氛围编程已死

大多数人应该停止构建。但如果你不是大多数人,请继续阅读。

氛围编程已死
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看看这三个落地页。它们有什么共同点?更重要的是:30分钟后你还会记得其中任何一个吗?所有这些都做得非常快。

这不是多样性。这不是品牌声音。它正在将网站收敛成一种商品。每个人的作品都在变成著名的宜家LACK咖啡桌的等价物。里面是塑料包裹的锯末。

宜家桌子组装说明
AI生成的桌子可能会被命名为PROMPTA

它功能齐全,但毫无灵魂。它融入背景,在此过程中阻碍了信息传达。没人知道你卖什么。没人在意。另一个带有*"无缝流线型轻松自动化"*的头部blob。

我们已经超越了理智的氛围边界。我甚至不再指的是垃圾。更像是SPAM。当每个人都能不费力建造时,建造的价值也在下降。

传说中的"终端消费者"已经应接不暇。任何东西都恰好有192种。等你读完这篇文章时,就会有193种。

任何人需要你这个绝妙想法的可能性极其渺茫。人们根本不在乎。

泛滥导致了脱敏。大多数SaaS实际上毫无用处。至少60%的"SaaS产品"将在明年被集成到主要AI工具中。没人需要另一个应用。

大多数人应该停止构建。

但如果你不是大多数人,请继续阅读。

1、这不是关于AI

你可能以为我会立即在这里指责AI。

不。我有不同的理论。

缺乏基础知识、试图走"捷径"的人在AI出现之前就存在了。我在90年代末开始设计。那时互联网才刚刚诞生,我们已经有了垃圾。

2006、2016、2026年的设计垃圾
跨越时代的垃圾

然后扁平设计、系统化组件和Figma出现了。突然之间,那些连在白板上画一个直矩形都有困难的人在做UI了。自动布局让他们觉得现在"看起来不错"了,因为它自动对齐

这些人甚至没注意到自动布局什么时候失败了。

Figma自动布局示例
不懂你在做什么的最佳方式

他们没有基础。没有设计眼光。或者更准确地说。对设计没有热爱,也没有学习的兴趣。

这是优化在自噬其尾。没有技能的人现在可以更快地做事,这些东西乍一看还过得去。所以我们有了更多被完成的东西。

不仅仅是设计。这些产品中的大多数都不解决实际问题。大多数都没有清楚地传达它们做什么。躲在行话后面。流行语。这些都存在了几十年。

然后在2023年...

2、你好,AI

然后AI出现了,进一步扩大了那个无技能群体。现在你甚至不需要知道怎么画一个矢量矩形。什么是css类。你在框中输入你想要的东西,在末尾加上"不要出错",然后按回车。

然后你靠后坐着,像著名的史蒂夫·乔布斯宣传照那样托着下巴。而现实中更像是硅谷的那张照片。但这次他们每只手都有10根手指,因为...AI嘛。

创新者假装是乔布斯
每个人都是创新者,即使手指不太对。

当工艺消失了,连同好奇心、热情和启发式思维,我们剩下的就是泛化主义。而这种泛化主义是最糟糕的那种,因为它推出丑陋、低质量的产品。

它基本上降低了门槛。经过多年的模板和扁平化组件,相信我,它已经够低了。

这是更多的算法同质化。工具处理平均工作并创建平均的平均。它稀释了中间点。当然,现在糟糕的网站少了,但令人印象深刻、能让你记住的网站也少得多。

质量被精确地平均到了中位数。然后数量爆炸式增长,极大地膨胀了这个中间地带。大约1%是糟糕的网站,1%是好的网站,98%是广泛的平庸。

这也有巨大的经济影响。我们稍后会谈到。

但问问自己:上次一个明显是AI生成的产品让你惊讶是什么时候?你甚至记得用过其中任何一个吗?还是它们在你关闭的那一刻就消逝了?

人们对新产品兴趣下降的图表
2023年是人们渴望更多产品、应用、东西的最后一年

3、现在每个人都是闪电侠了

对速度的痴迷当然是AI公司策略的一部分。大多数CEO都在不断唠叨"尽快推出你的产品,因为2年内编码将灭绝"。他们为了短期利益制造这种末日感。希望更多人会每月支付200美元,也许有一天他们能收支平衡。

他们的未来看起来比我们这些小创作者更黯淡。我们总是可以切换到更便宜或本地模型。他们却在拼命挣扎,试图尽可能少亏钱。

但他们制造了错失恐惧症。而这种恐惧驱使着对过度发布的痴迷。

部分来说,创始人也有责任,因为他们一遍又一遍地给出同样的建议。

快速发布,稍后完善!

当然。MVP不能花一年甚至几个月。你需要快速发布。但我注意到2017年关于MVP的一件事。大多数人认为它只是最小可行产品。但我会把它扩展为"最小可见精度"。

执行数字产品的最小可行精度
年轻得多的我,近10年前在舞台上谈论为什么质量在应用中很重要

然而,现在有了AI工具,你可以把速度加快这么多,以至于达不到最小可见精度不再是时间限制。那是懒惰。马虎。不注重细节。

但AI能写代码和视频!!

许多人告诉我,取代前端和设计很快就要来了。他们给出的理由是AI已经能编码,而且有好莱坞级别的AI生成电影片段的例子。

他们没有意识到的是,那些好代码和那些专业般的电影不是某个地下室里的家伙用一个提示词生成的。

那种电影般的质量是由真正的电影制作人实现的。有品味和手艺。对细节有着疯狂的专注。能够精确表达他们想要的东西,并且知道为什么想要它。

如果技能低,使用AI效果甚微。高技能的人能获益更多。
如果技能低,使用AI效果甚微。高技能的人能获益更多。

在所有这些情况下,包括设计,AI只是一个工具。一个平庸的人用好的工具仍然得到平庸的结果。甚至更差。

让我们先审视最大的问题,然后我会给你一个解决方案。不是一个技巧。不是一堆能拯救你应用的提示词。一个需要你时间和精力的解决方案。

但这是唯一的办法。你不能靠氛围走出这个困境。

AI垃圾示例
典型的AI垃圾例子

4、垃圾店

一旦你知道如何识别,垃圾无处不在。它是带有渐变文字英雄区写着"革新你的工作流程"的SaaS落地页,后面是三张带Lucide图标的特色卡、一个用明显是库存照片的客户评价区、一个有三层的定价表,中间那层被高亮为"最受欢迎"。

它是AI生成的应用图标,一个紫色蓝渐变的几何抽象形状,上面有玻璃态效果。它是同时显示47个数据点的仪表板,因为越多越好,对吧?

它是一个聊天机器人界面,看起来和其他每个聊天机器人界面一模一样,因为AI在每个聊天机器人界面的平均值上训练并输出一个平均值。

垃圾不一定丑陋或极其糟糕。它只是低投入,消费者开始感觉到了。

廉价加快速执行仍然能卖出去的时间窗口正在收窄。

所有AI标志看起来都有点怪
AI工具标志如果你想想的话看起来有点怪

5、工具痴迷

试图跟上最新事物的明显FOMO阻止你找出问题的优质解决方案。你专注于你无法控制的事情,比如其他公司的工具。你不需要最新的AI模型来做伟大的事情。你需要正确的心态来做伟大的事情。

FOMO是真实的,它让人麻痹。

每周都有新模型、新框架、新的"改变游戏规则"的更新,承诺让你的工作效率提高10倍。

你花更多时间看视频、读文章、比较基准测试,而不是实际构建。你订阅告诉你其他AI工具的AI工具通讯。你关注在X上发布他们"技术栈"截图的创始人,好像是个性特征一样。

AI可能是乘数,但如果你的技能是0,结果仍然是0
如果技能是0,乘以任何数仍然是0

6、让我们搞清楚。

工具不重要。使用它的人才重要。一个优秀的设计师用2019年的Figma会碾压一个平庸的设计师用2026年最新的AI驱动设计工具。

工具只是一个乘数。如果你的基础是零,乘以任何数仍然给你零。停止优化你的技术栈,开始优化你的品味。

经典的"偷这个提示词"Instagram帖子
我发了两个叫"偷这个提示词"的玩笑帖子,30万人上钩了!太可怕了!

7、提示词囤积

人们毫无理由地保存提示词。他们收藏、保存,然后永远不回来查看。许多人失去了自己描述事物的能力,因为他们太习惯于获取预制的组装说明。

构建者正在变笨。 他们更难表达他们想要什么。普通人似乎在混乱中更加迷茫。

有一种奇怪的现象正在发生,人们把提示词当作魔法咒语。他们在Notion数据库中收集它们,在Discord频道中分享它们,为承诺能解锁AI全部潜力的"提示词包"付费。这是一个骗局。

当我用两个帖子做了个小实验时,30多万人想要它们。即使这些提示词相当无用。

我甚至在一个帖子下面写了"如果你很蠢就评论PROMPT",然后数百人,自动驾驶模式下评论了PROMPT。

8、这就是我们现在的处境

提示词只是指令,如果你无法清楚表达你想要什么,再多的提示词工程也无法修复。

如果你无法解释为什么你想要某样东西以某种方式,那是因为你从未花时间思考过。

这就像把品味和创意外包给一个从Gumroad页面下载的CSV文件。

能在这个时代存活下来的构建者不会是那些拥有最好提示词的人。

他们会是那些从一开始就不需要提示词的人,因为他们已经能够说出自己想要什么。清楚地。

9、解决方案

要克服AI垃圾并解决这个问题,有几件事需要做。让我们逐一来看。

在跳入工具之前先规划并写下你的主要目标
在跳入工具之前先把东西写在纸上!

10、知道你在做什么

规划新产品时,写出它解决什么问题。然后竞争对手在做什么。然后构建时可能面临的问题。规划每一个小细节。

退一步,问自己关于自己想法的问题。

很多当前的构建者想要"一个做X的应用",然后就直接告诉AI。那是建立在设计垃圾之上的想法垃圾,很可能还有代码垃圾配套。

这样的项目会失败。你只会浪费AI积分。

苹果设计质量和创始人应该学习的原因
苹果受到博朗的启发,但显然借鉴了这种灵感并加入了自己的特色,创造出永恒的经典。

10.1 你需要有眼光

大多数人没有设计眼光。主要是因为缺乏兴趣。缺乏批判性思维。没有长期看大量的设计。没有探索。

未来属于好奇的人。分析你使用的好应用。尝试理解它们为什么好。细化到每一个小按钮。为什么它在那里?标签为什么是那个?接下来会发生什么?然后阅读案例研究。保持好奇心。

这帮助你培养品味。

通过看到别人如何获得灵感来获得灵感。苹果借鉴了博朗设计的一些线索,但把这些设计变成了自己的。仅仅了解这个过程是如何运作的,就已经让你领先了。

学习排版、布局、颜色的原理。
读一本关于基础知识的书。相信我,你会需要它!

10.2 基础不会说谎

即使你只打算用AI氛围编码小程序,你也需要学习设计基础。排版、间距、层级、色彩理论。理解为什么有些东西有效,而其他看起来很相似的东西却无效。

10.3 放慢速度

你已经可以比以前更快地编码了。用那额外节省的时间不是做更多的事。用它做更好的东西。

思考为老问题找到新解决方案。琢磨小的愉悦感。痴迷于产品的打磨。

10.4 掌控决策

不要把批判性思维外包给AI。让它执行计划,但不要让它为你写计划。

当你放弃控制权时,你就是方程中多余的那部分。结果中没有任何独特的东西。

10.5 注意经济规律

快速发布已经在发生。但你不需要10倍速度。2倍速度但极度打磨、注重细节、安全、代码质量。不要用懒惰的原型然后称它们为产品。

有一种观点在流传,大多数公司对于完全生成的应用和网站会很满意。廉价和快速对他们的底线更好。

这里需要考虑两件事。

平庸产品的寿命短,未来收入少

10.6 产品价值和市场饱和。

我一直说,如果你的产品有价值,其他一切都是次要的。拥有超高价值时,你可以跳过优秀的UX,人们真的会跳过糟糕设计和代码的火圈来使用它。但价值必须清晰。

对于大多数产品来说并非如此。大多数产品需要争夺注意力。

市场饱和意味着,虽然我们之前提高了事物外观和运作的标准,但它膨胀了"平均值"。

一旦每个人都有相似的、平庸的网站,具有相似的可感知价值,消费者会转向那些重视质量的人。那些显示他们付出了努力的人。

所以现在走廉价快速路线,未来可能会让你付出巨大的收入损失代价。对某些人来说会有效,当然。但我不会指望它对每个企业都有效。

收入可能因AI使用而略有上升,但这是短暂的,我们几乎已经过了收益递减点
AI起初能让你稍有提升,但之后会变得更糟

11、结束语

氛围编码不会消失。工具会变得更好,垃圾会成倍增加,快速发布的压力只会加剧。燃烧那些积分是AI公司想要的。

所以他们会推动氛围编码和氛围构建作为一种生活方式。

这不是关于用AI的人vs不用AI的人。那太无聊了。

这是关于工艺vs便利。工具是中性的。你如何使用它们背后的意图很重要。

现在每个人都是闪电侠了。每个人都能快速行动。但没有方向的速度只是在转圈。闪电侠能穿透墙壁,但他仍然需要知道穿哪面墙。有些墙后面是熔岩。有些太厚了。

当你移除了学习的摩擦,你也移除了迫使你思考的摩擦。而思考,真正思考你在构建什么以及为谁构建,这就是区分伟大产品和可被遗忘产品的东西。

你的氛围编码应用并不是因为你用了AI而毫无价值。它毫无价值是因为你从未真正投入太多努力。

经过多年的模板、扁平化组件和优先考虑一致性而非个性的设计系统,门槛已经很低了。廉价的工作到处都是。外观和运作都让人感觉廉价。

通过不关心质量,你只是在"平均值"钟形曲线的一侧选了你的位置。

机会在敲门

当一切看起来都一样时,真正的工艺会脱颖而出。当每个人都在发布相同的渐变文字英雄区和相同的三张特色卡时,那个真正考虑用户旅程、注意到间距不对齐、足够关心迭代超过第一个"够好"的人会赢。

"能用、快速、廉价"的窗口正在关闭。

消费者越来越擅长识别垃圾。那些建立真正业务的创始人将是那些花时间学习、注意到AI如何出错的人。主动的,而不是被动的。

他们是构建者,AI是工具。

当情况相反时,产品会失败。

学习无聊的东西。培养你的眼光。关心那些不会在指标中显示但会在体验中显示的细节。因为当垃圾海啸最终退去时,剩下的不会是最快的。而是最好的。其他人会太平庸而不重要。

我承认有些企业对平庸产品很满意。


原文链接: Vibe Coding is OVER.

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