/last30days 趋势研究技能
在最近的一期播客节目中,创始人Matt Van Horn演示了这个简单的Claude Code技能如何将提示词从猜测变成近乎作弊的方式——以一种社会可接受的方式。
微信 ezpoda免费咨询:AI编程 | AI模型微调| AI私有化部署
AI工具导航 | Tripo 3D | Meshy AI | ElevenLabs | KlingAI | ArtSpace | Phot.AI | InVideo
大多数人把Claude Code当作非常智能的自动补全工具。有些人把它当作永不休息的初级工程师。而少数人,显然在悄悄地把它当作连接互联网集体大脑的直接神经链接。
最后一组人使用的是一个名为 "最近30天" ( last30days )的工具。
在最近的一期播客节目中,创始人Matt Van Horn演示了这个简单的Claude Code技能如何将提示词从猜测变成近乎作弊的方式——以一种社会可接受的方式。
1、核心理念
"最近30天"只做一件事,而且做得非常出色。
它搜索X、Reddit和网络,仅查找最近30天的内容,然后将这些数据作为Claude提示的起始上下文。
不是你需要阅读的摘要。 不是你需要浏览的链接。 而是直接注入到你提示中的真实的、有观点的、紧跟趋势的上下文。
结果:Claude不再像教科书,而开始像一个最近一直在上网的人。
2、为什么时效性比人们承认的更重要
AI工具的发展速度比文档更新更快。比博客文章更快。比大多数人类能够跟上的速度更快。
六个月前的提示词建议已经过时了。框架在演变。策略在转变。上个季度有效的东西现在成了人们厌倦看到的梗。
Van Horn构建"最近30天"是因为他厌倦了手动追踪:
- X帖子
- Reddit讨论
- GitHub聊天
- 产品发布
- 不断变化的最佳实践
与其阅读所有内容,他想吸收共识而不做功课。
这就是真正的价值所在。
3、在实践中如何运作
一旦安装在Claude Code中,你用一个简单的命令触发它:
研究最近30天的任何主题。
就这样。
从那里,它:
- 拉取Reddit帖子
- 读取X时间线
- 运行网络搜索
- 综合人们现在实际在说什么
你可以问这样的问题:
- "最受欢迎的说唱歌曲"
- "表现最好的冷邮件框架"
- "今天如何增长X账号"
- "Claude Code的最佳用例"
而且它不只是列出事实。它提炼模式。
4、狡猾的部分:你甚至不需要阅读研究结果
这是有趣的地方。
Van Horn承认他经常根本不阅读研究输出。
他使用"最近30天"来悄悄地教育Claude,然后立即要求它产生有用的东西:
- 冷邮件
- 增长策略
- 产品想法
- 其他工具的提示词
- 甚至Figma设计提示
Claude负责阅读。你获得成品。
这是《黑客帝国》时刻,但用于提示词。你没有学习功夫。你只是突然会功夫了。
5、真实示例:不会被忽视的冷邮件
一个演示涉及基于最近的数据请求表现最好的冷邮件框架。
Claude返回:
- 现代框架
- 与时俱进的角度
- 不会喊"自动化工具"的主题行
- 听起来像人写的邮件
不是因为用户仔细解释了上下文——而是因为模型刚刚吸收了现在有效的方法。
最少的输入。令人惊讶的精准输出。
6、从趋势研究到产品策略
当你将其串联到规划工作流中时,这个工具真正闪耀。
Van Horn用它来:
- 研究一个快速增长的开源AI工具
- 识别为什么企业无法使用它
- 提出多租户SaaS架构
- 生成技术构建计划
- 将该计划交给另一个AI工具开始构建
这不是一个商业计划。它更接近于从当前市场信号生成的技术PRD。
这是一个有意义的杠杆跳跃。
7、为什么不直接用ChatGPT或Perplexity?
你可以。需要努力。
"最近30天"通过以下方式消除摩擦:
- 处理多个API(Reddit、X、网页)
- 强制严格的时间窗口
- 将结果直接注入Claude Code
- 消除手动设置和上下文拼接
它不是比其他工具更智能。它只是更专注。
而专注是被低估的。
8、这个工具真正适合谁
这个工具不适合想要解释的人。
它适合想要动力的人。
创始人、个体创业者、构建者以及任何试图比互联网刷新周期更快移动的人受益最多。
如果你:
- 讨厌空白页面
- 讨厌过时的建议
- 讨厌做变成无尽刷屏的"研究"
这是你的捷径。
8、元教训
真正的收获不是工具本身。
是工作流的转变。
你不是要求AI从第一性原理思考,而是让它从最近的现实思考——然后你在此基础上构建。
这是一个不公平的优势,听播客的每个人都能感受到。
9、最后思考
"最近30天"不会让Claude更聪明。
它让Claude保持更新。
而现在,这就是发布相关的东西和发布已经过时的东西之间的区别。
原文链接: How "Last 30 Days" Turns Claude Code Into a Research Superpower
汇智网翻译整理,转载请标明出处