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超越RAG：直接语料库交互
本文改编自 Ben Dickson 在 AlphaSignal 周日深度访谈中关于直接语料库交互（Direct Corpus Interaction）和 GrepSeek 的内容。
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15种最经典的AI智能体设计模式
给那些想要正确的模式、而不是最炫酷模式的工程师的实战指南。
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Grok Build CLI 上手体验
目前我正在同时使用 Claude Code CLI 和 Grok Build CLI，以便对两者之间的实际体验有一个直观的感受……
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AI Agent 的三次进化
我们构建 AI 的方式在三年内改变了三次。大多数人还在追赶第二次转变。第三次转变已经到来了。
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上下文优先：AI原生搜索实战指南
深入AI智能体的记忆——让聊天机器人真正记住你的五阶段流水线，三个压力测试你自己AI设置的提示词，以及深入研究所需的工具和研究。
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Colleague.SKILL：把同事变成技能
上海人工智能实验室发布的论文和开源仓库，既吸引了大量星标，也引发了强烈反弹。
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AI 记忆是一个数据库问题
大多数AI用户的本能是归咎于模型。如果答案错了，我们假设模型误解了任务。实际上，模型几乎总是在用给定的数据做我们告诉它做的事情。失败实际上发生在上游。
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SkillOpt：智能体技能优化器
通过将 Agent 作为神经网络来训练，教授 Agent 技能。
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如何设计智能体产品
难的不是设计 Agent。难的是设计交接面。
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构建 Agent Harness 只要90分钟？
没有框架。没有 LangGraph。没有 CrewAI。90 分钟。Python、一个配置文件和一个 LLM 提供商。
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AI智能体狂热背后的真实账单
这是你唯一需要的一篇指南，帮你理解智能体 AI 的隐性经济，以及如何在用 AI 构建的同时省钱。
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解密 Agent Harness
行业的第一波创新专注于模型。差异化越来越多地从模型转向Harness。基础模型提供智能，但Harness决定了这种智能能多有效地感知、行动、记忆、恢复和随时间改进。