我让 Astra 重构项目，失望...

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OpenAI本周发布了GPT-6 Astra，将其描述为处理复杂端到端工作最强大的模型。根据产品负责人：

通常的X黑帮对"Astra是AGI"的帖子疯狂了，我也必须加入潮流，亲自看看。

1、我的重构项目：AI对冲基金分析师

我一直在构建一个AI股票研究系统，持续研究公司和市场并生成投资分析。它始于一个维基，帮助我记住我读到的每只AI瓶颈股。它将定期扫描X、Reddit、新闻网站和各种来源，并将知识复合到维基中。然后我可以轻松回忆它们：

现在它已经演变成一个自学习的决策系统和仪表板。我最喜欢的是每日市场简报及其"信念清单"。

我在重构期间想要完成的两个目标：

1）理清维基、自动化和仪表板代码。

• 目标：为仪表板创建一个仓库，以便我可以调整外观和感觉而不改变底层数据。

2）重新设计仪表板以便于阅读并创建设计系统

• 目标：发布新数据时具有一致的外观和感觉

2、我把它调到高强度，给了代理目标

我过去常常与代理来回交流，一点一点地修复问题。在这次重构中，我使用了/goal，这样我就不必 babysit 这个过程。Tibo也给了我们两次每周重置来玩Astra，所以我把它调到高强度。

在与AI进行元提示和关于目标的头脑风暴后，它给了我一个.md文件，其中包含具体的设计系统、配色方案、布局以及如何呈现文本信息，包括股票代码和绿色/红色指标。高级别，规范定义了：

• 应该改变什么
• 应该保留什么
• 如何验证结果
• 什么算完成
• 哪里需要人工批准
• 专业提示：总是问AI你还没想到什么

3、结果令人失望

在高强度下工作了3.5小时后，我热切地等待着全新的仪表板。

也许是因为UI不是Astra的强项，或者我的目标不够具体（或太具体），或者我应该使用Codex而不是Hermes作为测试工具，但结果需要另外几个小时的调整。我的第一个问题是——我的市场简报（我仪表板最喜欢的功能）怎么了。

在又几个小时的调整和使用三次每周重置后，它终于完成了。整个规范→实现→审查→修订→生产验证窗口大约12小时40分钟，包括我的审查、中断和分析设置。

一个单独的源代码控制和可移植性目标又花了一个小时来实际执行设计系统。

重构UI的总时间：14+小时

4、之前 vs 之后

5、这感觉与氛围编码不同

类似于Fable 5.1，Astra是为长时间运行的任务设计的。与其告诉Michael Jordan如何投篮，你应该告诉模型更像"我想赢这场比赛，想办法。"

在我与AI相处的13+小时中，我可能只积极工作了几个小时。其他时间我花在开车送孩子和玩文明7上（如果你好奇，这是我第一次玩文明，学习曲线太陡了）。

它处理了数小时的实现、调试、测试和验证，而我升级了，花了更多时间定义结果、审查产品、发现失败模式，以及决定什么实际上足够好可以发布。

Tokenmaxxing也达到了另一个水平。我以前从未达到过Pro计划限制，但Astra燃烧了我的每周使用限制三次。值得庆幸的是，OpenAI发放了免费重置来尝试Astra——解锁构建者的好商业创意。

6、专业提示

我的看法——除非你有很多钱要花，很多耐心等待，或者解决棘手的复杂问题，否则不要使用Astra。每个人都想使用最新最好的，但在这种情况下，最新并不是解决大多数用例的最佳选择。

提示#1：始终使用Codex，它专门为Astra调优。

提示#2：/goal命令可以为Astra这样的长时间运行"AGI"模型创造奇迹，但确保你有预算和非常非常清晰的目标。否则你将花费更多令牌来修复结果。

提示#3：对所有事情使用Astra Low。

长时间运行工作的提示：

7、它上线了

结果是AI对冲基金分析师v0.1 — 看看。

你可以浏览每日简报、公司研究、估值模型和顶级股票推荐。它目前是一个公共研究工具和实验，不是投资建议。

好奇的人，这里是仪表板仓库。注意：实际数据和自动化是驱动此代理的后端，尚未在仓库中提供。我将慢慢添加它们。

原文链接: I Gave GPT-6 Astra a 3-Hour Coding Job. You Probably Don't Need It.

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