Software 2.0

EMBODIED AI

实体AI入门：当智能获得身体

第一波浪潮操作的是token，下一波将操作的是原子。一份关于该主题、价值链以及资金实际流向的完整地图。

JOB MARKET

如何成为优秀的研究人员

真正的技能是一堆更小的技能堆叠而成，而且几乎每一种都可以通过刻意训练来掌握。

MODEL-ZOO

DiffusionGemma 图解

DiffusionGemma让我特别兴奋，因为它采用了一种不同的文本生成方式，同时利用了我们现有"常规"大语言模型的许多优秀特性。

JOB MARKET

如何阅读学术论文

过去十五年间，我一直使用这套方法阅读会议论文、撰写审稿意见、搜集研究背景资料，或是在研讨前快速研读相关文献。

INVESTING

Physical AI 完整可投资版图

梳理推动 Physical AI 革命的技术、瓶颈与上市公司。

AI

逃离 Token 税

opencode + ollama 才是王道。

INDUSTRY

前沿AI公司终将凋零

无论你关心的是AI速度、AI能力还是AI成本……集中式AI已经失去了领先地位且无法夺回……自由市场已经开始行动

JOB MARKET

AI越强，你越需要主动吃苦

适度的困难、认知卸载，以及如何使用AI而不让大脑退化

APPLICATION

AI成本优化：分层架构怎么做

不要再把简单任务发送给昂贵的模型了。在本地路由轻量级查询，只在需要时才升级。

APPLICATION

AI应用：仅有可观测性是不够的

遥测数据一切正常，智能体却做出了灾难性的决策——这是仪表盘无法触及的故障类别。

TOOL

Graphify：将代码库变成知识图谱

Graphify是一个开源的AI编程助手技能，能将你的项目转换为可查询的知识图谱。

INDUSTRY

经济崩溃时最值钱的4种技能

钢琴家失去的和管道工保留的，以及为什么现在比以往更重要。

AGENT

为AI智能体引入评分系统

任务复杂性就是成本。在智能体开始消耗它之前，先衡量它。我建立了一个评分过程，在智能体写一行代码之前告诉它一个任务有多大的风险。我称之为必需推理指数（RRI）。

AI

Token 陷阱：AI依赖的隐成本

以下是亚马逊、优步和微软刚刚学到的关于AI真实成本及其脆弱性的教训。

VIBE CODING

AI驱动的SDLC：从代码生成到编排

代码生成解决的是语法问题。软件工程是一个对齐问题。早在编写一行生产代码之前，大量的工程资本就花在了导航团队和制品之间的鸿沟上。

AGENT

HTML 是智能体最好的工作界面

双向接口是使HTML成为游戏规则改变者的唯一特性，而不仅仅是静态输出。

JOB MARKET

AI 取代开发者？GitHub数据说不

NVIDIA的黄仁勋展示了一张图表。这张图悄悄终结了一场持续两年的争论。

MODEL-ZOO

Claude Fable 5 开发者指南

claude-fable-5 API 已上线。开发者现在问的问题不再是"它是真的吗？"而是"什么时候该用 Fable 5，我该怎么实际接入它？"

MODEL-ZOO

Gemma 4 12B：无编码器多模态AI

Gemma 4 12B是一个开放的、无编码器的多模态模型，可以在16GB的笔记本电脑上运行。这实际上意味着什么，以及为什么这很重要。

INDUSTRY

AI 是不是已经贵到无法替代我们？

这对你来说实际上是好消息。

SIDE HUSTLE

我差点删掉的一个 AI 副业项目

无聊的问题往往隐藏着有价值的机会。

INDUSTRY

我们正处在 AI 的1997年

互联网浪潮与AI浪潮的对照。我们正处于AltaVista时刻——早期基础设施，没有明确的赢家，大多数用例尚未被想象。

SIDE HUSTLE

被动收入雪球

真正能够放大的财富策略，如何将一条被动收入流变成一台复利机器。

INDUSTRY

我们在当前的AI上犯了太多错

除少数例外，大多数AI进步都是毫无意义的，特别是图像、视频和音频生成，对人类来说总价值是负面的。

AGENT

无人数据分析管道的崛起

AI智能体已经变得足够可靠，可以拥有分析工作流的中间层——位于原始数据和人类判断之间的转换、路由和丰富工作——而人类保留对两端的拥有权：定义什么问题是重要的，以及解释答案的含义。