AI的蜜月期结束了，付钱吧！
有一件事是确定的。除非我们转向本地化，廉价AI的时代正在走向终结。雇佣人类可能真的又开始成为最便宜的选项了。
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AI的很多炒作都围绕着它比人类更快、更高效地完成工作。
我们当然不能否认它更快，但效率部分要复杂得多。然后事情就开始发生了。
今天GitHub Copilot宣布他们将Anthropic模型的使用倍率提高了最多7倍。这基本上意味着：
- Sonnet 4.6：原来每月300条消息，现在变为约33条。削减约89%。
- Opus 4.6：原来每月100条消息，现在变为约11条。削减约89%。
- Opus 4.7：原来每月40条消息，现在变为约11条。削减约72%。
现在告诉我，你在十一条消息里能完成什么？这意味着"更便宜更快"的主要卖点可能不再那么成立了。
这是一个巨大的增长，但完全合乎逻辑！
按照这个速度，如果我们什么都不做……
人类可能要回来取代机器人做工作了！
Anthropic的CEO会很伤心的！
这和流媒体服务使用的是同样的策略。一开始都相当便宜。只是为了吸引更多用户。让你沉迷于多部电视剧的膨胀剧情。
然后价格上涨，而质量暴跌。我们都记得《怪奇物语》第五季……
1、早已写在了墙上
当然这并不是什么新鲜事或出乎意料的事。标价数字（20美元/月）没有变。还是20美元。所以我们不能说：
他们提高了AI的价格！
Cursor去年就做了完全相同的转变。确切地说差不多正好一年前，也是在六月。GitHub现在也在做。同样的剧本，类似的AI圈内的抗议和反弹。
这感觉很奇怪，网上那么多人似乎对此感到意外。
对于使用Anthropic模型的人来说，那20美元的价值大幅缩水了。
在同样的20美元订阅下，有效请求次数从大约500次下降到约225次。
如果你使用的是Pro版，并且使用Sonnet 4.5或4.6（每token成本比Sonnet 4更高），在额度耗尽前你的调用次数将少于225次。
2、固定费用时代结束了
固定费率的AI订阅无法支撑前沿模型的经济学。
AI的大量炒作建立在以比人类同行更低的价格获得优秀成果的承诺之上。这个论点可能很快就会完全崩溃。
你可以补贴一段时间，让人们上瘾。看起来确实奏效了。人们习惯了那个20美元的基础价格。没有人想公开涨价，所以……他们只是减少了你能得到的东西。
大概是希望你会被vibe coding的能力所震撼，以至于不加思索地购买更多额度/token。这有点像街机游戏的精神控制级别。
如果你是前沿模型的重度用户，你要么为额外的token付费，降级到更便宜的模型，要么离开。这是一种市场细分的举措，减少了这些品牌的亏损。
AI开发工具的固定费用时代实际上已经结束了。恰好赶上Apple可能在今年六月颠覆本地模型。我之前就预言过。
3、更少的计算意味着更少的垃圾
这可能意味着人们会更加关注token的使用。也许这会促使构建者重新思考他们的想法。淘汰掉那些彻头彻尾愚蠢的主意。最终可能意味着产出的垃圾变少了。
至少在数量方面。
但事情还有另一面。随着token预算减少，产品可能会从精致、优质和令人愉悦转向功能性且易被遗忘的方向。
我不确定这会走向何方，但我不打算跳过那些额外的质量层次，即使它变得更加昂贵。我们将看看大多数构建者如何应对这些变化，以及他们会优先优化什么。
希望不是质量，但我之前也抱过希望。
4、AI只会越来越好
"AI只会越来越好" 是那些试图说服设计师和开发者他们的工作面临威胁的人的主要论点。
那些从未花时间学习一门技能、现在觉得仅凭一个提示就能做出合格工作的人，似乎有一种奇怪的满足感。
是的，AI会变得更好。但你能否负担得起是另一个问题。
Claude Design在一片巨大声势中发布，Figma股价下跌，然后人们发现仅6个提示就用完了额度。
5、AI的问题
AI有三个似乎无法解决的主要问题。
可靠性、经济学和采用率。
而且它们彼此紧密相连。
较低的可靠性（幻觉、错误）降低了有意义的采用率。较低的采用率使本已紧张的经济学变得更加困难。困难的经济学推动公司强制实施限制和/或提高价格。
这反过来又降低了采用率。较低的采用率将经济学推入不利领域，如此循环。
除此之外，我们还面临世界局势的不稳定。许多海湾地区国家曾经大量投资美国AI公司，现在只能说他们有其他事情要考虑。
这可能（但不一定）成为这些问题之上的AI黑天鹅事件。就像倍率突然从3倍跳到27倍一样。
6、但它确实在变好
自从第一个ChatGPT发布以来，AI已经显著变好了。我们曾经嘲笑首批图像模型如何产生疯狂的、看起来更像艺术品的用户界面幻觉。然后最近的GPT Image 2模型做出的UI比80%的人类设计师都好。
这一切仅仅用了三年！
我们已经确定，AI靠炒作列车运行。需要定期有一些新闻来保持热度。要么是一个神话般的超强大AI模型，可以黑掉一切。要么是一位CEO带着可疑的愉悦表情咆哮着所有工作很快就会消失。
这一切都建立在一个似乎不如预期那样有效的承诺上。
7、如果钱用完了怎么办？
Anthropic和OpenAI都计划在2026/2027年IPO。由于两家都未盈利，OpenAI目标1万亿美元估值这事儿挺有意思的。
同样有趣的是他们如何试图展示2026年将是巨额亏损的最后一年，趋势将会逆转。
8、是不是太异想天开了？
他们迫切需要来自更广泛投资界的额外资金。但有一个问题。
Copilot和Cursor只是其中的一小部分。实际的前沿模型公司也在降低token限制，或者直接削弱模型的输出。
虽然只有一小部分人为AI支付更多费用，但他们走的是一条非常紧的钢丝。这可能会因为不断增加的成本或下降的质量而疏远支付最多的主要人群。
如果这在六月发布，可能会极大地搅动格局。
8、本地推理效应
本地编码模型已经接近Claude Sonnet的水平。Apple正在引领主权、私密和个人AI使用的方向。
他们的设备超级强大，内置了专用的AI处理能力。这对依赖云端的AI提供商如OpenAI和Anthropic构成了重大竞争挑战。
我在这里说的不是Apple基础模型。它们对某些任务来说还不错，但目前不是公司的主要焦点。
但Apple确实拥有AI。
已经有了一个很酷的CC替代品，叫做pi。你可以使用本地模型运行它，在你习惯的终端中使用。而且完全离线。
问题在于，能够安装和使用本地模型的人，也正是目前向AI公司支付最多费用的人。
9、被推动的AI使用
但事情还有另一面。Satya Nadella宣布Accenture将部署超过74万个M365 Copilot席位。这很重要，因为该公司据报道"仅"雇佣了76.8万人。这意味着大部分员工现在都将使用AI赋能的计划。
其中有多少人实际会使用它是另一个问题。
大约88%的组织声称在业务中至少在某种程度上使用AI。但盖洛普调查显示49%的美国工作者仍然"从不"在工作中使用AI。这意味着许多付费席位根本没有被使用。
还有ROI脱节的问题。即使97%的高管声称已部署了AI模型，只有29%声称有任何有意义的ROI。
但现金就是现金，微软对此肯定很高兴。
这种模式现在要结束了吗？
10、廉价AI的终结？
补贴商业模式并不新鲜。起步便宜，让用户上瘾，一旦他们投入太多无法转换，就掏出更高的价格和其他有趣的花招。
Netflix这么做了。Figma在设计工具行业占据主导地位后也这么做了。Adobe之前也这么做过。这是迄今为止众所周知的商业模式的一部分。
但我们正处于一个可能发生很多事情的节点。本地模型可能接管一切。重度用户可能受到打击。一些大型AI品牌可能倒下。多米诺效应可能将行业推向意想不到的方向。
有一件事是确定的。除非我们转向本地化，廉价AI的时代正在走向终结。雇佣人类可能真的又开始成为最便宜的选项了。
我们要兜回原点了吗？
原文链接: The AI honeymoon is over. Pay up!
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