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A collection of 92 posts

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从逆向工程重新认识 AI 的强大

我不是什么逆向工程专家，因此对于 AI 在这领域的影响不多加评论。但至少对我这个不太会逆向的人来说，AI 已经几乎完全满足我对逆向工程的需求。

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蒸馏你的前同事

你的公司想在你离开之前提取你的一切。以下是他们实际能得到的东西。

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如何教会机器真正理解世界

"对于一个从未被火灼烧过的模型来说，'火'这个词毫无意义。"

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5个最常用的传统计算机视觉方法

在本文中，我将向你展示最常用的传统计算机视觉方法，提供示例，并告诉你如何使用这些算法，以及在什么情况下应该和不应该使用它们。

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为什么CV模型真实环境表现不佳？

大多数计算机视觉失败并不神秘。它们的发生是因为现实世界很少像用于训练这些模型的数据集。光线变化。相机老化。人们看起来不同。田野杂乱无章。医院使用不同的机器。

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用Claude Code实现LLM Wiki

我用Claude Code实现了两个结构化的维基——一个用于在 Medium 上写作，另一个用于使用 SQL、Python 和 Power BI 进行 BI 报告。

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微型AI，可负担的AI

市场认为世界的AI将完全在数据中心上运行，这是错误的。Bonsai的1比特模型值得关注。

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警告：AI 去技能化

技能和专业知识是需要训练才能保持或维持的肌肉，否则它们会丧失。所以，用 AI 自动做出这些决定可能导致我们失去关键技能。

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AK：构建你的第二大脑

Andrej Karpathy的新工作流程将原始研究转化为自我维护的维基。没有向量数据库，没有RAG管道，只是markdown文件和一个像全职图书管理员一样的LLM…

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5款主导2026年的企业AI网关

如今，企业不再依赖单个模型。 他们在多个提供商之间进行编排——OpenAI、Anthropic、Google Gemini、AWS Bedrock和Mistral AI——跨团队、产品和环境。

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Claude Code 记忆2.0

在本文中，我想解释Claude Code中记忆的概念含义，如何为你的项目配置它，以及Anthropic团队最近做了什么改动来改进记忆功能。

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智能体经济的崛起

智能体经济已经到来，但其基础设施尚未就绪

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本地AI：Mac Mini M4 vs Mini PC

在AI爱好者的桌面上正悄然发生一场战争。一边，Mac Mini M4光滑静默，承诺轻松实现本地AI，带着苹果著名的"开箱即用"体验。另一边，越来越多的AMD驱动迷你PC挥舞着64GB和128GB内存的战旗，敢于运行苹果用户想都不敢想的模型。

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估算加载模型所需的GPU 内存

在本文中，我们将理解如何估算给定模型需要多少 GPU 内存。

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AI时代好的设计意味着什么

将Dieter Rams的设计原则应用于分析乐器、语言学习应用和AI增强的超级英雄战衣。

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本地运行AI快速指南

本指南适用于所有人——从拥有旧笔记本电脑的人到正在构建专业本地AI工作站的人。设置方式不同。但这样做的原因大多是相同的。

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本地AI机器配置方案

让我告诉你一件事：本地AI不再是奢侈品，而是生存策略。 读完这篇文章，你就会确切知道该组装什么样的机器，而不会超出预算或让你抓狂。

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应该使用AI构建内部工具吗？

用自己构建的软件替换 SaaS 的真正权衡以及我自己尝试时学到的经验教训。

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自托管 AI 助手的经验教训

如果你计划自托管自己的 AI 助手，我希望这能节省你的时间。

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本地GPU的重要性

最近在印度举办的一次 AI 影响峰会明确了一个长期以来悬而未决的想法：本地 GPU 和硬件加速器在现代 AI 时代的至关重要性和经常被忽视的重要性。

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我的AI设计工作流程

能够留下的工具并不是最令人印象深刻的工具。它们是那些解决了我已经回避了几个月的特定摩擦点的工具。

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Mac Mini：第一个AI家电

人工智能正在离开云端，进入你的房间

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本地AI编码高级用户指南

本地AI的真正力量来自自动化。让我们构建每周节省数小时的工作流程。

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Claude Code倾向的技术栈

mplifying.ai 最近发布了一项研究，系统性地测试了 Claude Code 在跨 20 个工具类别的开放编码提示下默认使用什么。

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PII、越狱和真正的护栏

在这篇文章中，我探讨了护栏实际上应该做什么——以及不同的框架如何处理这个问题。