VERTEX AI

TOOL

用Vertex AI RAG索引代码库

本文演示了如何利用Vertex AI RAG引擎来索引公共GitHub存储库中的代码，并创建一个对话界面，使用强大的生成模型如Gemini来探索其内容。

TOOL

构建知识图谱驱动的AI代理

在这篇文章中，我们展示了如何构建可以轻松集成基于数据库的工具的自主应用程序。虽然我们专注于Neo4j知识图谱的GraphRAG用例，但可以在同一个自主应用程序中结合不同的数据源和类型的数据库。

APPLICATION

DeepSeek AI驱动的ReAct代理

在这篇文章中，我将引导你如何在Vertex AI端点上部署DeepSeek模型并使用Langchain构建ReAct Agent，以便你可以评估其性能。

APPLICATION

Imagen 3虚拟试穿实现

在这篇博客中，我将向你展示一个有趣的用例，说明如何使用 Imagen 3 查看一套衣服穿在你身上的效果——这是我经常遇到的一个实际问题。

APPLICATION

用Agent Builder构建地图搜索

我们将使用 Agent Builder 为理发店构建一个搜索系统。可以将其视为创建一个专用的搜索微服务，可通过 REST API 访问，并可与你的应用集成。

APPLICATION

RAG管道PDF图文处理

本文提出了一种利用 Gemini 1.5 Flash 的方法，通过标记包含非文本元素的页面、嵌入文本和图像，并将整个 PDF 页面存储在矢量数据库中，可以为文档摘要、问答和数据提取等任务提供更准确的响应。

MODEL-ZOO

Gemini问答数据集微调

本文介绍如何通过构建一个基于斯坦福问答数据集 (SQuAD 1.1) 微调的强大问答系统来增强 Gemini 1.5 Flash 的功能。

APPLICATION

用代理和工具构建个人助理

使用代理和工具，我们可以在聊天界面 从自己的文档中检索数据、阅读/发送电子邮件、与内部数据库交互等。

MODEL-ZOO

Neo4j Text2Cypher 模型

Neo4j Text2Cypher模型演示了如何使用 Neo4j Text2Cypher(2024) 数据集微调基础模型来提高 Text2Cypher 任务的性能。

LIBRARY

Mesop：AI应用快速开发框架

Mesop是一个Google新发布的基于 Python 的 Web 应用框架，适合用于快速开发包含Web界面的AI应用。

DATASET

Vertex AI 托管数据集制作指南

本文将讨论 Vertex AI 中的托管 ML 数据集以及如何使用它们来创建生成式 AI 应用程序。

MODEL-ZOO

Vertex AI 模型花园

本文将探索 Google的Vertex AI Model Garden 的一些最相关功能及其使用方法，了解如何与这些模型交互。