用OpenClaw构建"自主"的业务
互联网上现在流传着一个听起来像科幻小说同时又像是不可避免的现实的新说法
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自主AI智能体可以为你运营在线业务。不是作为助手。不是作为副驾驶。而是作为主要操作员——处理研究、产品规划、执行和日常迭代——而你主要是批准决策和管理风险。
这篇文章是关于**Clawbot（最近更名为OpenClaw）**理念的Medium风格拆解，以及智能体系统这一更广泛的浪潮，它们开始看起来更像是运营基础设施，而不是演示。
1、不是"完全自动化"，而是"最少人工操作"。
当人们说"90-95%自主"时，他们通常不是指智能体在法律上负责、财务上问责且完全独立。
他们的意思是更精确的东西：
- 人类提供身份、权限和最终批准（支付、账户、合规）。
- 智能体做繁重的工作：研究→规划→构建→部署→迭代。
- 人类充当机器员工的董事会。
真正的创新不仅仅是模型更智能了。
而是软件正在被重构，使得"工作"成为智能体可以持续执行的一系列可执行任务。
2、为什么这不再听起来疯狂了
一年前，"AI智能体赚钱"听起来像个梗。
现在我们有早期信号表明这至少是可能的：
- 多智能体实验已经尝试了现实世界的任务，比如建立和运营电子商务商店。
- 即使利润很小，重要的一点是智能体现在可以端到端执行工作流：配置、发布、履行、优化。
还有一些基准测试在模拟环境中跟踪"智能体零售能力"（库存、定价、库存逻辑），而且趋势很明显：迭代让它们变得更好。
重点不是智能体已经在印钱了。 重点在于智能体已经操作系统了，而不仅仅是回答问题。
3、"现代图灵测试"已经改变了：赚100万美元
我看到的最有说服力的框架之一是这个：
对AI能力的真正测试是它是否能在约束条件下在现实经济中产生有意义的利润。
不是下棋。不是写文章。不是对话。 商业。执行。市场反馈。
想法很简单： 给一个AI智能体预算、时间线和平台——看看它是否能产生大额利润。
如果这成为一个基准，那么像每月1万美元收入这样的小目标就开始看起来像是同一个测试的合理"迷你版本"。
4、什么样的业务是"智能体友好型"的？
这就是事情变得实用的地方。
如果你想让智能体运营业务，你不能随便选任何业务。 你需要与智能体擅长的东西相匹配的结构：
1) 需求明确的单功能产品
这些是以下类型的业务：
- 价值主张狭窄且明显，
- 产品运行成本低，
- 通往收入的路径直接。
有时这字面意思就是"一个LLM功能，打包成产品"。 是的，核心能力在其他地方也存在——但打包+工作流+UX仍然可以变现。
2) 随时间积累护城河的业务
最好的"单人创始人赚钱机器"往往共享一个特征：
它们积累了一种你无法一夜之间复制的资产。
数据是最干净的例子。
你可以复制功能。 你无法复制多年收集、规范化、持续更新的信息。
这就是为什么构建专有数据集的"简单"产品变得可防御——以及为什么它们非常适合可以永远运行的长期智能体。
5、"95%自主"实际上是什么样子的
让我们具体一点。
智能体可以处理：
- 市场研究和竞争映射
- 产品路线图+功能规格
- 架构规划+实施* 着陆页、文案草稿、SEO主题管道
- 部署和监控设置
- 基于指标的持续迭代
人类必须处理（至少目前）：
- 支付处理器、银行、法律身份
- 安全和权限边界
- 品牌风险和合规决策
- 对任何破坏性操作的最终批准（花钱、广泛发布、更改系统）
目标不是移除人类。 而是将人类努力压缩到最高杠杆的决策中。
现实检验：天才与笨蛋在同一个系统中
关于当今智能体最诚实的观察之一是它们可以：
- 令人难以置信地快速和能干
- 也可以在基本情境上尴尬地困惑
它们会在几分钟内生成整个应用程序……然后建议你本地运行它，即使它部署在它们控制的服务器上。
这就是为什么"智能体业务"不仅仅是关于能力。 它们关于护栏。
运营问题变成：
你如何构建智能体可以快速移动但不会摧毁一切的系统？
6、真正的风险：安全不是可选的
如果你让智能体：
- 浏览网页
- 管理服务器
- 接触API
- 处理客户数据
- 连接到消息或呼叫系统
- 最终与支付交互
……那么你不是在玩一个完善的消费产品。
你是在玩硬核模式。
所以在任何人对"完全自主收入"感到兴奋之前，成人清单是：
- 最小权限访问（智能体只获得它们绝对需要的东西）
- 密钥管理和轮换
- 审计日志和防篡改可见性
- 对花费、发布、删除和更改基础设施的批准门槛
- 当事情出错时的关闭计划
智能体很强大。 但你围绕它们包装的系统决定了它们是有用还是危险。
7、为什么我把这当作案例研究，而不是蓝图
试图复制某人成功的微SaaS或Web工具几乎总是失败。
但用这些例子作为你自己思考的训练数据是有价值的：
- 什么业务结构适合单人操作？
- 什么结构适合自主任务执行？
- 随着时间的推移，可防御性来自哪里？
- 什么最先崩溃——产品、营销还是安全？
这就是真正的价值：模式。
8、智能体运营业务想法的7行简单测试
如果你在评估一个智能体运营业务的想法，你希望这些大部分都是"是"：
- 这是人们已经付费解决的问题吗？
- 交付价值的边际成本接近零吗？
- 产品范围狭窄且明显吗？
- 80%的运营可以模板化和自动化吗？
- 业务是否随时间建立护城河（数据、内容、网络效应）？
- 人类可以保留对支付、身份和合规的控制权吗？
- 如果智能体失控或失败，你有关闭计划吗？
如果你的想法没有通过这个测试，智能体救不了它。 它们只会帮助它更快失败。
9、结束语
"让机器人来做工作"是一种运营哲学。
这不只是炒作。
它看起来像是：
- 从人类直接做任务 到
- 智能体持续执行任务，人类监督和批准
但这种转变伴随着一个交换：
更多的自主性需要更多的系统设计。
所以我主要的收获是：
如果你想让机器人来做工作，你需要先建立运营系统。
原文链接: Let the Robots Do the Work: Building a "95% Autonomous" Business with OpenClaw
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