AI
你的向量数据库是个垃圾场
当您的 RAG 系统在吃垃圾时,您为何还在纠结 LLM 参数
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当您的 RAG 系统在吃垃圾时,您为何还在纠结 LLM 参数
APPLICATION
法律文本密集、上下文依赖性强,充满了关键词搜索完全忽略的细微差别。向量搜索能否在大规模下处理这些内容,并保持足够的速度以有用?
APPLICATION
向量搜索在纸上看起来很简单——将一些嵌入放入数据库,查询它们,然后就得到了结果。但一旦你从爱好项目跃升到实际应用,就会发现一切都变了。
APPLICATION
监控和识别数据中的异常和感兴趣的模式是一项艰巨的任务。在本文中,我们将使用一种称为时间相似性搜索的方法探索两种模式和异常检测的变体。
APPLICATION
在本指南中,我们将使用DuckDB VSS扩展和Gemini构建一个可以解决 Netflix 早期挑战的电影推荐引擎。
LIBRARY
在这篇博文中,我们将简要介绍密集嵌入和稀疏嵌入之间的区别,以及如何使用混合搜索来利用这两者。