软件之后是什么？

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在过去，探险家们周游世界，创造美丽的地图。

Abel Tasman 在 1642 年航行，这就是他绘制的澳大利亚和新西兰地图。

如果我高亮显示澳大利亚和新西兰，它与今天的形状相去甚远。

在这些旅行中，他们会观察物种并编目。他们会发现新事物。

这里的关键词是观察。库克船长地图的准确性令人惊叹，它们在首次绘制后近 100 年里一直被用作新西兰的基础地图。

让我们看看 observe 这个词的定义。

Observe。注意到或感知某事，并将其记录为重要。

我们的祖先拥有出色的观察和感知能力。他们分心更少，这给了他们更多专注的空间。

我最喜欢的例子是金字塔。吉萨大金字塔与真正的北、南、东、西对齐，误差约为 0.05 度。

这种精度与现代测量相媲美，尽管他们没有 GPS，这绝对令人惊叹。

他们是怎么做到的？通过观察。他们仰望星空。他们观察影子是如何形成的。他们随着时间的推移反复测量。

他们在 4,600 年前就做到了。

人类难道不简单地令人惊叹吗？

1、让我们观察商业是如何变化的

让我们回到 1900 年代早期，电脑出现之前，观察《纽约时报》的办公室。

我们观察到办公室什么？

• 没有电子邮件或电脑 — 取而代之的是大量的电报、信件和电话
• 看起来非常协作。实际上看起来很有趣，只是大家都在一起工作。
• 工作非常触感。看，桌子上堆满了纸张、笔记和备忘录。
• 只有白人男性，而且他们都穿着同样的服装。

我选择这张照片是因为它剥离了很多东西。特别是电脑、工具和技术。如果我们用一句话来总结这个企业，它看起来会是这样。

这就是我们将称之为的企业核心。关键是在过去，企业的核心主要是"触感/面对面/手工"的。

现在我们穿越时间到 1997 年。

关键的变化是他们现在使用软件，仍然有纸张，但没有智能手机。电脑显然是重大变化，它开启了技术时代。

我们将在下面的图表中添加一个蓝色圆圈。

这个蓝色层有趣的地方在于它是围绕核心的抽象。这反映了现实。企业的核心是人与人之间的联系，但工具允许这种联系变得合成。好处是我们获得了更大的规模。缺点是它可能感觉人造的。

另一个好处是这个蓝色层允许我们通过数字世界在物理世界中做事情。想想预订 Airbnb 或 Uber 或观看 Netflix。这些都是从蓝色层可能的。

但是拥有电子邮件不足以创建 Netflix。它需要一整个黄色层。黄色层基本上是编排蓝色层工具的一种方式。

这基本上是 AI 之前组织的映射。我可以毫不夸张地说，这是大多数人仍然拥有的思维模型，当他们想到企业时。

2、那么 AI 适合什么位置？

我认为 AI 添加了一个新的智能层，它只与企业核心相邻一步。

在 2016 年的模型中，组织智能主要存在于人员中。组织的核心由人类专业知识、他们的知识和关系定义，而软件系统主要存在于记录交易、存储信息和报告已经发生的事情。

CRM、ERP 和协作工具是必要的基础设施，但它们是被动的。洞察是手动创建的，决策是间歇性的，价值通过经验和机构记忆缓慢积累。

在 AI 原生组织中，智能是基本的，它是上图中的新黄色层。

组织开始表现得更不像工具和角色的集合，而更像一个具有记忆、感知和代理的系统。

3、你需要投资黄色层

我相信新层是你需要为战略优势构建的地方。

这有道理。如果你正确设置智能，其他一切都会水到渠成。如果你建立企业的数字大脑，它可以开始为你做人类曾经做的事情，但更快更便宜。

Anthropic 使用 AI 在不到 2 周内构建了他们的新产品 Claude Cowork。

这就是我想象那个过程中发生的事情。

他们的黄色智能层访问了构建新产品所需的工具。它打开程序和文件，基本上做了人类曾经做过的所有事情。

我认为这表明，现在你的优势实际上来自于你将公司的知识和"核心"转化为有形行动的能力。

这个建议的奇怪之处？这里真的没有现成的产品可以购买。这就像一种思维方式，每个企业都表现得非常不同。

对于我的客户来说，它表现为一个全新的中间件层，完全定制于企业。例如，对于我的一个客户，我们有一大堆董事的记录，保存着他们如何做决定，这为我们提供了基础，让 AI 然后去使用他们的工具，基本上像他们一样行事。对于非常复杂的任务不是 100% 完美，但对于简单指令效果很好。

它也不一定像旧的传统 SAAS 那样昂贵。我看到这些项目从 10,000 美元开始，随着黄色层慢慢吞噬企业的其他部分，它们不断扩展范围。

4、当你运作良好时，你会注意到什么迹象？

很明显，如果我们回到 120 年前的《纽约时报》，我们可以告诉他们事情会发生变化。

那么一个"AI 增强"的组织将如何改变？

我认为成功会感觉更平静，更少混乱，但与此同时它会消耗精力，因为它需要大量的智力专注。

扩展一下，我也认为成功会涉及更多午餐、更多散步、更多阳光下的时间、更多阅读和深度学习。我认为我们会更接近古希腊人，花很多时间思考什么是正确和正确的事情。

老实说，想到这一切有点奇怪。

正如我们深情地回顾上面的照片，因为工作如此手工，我认为我们会把我们当前的企业视为智力上手工的。

我们将嘲笑它是多么原始，我们必须自己打字，一切都手工完成，而且我们必须在没有辅助的情况下思考那么多事情。

原文链接：What Comes After Software?

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