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如何避免autoresearch循环假停止

我们让一个AI智能体通宵运行。第二天早上，它放弃了我们的实验，开始了自己的实验。

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Claude团队：我们如何使用技能

我们在Anthropic内部广泛使用Claude Code中的技能，有数百个技能正在积极使用中。这些是我们学到的关于使用技能来加速开发的经验教训

MODEL-ZOO

IndexLM：基于索引的网页提取

基于索引的网页内容提取重新思考了如何从网页中提取信息。不再是让模型生成大段文字，而是将任务重新定义为指向——即从索引块列表中选择跨度。

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Hermes-Agent 简明指南

在本文中，我将逐步指导你如何设置Hermes智能体并浏览仓库，以及分享一些有趣的用例和与OpenClaw的主要区别。

TOOL

用Exo搭建本地800亿参数AI集群

在两台家用设备组成的集群上以每秒70到80个token的速度运行Qwen3-Next-80B模型，零云成本。

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TimeCopilot 时间序列预测智能体

如何通过单一提示来分析时间序列数据并进行预测。

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Harness 工程 vs 上下文工程

理解上下文工程与 Harness 工程的区别，构建可靠的 AI 系统

TOOL

用Claude创建图表

在本文中，我将向你展示使用新的 Claude 图表和图表功能可以实现什么。

MODEL-ZOO

TADA：零幻觉 TTS 模型

Hume开源了TADA，零内容幻觉。0.09 RTF。2048 token 窗口容纳 700 秒音频。MIT 许可证。

INDUSTRY

每个人都说 SaaS 已死，真的吗？

AI 不会杀死企业软件 —— 但它会无情地暴露哪些公司值得生存。

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技能+CLI：比MCP便宜20倍

MCP服务器注入10000-55000个工具模式令牌，但CLI工具为相同能力只需200-500令牌。

TOOL

让软件工程师更轻松的6个工具

让你的开发环境为你工作，而不是与你作对。

AGENT

DeepFlow：可组合智能体框架

AutoGen vs. LangGraph vs. CrewAI vs. 字节跳动的DeerFlow vs. Anthropic——以及一个金融Agent来证明，可组合的基础设施最重要。

TOOL

cmux多智能体管理工具

我每天运行多个 Claude Code 代理。同时进行研究、撰写草稿、编写视频脚本，而且不会丢失任何一个代理的进程。

TOOL

用Paperclip打造你的全智能体公司

Paperclip可以将您已使用的所有 AI 代理整合到一个真正的公司中——包括组织架构图、职位、预算、目标，以及一个用于管理所有事务的控制面板。

MODEL-ZOO

Gemini嵌入API + LLM

我们提出了这样一个问题：能否将Gemini Embedding API重新用作冻结语言学习模型 (LLM) 的多模态编码器？

TOOL

Chub：智能体专用文档检索工具

吴恩达 (Andrew Ng) 的上下文中心 (Context Hub) 引入了一个结构化的系统，为编码智能体提供精心整理的版本化文档和一个持续的学习循环。

AGENT

智能体框架(Harness)的剖析

简而言之：智能体 = 模型 + 框架。框架工程(Harness Engineering)是指我们如何围绕模型构建系统，将其转化为工作引擎。

AGENT

再见 MCP

经过几个月的炒作，Perplexity 的 CTO 刚刚宣布他们将在内部放弃 Model Context Protocol（MCP）。

TOOL

gstack：Claude工程团队

gstack 是一个很好的起点，也是 Claude Code 上独立开发者和小团队的强默认选择。

AGENT

可靠的浏览器自动化之旅

CDP、AppleScript 窗口指纹识别和 agent-browser 如何为多配置文件顾问解决夜间浏览器自动化问题——这是我的试验和磨难的博客

INDUSTRY

我不知道什么是产品了

我几周来一直盯着这个问题，无法摆脱它。

RAG

多模态RAG的8个分块策略

何对表格和截图进行分块，使您的多模态RAG流水线检索到正确的证据而不是漂亮的噪音

MODEL-ZOO

Qwen3-VL-8B医疗数据集微调

我们将在医学影像QA数据集上微调Qwen3-VL-8B，然后使用生成的模型来理解从真实临床病例报告中提取的图像。

MODEL-ZOO

模型蒸馏综合指南

掌握模型蒸馏技术，深入了解Llama 3等LLM的实际应用