Claude Code 中的循环工程
循环工程正在成为一种趋势，因为 AI 工具正在变得更加自主。
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在过去的几年里，每个人都在谈论提示工程，原因很明显：如果你想从 AI 获得更好的结果，你需要编写更好的提示。当 AI 主要是需要人类输入的聊天界面时，这很有效。但自主 AI 代理的兴起改变了这一点。
像 Claude Code 这样的工具允许你构建几乎完全自主的 AI 代理，它们不需要在工作流程的每个步骤都进行人类输入。这就是为什么新方法不再只是编写更好的提示；新方法是为 AI 代理设计一个适当的循环。
1、什么是循环工程？
循环工程是设计自动提示、指导、检查和重定向 AI 代理的系统的实践。
有趣的是，循环工程并不是一种全新的方法。在简单的基于提示的工作流程中，人类在循环中并驱动交互，帮助 AI 完成任务。
当涉及到 AI 代理时，唯一不同的是谁驱动交互：
你不再手动输入每个下一个指令，而是定义一个循环，让代理持续朝着目标前进。
换句话说，你告诉 AI 做什么，然后检查结果。
循环工程将部分责任转移到系统中。
2、为什么循环工程现在变得流行
循环工程正在成为一种趋势，因为 AI 工具正在变得更加自主。
Claude Code 就是一个很好的例子。它可以读取文件、编辑代码、运行命令、使用工具、检查输出，并根据所学继续工作。这使得它与只提供建议的传统聊天机器人非常不同。
3、代理循环的基本结构
一个好的循环有 6 个部分。
3.1 触发器
循环需要一个触发器
某些东西必须启动循环。这可能是用户请求、计划、GitHub 事件、构建失败、新问题、设计审查请求或 Claude Code 内的命令。
3.2 目标
目标告诉代理它试图完成什么。弱目标产生弱循环。
弱目标："改进这个页面"
强目标："更新此仪表板，直到它与设计参考匹配，通过可访问性检查，并且在 375px、768px 和 1440px 时没有布局问题"
3.3 上下文
代理需要访问正确的文件、设计系统规则、产品需求、研究笔记、示例和约束。没有上下文，循环将继续移动，但它可能会朝错误的方向移动。
3.4 工具
当 AI 可以采取行动时，代理循环变得有用。它可能读取文件、编辑代码、运行测试、截取屏幕截图、查询文档、检查设计系统、创建分支或调用外部服务。
3.5 验证
这是最重要的部分。
没有验证的循环只是盲目的自动化。
有验证的循环可以自我改进。
例如，在产品设计项目中，检查可以是测试套件、构建命令、代码检查器、屏幕截图比较、可访问性扫描、设计清单或第二个代理审查结果。
3.6 停止条件
循环需要一个清晰的"完成"定义。没有停止条件，代理可能会过早停止或工作太长时间。
4、Claude Code 版本的循环工程
Claude Code 已经通过代理循环工作：收集上下文、采取行动、验证结果，然后重复。
但最近的 Claude Code 功能使这个循环更加明确。
最重要的是 /goal。
通过 /goal，你定义一个完成条件，Claude 将持续工作，直到满足该条件。每轮之后，评估器检查目标是否已满足。如果没有，Claude 继续。
通过这个命令，你不仅仅是在要求 Claude 做某事。你正在定义决定工作是否实际完成的循环。
5、4 种主要的循环类型
围绕 Claude Code 正在出现 4 种循环类型：
5.1 目标循环
目标循环持续工作，直到满足条件。
这最适合具有清晰结束状态的任务：
所有测试通过。
构建成功。
迁移完成。
问题队列为空。
设计与屏幕截图匹配。
可访问性报告没有严重问题。
当条件可验证时，目标循环效果最佳。
一个不好的目标循环：
让它变得更好。
一个更好的目标循环：
改进入门流程，直到表单没有验证错误，
所有必需的状态都已实现，并且该流程在浏览器中
从帐户创建到确认都能正常工作。
终点线越具体，循环越好。
5.2 计划循环
计划循环按间隔运行。
这对于重复检查事物很有用：
每 10 分钟检查一次部署是否已完成。
每天早上，审查超过 48 小时的未解决 PR。
每周五，总结新的设计系统更改。
每天，检查是否引入了可访问性回归。
在 Claude Code 中，/loop 和计划任务使这种模式更加明确。
计划循环之所以强大，是因为它们消除了你需要记住检查某事的需要（即，你不需要手动检查部署状态，你可以为此创建一个循环）：
但如果它们运行太频繁或做太多，它们也可能变得昂贵。
5.3 钩子循环
钩子在代理生命周期的特定点自动运行。
例如，钩子可以在 Claude 编辑文件后、使用工具前或轮次即将结束时运行。
钩子循环是确定性循环工程的一个很好的例子。
例如，PostToolsUse 钩子可以说：
在结束轮次之前，验证构建。
如果验证失败，阻止停止并要求 Claude 继续。
5.4 多代理循环
多代理循环并行使用多个代理。
当工作可以分成独立部分时，这很有用。
例如：
一个代理调查前端影响。
一个代理调查后端影响。
一个代理审查测试。
一个代理检查可访问性。
一个代理总结实施计划。
这可能很强大，但这也是成本和复杂性迅速增加的地方。
多代理循环并非自动更好；当代理可以独立运行并返回紧凑的发现时，它们效果最佳。
6、产品设计师的实用循环框架
以下是我创建循环时使用的框架：
1. 触发器
什么启动了循环？
2. 目标
代理应该实现什么？
3. 上下文
它应该使用哪些文件、文档、规则、示例和约束？
4. 工具
代理可以读取、编辑、运行、检查或调用什么？
5. 工作者
谁做这项工作？
6. 验证者
谁或什么检查工作？
7. 状态
循环在哪里记住进度？
8. 防护栏
什么是禁区？
9. 停止条件
循环如何知道它已完成？
10. 升级
它什么时候应该询问人类？
这个框架防止了最常见的循环失败：给代理自由而没有结构。
原文链接: Loop Engineering in Claude Code
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