AI 会不会毁掉我们的生活？

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许多大学毕业典礼演讲嘉宾正被轰下台，原因是他们在即将被AI取代的观众面前吹嘘AI的生产力，为他们作为CEO将赚取的财富欢呼——而这些财富在很大程度上是以那些本应庆祝完成学业的学生为代价的。

谷歌前CEO埃里克·施密特在亚利桑那大学毕业典礼上发表演讲，告诉学生AI将触及每一个职业，需要回答的问题不是AI是否会塑造世界，而是他们是否会塑造AI。他被轰下台。房地产老板格洛丽亚·考尔菲尔德告诉毕业生AI是下一次工业革命，被轰下台。唱片公司CEO斯科特·博切塔在被轰的过程中告诉毕业生："你们现在可以听我说，也可以以后付出代价。"

被轰的真正原因是这种不对称性。这些学生用一辈子准备一个资质体系，而这个体系现在正以效率和利润的名义被积极瓦解。他们在轰那些台上的人——这些人从旧游戏规则中获益，现在却来教训他们拥抱新规则。这些学生不是反技术，就像卢德分子不是反技术一样。他们反对的是没有解决方案的技术，反对的是没有希望的未来。他们当然要发出嘘声。

几周前，我在LinkedIn总部参加了一场关于*"AI时代的职业生涯"*的活动。现场大约有25名应届大学毕业生，同时有各年龄段的人在线观看。整个活动的重点就是讨论工作、AI和我们所有人都在努力适应的变化世界。

很自然地，反复出现的问题是：我现在该怎么做？

每个人现在到底该做什么？

• 当你一辈子都在为某件事做准备，却被掌权者称为"低价值人类"，这意味着什么？
• 当多位AI公司的CEO说白领工作将在"未来12到18个月内被AI完全自动化"，但又收回这些言论时，人们该如何看待？
• 职业生涯还意味着什么？人们该如何思考他们努力奋斗才抵达的未来？

所有这些问题的核心是时机。人们被告知要为之训练的那种生活，到底什么时候才开始？

根据经济学人/YouGov最近的一项民调，超过一半的18-29岁美国人对AI持悲观态度，超过60%的人非常担心或有些担心AI会取代工作。这种情绪只会随着时间推移而恶化，愤怒和焦虑正在取代兴奋和希望成为主导情绪。

我们很难知道该怎么做，因为我们很大程度上还不清楚正在发生什么。围绕AI和劳动力市场的数据是混杂的，那些告诉你他们知道答案的人，大多数是在向你推销东西（通常是AI产品）。

1、在AI时代，工作是什么？

先说一下我个人的求职和就业经历——我在肯塔基州长大，就读于西肯塔基大学。直到上了大学，我才知道经济学可以作为一个专业，因为我以前从未认识任何从事这个领域的人。上了第一节经济学课之后，我就完全着迷了。

2019年，是真人阅读我的简历。

到了2026年，这已经不总是发生了。人类已经或多或少退出了招聘流程。招聘漏斗几乎完全被AI在两端中介化了。正如Derek Thompson去年所写的，这是一堵"有机玻璃墙"，申请者和公司都在向这个过程投放技术，双方都看不清对方。

近年来，初级岗位招聘持续低迷。22-27岁大学毕业生失业率为5.6%，较疫情前的3.6%大幅上升。

• 部分原因是AI的困惑/问题/机遇——2026年4月的一篇论文发现，当/如果AI吸收了初级员工过去做的工作，企业就会削减初级招聘，从而削弱了培养未来高级人才的通道。结果是出现了"迷失的"初级员工群体，他们得不到所需的培训。
• 部分原因是其他问题，包括疫情遗留效应。一项涵盖四个国家2.43亿次招聘的研究发现，当你把AI的影响与远程办公的影响分开时，远程办公更可能是近期初级招聘崩溃的罪魁祸首。

两篇论文都指出企业正在放弃他们的初级员工。这是年轻人错失的经济阶梯上的核心一环。发出嘘声是理性的。

所以整个AI对话都围绕着一个问题组织起来：AI是否会取代你的工作，是或否，而从这些论文的结果来看，到底在发生什么真的不清楚。这就是为什么一个思考工作的框架如此重要。

Alex Imas写了许多关于AI和劳动力市场替代的精彩文章。他说工作的维度非常重要，即它包含的不同任务的数量。一份有两个任务的工作，其中一个AI可以轻松完成，这就是一份高风险工作。一份有七个任务的工作，其中一个AI做得好，这份工作可能会变得更有生产力，因为工人有更多时间做其他六个无法自动化的任务。

把工作视为一组任务的集合，即维度性，是一个非常有用的经验法则，因为它能让你很好地判断所选工作面临的风险程度。

Stripe Economics的Ernie Tedeschi以旅行代理为例。2000年，这份工作面临自动化风险——预订、票价汇总、出票——所有这些都可以被自动化，没有人是安全的。旅行代理人数从互联网泡沫高峰期下降了60%以上。但有些人活了下来。

他们通过向上转型存活了下来。旅行代理现在的收入接近私营部门平均工资的99%，高于2000年的87%。那些存活下来的人依靠判断力、责任心、人际关系以及在凌晨两点出问题时迅速介入修复的能力。这些似乎是AI时代力量的支柱：能够评估、拥有某种品味、承担责任、建立人际网络，以及在日益自动化的世界中提供人情味的能力。

我的看法是，AI有点像冻干露营食品。它做得还不错，能填饱肚子，但你不会想每天都吃它。人们渴望低效但家常的饭菜是有原因的。有些日子你需要露营食品。露营食品的存在是好事。露营食品高效且有用。但是，我们仍然也需要真正的食物。

2、AI真的比劳动力更便宜吗？

这项技术非常昂贵。我们对AI替代的许多假设似乎都基于它比劳动力更便宜这一前提。也许很快就会如此，但目前，这个假设并不成立。

智能体工作流（agentic workflow），包括为建立上下文、修改和判断而进行的多步骤工作，比聊天机器人消耗更多算力。即将推出的前沿模型可能更加昂贵。

4月份，Uber的CTO说他不得不"重新回到起点，因为我原来以为需要的预算已经被远远超出了。"2025年，超过70%的企业超出了AI预算。这东西可不便宜！

所以，如果你有一份高维度的工作，包含许多需要大量算力的任务；一份交织着判断力、责任心和创造力的工作，甚至可能从AI投入中受益的工作，那你可能相对安全。

但这需要企业以超越成本指标的方式来思考工作，而他们通常不会这样做。公司正在解雇员工来支付AI费用。星巴克正在退役AI库存工具，因为它一直在产生幻觉。

3、企业真的在使用AI吗？

嗯：

• 有些企业正在使用AI。美国最大的六家银行在2026年第一季度实现了470亿美元利润，同时裁减了15,000个工作岗位，CEO们现在在财报电话会议上公开表示"是AI让我们做到的 :)"。
• 有些企业让人类训练AI，最终目的是取代自己。Meta在AI推动下裁员8,000人，将7,000名员工分配到"AI项目专项团队"。
• 有些企业正在设计自己的AI。全球收入最高的律师事务所Kirkland & Ellis在5月宣布，将投资5亿美元打造自己的AI平台。
• 有些企业结果参差不齐。约80%的私营金融集团正在使用AI，但只有40%报告从中获得了利润提升。60%的受访者实际上预计AI会增加其公司的招聘或再培训。
• 许多企业根本没有使用。总体来看，只有五分之一的企业真正在使用AI。虽然增长率相当强劲，但基数仍然很低。

高盛CEO大卫·所罗门上周在《纽约时报》上发表了一篇题为"AI就业末日论被夸大了"的专栏文章。他的论点是标准的乐观论调：经济以前吸收过技术转型，长期来看一切都会好的。

总体情况确实没问题，但这不是真正让人崩溃的地方。

4月份，高盛经济学家发表了一篇论文，讲述了一个不同的故事。他们研究了四十年来被技术取代的工人个体数据：

• 被技术颠覆职业取代的工人找新工作大约多花一个月，重新就业后的实际收入损失超过3%。
• 十年后，他们的收入仍比从未被取代的工人低近10个百分点。

大多数经济学家都会承认，技术进步在短期内可能会造成一些调整问题。但很少有人注意到的是，所谓的短期可能是一辈子。

4、在AI时代，谁能成为富人？

财富主要是劳动收入、投资收入和房地产的组合。真正的财富来自于持有公司股份。但公司不再上市了。

大约10,000人——那些在Anthropic、OpenAI、Nvidia和Meta工作的人——在过去五年中已经达到了退休级别的财富，超过2000万美元。这个圈子之外的每个人都在疯狂地想挤进去，但门已经关上了。

如果你在这里不持有股权，你参与AI热潮的视角完全是：这东西会不会毁掉我的生活？

5、我们是否陷入了永久底层阶级？

AI时代的很多东西都是这样的——收益私有化，损失社会化。那种如果你现在不致富，就永远不可能成功的观念。人们生活在对经济的恐惧中。

经济安全似乎被定义为：

1. 有限的下行风险：一场疾病或裁员不会抹去你建立的一切
2. 可预期的底线：你可以依赖和规划你目前的处境
3. 劳动的回报：努力与结果之间的关联仍然存在
4. 可预见的进步：以及一条可信的通往下一步的路——工作、房子、孩子。

中产阶级的孩子被告知要拥抱AI以跟上时代，而富裕家庭正在把孩子从算法化的资质认证中拉出来。精英版的教育正在变得回归模拟。其他人则被困在与ChatGPT对话。

6、你该怎么办？

Tyler Cowen发表了一些关于AI时代就业建议的笔记。他的第一原则是寻找"混乱的工作"——那些难以描述、每天都在变化、有许多独立任务的工作。

1. 选择管理者，而不是公司：过去用来培养初级员工的培训通道在大多数白领行业已经被基本砍掉了。你的第一份工作是否教给你任何东西，最大的变量就是管理你的那个人。
2. 寻找本身就是工作：一个熟人引荐抵得上五十份冷投简历。如果你没有人脉，建立人脉的过程本身就是工作。
3. 拥抱创造力：企业想要好的思考者，他们正在优先考虑创造力。原创思维在AI时代是一种资产。
4. 创造东西：人脉来自于在网上建立一个活跃的作品集。建立自己的声音，在社交媒体上与人互动，发展公开展示思考能力的证据——这些都极具价值。
5. 做AI原住民，而不是AI防御者：哪些工作能从AI中获得更多杠杆？学生们正涌向与AI相关的学位，而不是远离。能够帮助非技术公司自动化某些任务，可能是目前增长最快的就业方向之一。

绝望、末日论、嘘声和金融虚无主义，都是对被告知你已经落后于一个实际上不再适用的时间表的理性反应。规则正在改变。有限的下行风险、可预期的底线、劳动的回报和一条可信的通往下一步的路，是让未来感觉可能的条件。对很多人来说，这些都不成立。

原文链接：Is AI Going to Destroy Our Lives or Not?

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