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运行 OpenClaw 的最佳模型

OpenClaw支持十几个提供商，每个都有成本、能力和数据最终去向的权衡

admin

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运行 OpenClaw 的最佳模型

OpenClaw支持十几个提供商，每个都有成本、能力和数据最终去向的权衡。我选择时考虑的三个方面包括：价格、能力、隐私。这三个方面相互竞争。你可以优化其中两个，也许，但很少能同时优化所有三个。

  • 价格

代币定价差异很大。Claude Opus 4.5 每百万个代币（输入/输出）。Grok 4.1 mini 每百万个代币 $0.50。这对于许多情况来说，输出有 75 倍的差异。

对于大多数助手任务，中档模型是有意义的。Claude Sonnet 4 每百万个代币 $3/15，你可以以一小部分的成本获得 Opus 的能力。

  • 能力

基准是有误导性的。对于 OpenClaw，实际上重要的是：

  • 工具调用 – 它能否在不混乱语法的情况下调用 shell 命令和 API？
  • 上下文跟踪 – 它是否记得你 50 条消息前所说的话？
  • 代码质量 – 当它编写代码时，它能运行吗？
  • 速度 – 它在多长时间内开始响应？
  • 隐私

云 API 意味着你的提示词会访问外部服务器。对于个人财务、健康数据或专有代码，这是一个问题。你可以自托管开源模型，但这需要硬件和容忍延迟。

按用例推荐：

1、日常助手工作

  • Claude Sonnet 4（每百万token $3/15）

日历、电子邮件、研究、一般查询。Sonnet 可以在不破坏银行的情况下处理所有这些。对于实时聊天来说足够快，对于多步骤任务来说足够智能。

  • 更便宜的选项：GPT-4o-mini（约每百万token $0.15/$0.60）

对于简单任务来说是可以的。在复杂的事情上质量下降，但便宜 20 倍，有时这才是正确的选择。

2、编码和自动化

  • Claude Opus 4.5（每百万token $15/75）

当代码需要实际工作时，Opus 是值得溢价的。它比我用过的任何其他东西都能更好地处理多文件编辑和复杂调试。

  • 替代方案： Sonnet 4 启用扩展思考。

仅在需要更多推理令牌时才每令牌付费，但这是值得的。

3、研究和文档分析

  • Gemini 3 Pro（每百万token ~$1.25/$10）

1M+ 令牌上下文窗口让你可以将其将整个代码库扔给它。非常适合跨长文档综合信息。

4、隐私敏感工作

  • Llama 3.3 70B 或 Qwen 2.5 72B 云API

开源模型，通过合规基础设施路由请求。你的提示词不会触及大型提供商的训练流水线。避免了将数据发送到美国超大规模商家的合规头疼。

  • 对于最大程度的偏执

使用 Ollama 或 vLLM 进行自托管。你需要认真的硬件（2x A100 或同等配置）和对更高延迟的耐心。

  • 混合方法

对于一般工作使用云 API，对于敏感任务切换到开源。Clawdbot 通过模型覆盖让你可以轻松实现这一点。

5、提供商比较

  • Anthropic (Claude)

高级定价（每百万token $3-75）。最佳的工具调用和指令遵循。默认情况下，API 训练数据上没有训练。

Claude 已经成为编码代理的默认选择。与其他替代方案相比，工具使用更可靠。

  • OpenAI (GPT)

中级定价（每百万个代币 $0.60-$1.5）。稳健的一般性能，响应快速。GPT-4o 是一个不错的全能型。mini 版本非常适合高量、简单的任务。

  • Google (Gemini)

竞争性定价（每百万个代币 $1.25-$10）。巨大的上下文窗口是卖点。非常适合文档繁重的工作流程。

  • haimaker.ai

比市场费率低 5%（每百万个代币 $0.10-$5）。将请求跨 GPU 提供商路由，以优化成本和延迟。避免向美国超大规模商发送数据的合规头疼。

该 API 与 OpenAI 兼容：

curl https://api.haimaker.ai/v1/chat/completions \
   -H "Authorization: Bearer $HAIMAKER_API_KEY" \
   -H "Content-Type: application/json" \
   -d '{
     "model": "llama-3.3.70b",
     "messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
   }'

将你的基础 URL 交换到 https://api.haimaker.ai/v1，你就完成了。

6、OpenClaw 配置

在 ~/.openclaw/openclaw.json 中设置你的默认模型：

{
  agents: { 
  	defaults: { 
    	model: { primary: "anthropic/claude-sonnet-4-20250514" } 
    }
  }  
}

在会话中使用 /model opus 或 /model haimaker/llama-3.3.70b 切换模型。

迁移说明： 如果你从 Clawdbot 过来，你的配置文件会自动迁移。CLI 现在使用 openclaw 而不是 clawdbot 命令。

在 OpenClaw 中添加 haimaker.ai等云API提供商：

{
  env: { HAIMAKER_API_KEY: "sk-..." },
  agents: {
    defaults: { model: { primary: "haimaker/llama-3.3.70b" } }
  },
  models: {
    mode: "merge",
    providers: {
      haimaker: {
        baseUrl: "https://api.haimaker.ai/v1",
        apiKey: "${HAIMAKER_API_KEY}",
        api: "openai-completions",
        models: [
          { id: "llama-3.3.70b", name: "Llama 3.3 70B" },
          { id: "qwen-2.5.72b", name: "Qwen 2.5 72B" },
          { id: "mistral-large", name: "Mistral Large" }
        ]
      }
    }
  }
}

7、底线

没有最好的模型。有适合你在做的事情的正确模型。

  • 便宜： GPT-4o-mini 或通过 haimaker.ai 开源
  • 有能力： Opus 4.5 或 Gemini 3 Pro
  • 私密： 通过 haimaker.ai 开源或自托管

大多数人应该从 Claude Sonnet 4 开始。它能处理大多数任务且不会让你收到可怕的账单。根据你实际需要的情况进行调整。

原文链接: Best Models to Run for OpenClaw in 2026

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