Auto Claude: 虚拟开发团队
有一个新方法可以将Claude Code自主运行作为多代理系统,在一个看起来像是科幻电影的看板中。
有一个新方法可以将Claude Code自主运行作为多代理系统,在一个看起来像是科幻电影的看板中。
当我第一次看到它时,我就知道这是一个生产力倍增器,也是将Claude Code性能提升到疯狂水平的另一种伟大方式。

Auto Claude是一个开源框架,它将Claude Code包装成一个可视化指挥中心。
与其在终端中输入提示并等待响应,你可以在看板上创建任务,并观看多个代理并行规划、构建和验证你的代码。
这个想法是你成为经理,定义你想要构建的内容,而AI处理其他一切。

我想测试这是否有效,还是只是一个漂亮的界面。
所以我安装了Auto Claude,并通过它运行了一个测试项目。
在这篇文章中,我想给你一个Auto Claude如何工作的完整演练,以及为什么你可能想尝试它。
1、什么是Auto Claude?

Auto Claude是一个自主多代理编码框架,它将Claude Code包装成一个具有可视化界面的结构化工程工作流程。
标准的Claude Code体验很强大,但你仍然是瓶颈。你输入一个提示,等待响应,审查输出,输入另一个提示,然后重复。你在开发过程的每一步都在等待。
Auto Claude改变了这一点;你得到一个看板。你创建一个带有标题和描述的任务卡,点击开始,系统接管。

任务通过列移动——规划、进行中、AI审查、人审查和完成——而你观看或做其他事情。
2、理念
核心理念是你停止成为操作员,开始成为经理。你定义"什么"并验证结果。AI处理"如何"。
当你创建一个任务时,Auto Claude不会立即开始编码。它首先分析你的代码库,理解项目结构,并创建一个逐步计划。

它将你的请求分解为子任务,识别复杂程度,并确定需要修改哪些文件。只有在这个规划阶段之后,它才会进入实施。
Auto Claude在编写一行代码之前,先前置理解。
3、使用Git工作树的并行执行
最强大的功能之一是能够在不相互干扰的情况下并行运行多个代理。
Auto Claude使用git工作树,这本质上是你的仓库在不同文件夹中的单独检出。

这意味着你可以让一个代理修复前端bug,而另一个代理重构后端逻辑——在同一个项目中,没有合并冲突破坏你的代码库。
如果你曾经尝试在同一个项目上运行多个AI编码会话,你知道它通常以灾难告终。
文件被覆盖,更改冲突,你花在修复混乱上的时间比节省的多。Auto Claude通过一个专用的AI层来解决这个问题,在合并冲突到达你的主分支之前解决它们。
4、自审查循环
Auto Claude不仅仅生成代码。它有一个内置的质量保证循环,其中AI审查自己的工作。
编码阶段完成后,任务移动到AI审查。

系统批判它刚刚构建的内容,检查问题,并验证实施是否匹配原始任务描述。只有通过这个自审查后,任务才会移动到人审查,在那里你可以检查差异、运行测试,并决定是否合并。
这个自验证步骤捕捉了很多原本会浪费你时间的错误。
5、随着时间变得更聪明的记忆
标准的聊天界面会丢失上下文,经常忘记你的文件结构,幻觉导入,并犯同样的错误,因为每个会话都是新鲜开始的。
Auto Claude使用图形记忆系统结合语义RAG(检索增强生成)。它索引你的整个项目,并理解文件之间的关系。它知道改变前端的组件可能会影响后端的路由。你使用它越多,它对你的特定代码库就越聪明。
随着记忆层学习你的项目,它更有效地检索上下文,这意味着随着时间的推移,代币使用更少。
6、免费和开源
Auto Claude是免费的,并在AGPL-3.0许可证下开源。

你带来自己的Claude API密钥,或使用你现有的Claude Pro/Max订阅。
先决条件很简单:
- Claude Pro或Max订阅(或API计费账户)
- 安装Claude Code CLI
- 你的项目的Git仓库
- Python 3.12或以上
- Docker(用于记忆层)
该框架作为桌面应用程序提供,支持Windows、macOS和Linux,有稳定版和测试版。
如果你更喜欢终端工作流程或需要用于CI/CD集成,你也可以将其作为CLI-only工具运行。
对于已经为Claude付费的开发者,Auto Claude将你现有的订阅变成一个虚拟软件机构——多个代理并行工作、规划和验证,而你专注于更高级别的决策。
7、Auto Claude安装步骤
首先确保你安装了这些:
- Claude Pro/Max订阅(或API计费账户)
- Claude Code CLI:
npm install -g @anthropic-ai/claude-code - Git
- Python 3.12或以上
- Docker Desktop(用于记忆层)

选项1:桌面应用程序(推荐)
下载适合你平台的安装程序:
Windows: Auto-Claude-2.7.2-win32-x64.exe
- macOS(Apple Silicon):
Auto-Claude-2.7.2-darwin-arm64.dmg - macOS(Intel):
Auto-Claude-2.7.2-darwin-x64.dmg - Linux:
Auto-Claude-2.7.2-linux-x86_64.AppImage

- 安装并启动应用程序
- 打开项目文件夹(必须是Git仓库)
- 连接你的Claude账户(OAuth设置或手动API密钥)

选项2:从源码构建
# Clone the repo
git clone https://github.com/auto-claude/auto-claude.git
cd auto-claude
# Install dependencies
npm run install:all
# Start the memory layer (requires Docker)
docker compose up -d
# Launch the app
npm start8、设置Auto Claude
下载Windows桌面应用程序后,安装很简单。
启动应用程序,你会看到一个欢迎屏幕,它立即检查Claude Code CLI是否安装在你的系统上。

侧边栏显示Auto Claude提供的一切:看板、代理终端、洞察、路线图、构思、变更日志、上下文、MCP概述和工作树。
要开始,你需要打开一个项目文件夹。我选择了一个现有的名为"ase-tutorials"的目录,它已经初始化了Git。
Auto Claude要求你的项目是一个Git仓库,因为它使用工作树进行沙盒化并行执行。
一旦你选择文件夹,Auto Claude会提示你初始化框架。
这会在你的项目中创建一个.auto-claude文件夹,复制必要的框架文件,并为你的任务设置specs目录。点击初始化,你就准备好了。
9、看板
设置后首先看到的是看板。

与其是一个空白终端等待你的提示,你得到列:规划、进行中、AI审查,还有人审查和完成列在滚动时显示。每列代表自主工作流程中的一个阶段。
看板以空开始,在规划列中"没有计划任务",在进行中列中"没有运行"。
要创建你的第一个任务,你点击侧边栏底部的"+ 新任务"按钮或规划列中的"+"图标。

10、代理终端
在创建任务之前,我想探索代理终端功能。这是Auto Claude展示其多代理能力的部分。

点击侧边栏中的代理终端打开一个视图,你可以在其中生成多个Claude Code实例。
你可以运行最多12个终端,每个工作在你的项目的不同部分。每个终端可以重命名以跟踪它在做什么。

你可能有一个终端编写测试,另一个更新文档,第三个实验新功能——所有并行运行而不相互干扰。
终端还支持任务上下文注入,这意味着如果你想对特定工作更动手而不是让看板系统处理,你可以快速将任务描述传递到终端中。

你可以选择通过看板或通过终端工作,或根据任务需要结合两种方法。
11、构建你的虚拟开发团队
这是"虚拟开发团队"概念变得切实的地方。
有了12个可用终端,你可以像实际工程团队一样结构化你的代理。
我设置了4个终端运行,每个连接到Claude Code v2.1.5,使用Sonnet 4.5。界面在顶部显示"4 / 12终端",有选项"调用所有Claude"或用Ctrl+T添加"+ 新终端"。
以下是你如何组织你的虚拟团队:

- 终端1 — 前端开发者: 处理UI组件、样式和用户交互。分配任务如"构建仪表板布局"或"修复响应式导航。"
- 终端2 — 后端开发者: 专注于API路由、数据库模式和服务器逻辑。任务如"创建认证端点"或"优化数据库查询。"
- 终端3 — QA工程师: 编写测试并验证功能。"为用户服务编写单元测试"或"端到端测试结账流程。"
- 终端4 — DevOps / 文档: 处理部署配置、CI/CD和文档。"使用安装步骤更新README"或"配置Docker设置。"
每个终端在其自己的工作区中操作。
你可以使用"调用所有Claude"向所有终端发送命令,或与每个代理一起工作。
12、结束语
Auto Claude将Claude Code从强大的编码助手变成一个完整的自主开发系统。
看板工作流程、并行代理执行和自验证QA循环解决了AI辅助编码的主要摩擦点——上下文丢失、手动任务管理和合并冲突。
界面是抛光的,功能集是全面的。路线图生成、构思、变更日志自动化和GitHub集成使其感觉像一个完整的开发平台。
感觉像是一个带有终端和代理能力的完整项目管理工具,如Trello。
如果你喜欢终端的简单性,不需要并行执行,标准的Claude Code可能就足够了。
但如果你正在运行多个任务、在更大项目上工作,或想将更多开发过程卸载给AI,Auto Claude值得尝试。
原文链接:I Tested This Autonomous Framework That Turns Claude Code Into a Virtual Dev Team
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