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我空出一个周末,安装了所有六个主流框架,在每个框架中构建了相同的Agent。相同的任务。相同的模型。相同的工具。相同的评估标准。
想象一下,拥有一个AI助手,它可以自动收集全球地震数据,分析模式,并生成漂亮的可视化效果——所有这些都不需要人工干预。
我们都知道CrewAI和AutoGen,但你知道吗?还有几十个开源的基于代理的框架存在——而且其中许多是在过去一年发布的。
在本文中,我们将探索SmolAgents的基础知识,并演示如何利用它来构建基于代理的检索增强生成(RAG)系统。
本文探讨如何使用 Smolagents 和 DeepSeek-R1 构建房地产代理,并利用工具进行网页抓取和数据导出。
本博客将深入介绍 SmolAgents,包括工具、代码代理、安全代码执行和实际实现。我们还将结合代码示例使概念更清晰。
Smolagents 是 Hugging Face 新推出的代理框架,旨在简化利用大型语言模型 (LLM) 的智能代理的创建。
本教程探讨了一个实用的示例,通过将强大的 Llama 2 语言模型与 smolagents 框架集成来构建 AI 代理。