由于相机运动、模糊和分辨率较低，视频质量通常低于图像，这进一步增加了难度。 SAM 2 在视频分割方面表现出更高的准确性，交互次数比以前的方法少 3 倍。SAM 2 在图像分割方面更准确，速度比原始 Segment Anything Model (SAM) 快 6 倍。 1、加载 SAM 2 模型进行视频处理 💡点击这里打开本指南附带的笔记本。 首先，使用以下命令克隆存储库并安装所需的依赖项： git clone https://github.com/facebookresearch/segment-anything-