SMOLAGENTS

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6个主流Python智能体框架对比

我空出一个周末，安装了所有六个主流框架，在每个框架中构建了相同的Agent。相同的任务。相同的模型。相同的工具。相同的评估标准。

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地震可视化AI代理

想象一下，拥有一个AI助手，它可以自动收集全球地震数据，分析模式，并生成漂亮的可视化效果——所有这些都不需要人工干预。

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Agentic AI新框架对比

我们都知道CrewAI和AutoGen，但你知道吗？还有几十个开源的基于代理的框架存在——而且其中许多是在过去一年发布的。

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用SmolAgents开发Agentic RAG

在本文中，我们将探索SmolAgents的基础知识，并演示如何利用它来构建基于代理的检索增强生成（RAG）系统。

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DeepSeek-R1驱动的房地产AI代理

本文探讨如何使用 Smolagents 和 DeepSeek-R1 构建房地产代理，并利用工具进行网页抓取和数据导出。

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SmolAgents深入探索

本博客将深入介绍 SmolAgents，包括工具、代码代理、安全代码执行和实际实现。我们还将结合代码示例使概念更清晰。

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Smolagents：以代码为中心

Smolagents 是 Hugging Face 新推出的代理框架，旨在简化利用大型语言模型 (LLM) 的智能代理的创建。

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用Smolagents开发AI代理

本教程探讨了一个实用的示例，通过将强大的 Llama 2 语言模型与 smolagents 框架集成来构建 AI 代理。