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A collection of 579 posts

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NOMAD：战时离线智能体

当你依赖的一切都消失时，智能不再是便利，而是生存的关键。

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你的智能体技术栈中缺失的层

因为实际情况是这样的：当一个智能体在 200 步工作流的第 23 步做出错误决策时，你需要回溯到第 22 步，查看它当时的上下文、可用的工具、它选择了什么以及它拒绝了什么。

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用 Claude Code 制作视频脚本

我的一个客户创造了超过 300 万美元的收入……全部来自我们 20 个智能体组成的团队生成的脚本。

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为数据分析管道增加编排层

在为企业合规分析构建的原型系统中，编排层位于用户界面和现有分析工具之间。

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追踪来自Agent的Web 流量

在最近与同事们分享了关于 Agent 如何使用文档的发现后，最先被问到的问题之一（来自多人！）是：我们如何度量这些问题的影响？

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用 Google Stitch 重构设计系统

Google Stitch 之所以有趣，不是因为它用 AI 画屏幕，而是因为它将设计视为结构化、可编程的数据。这是整个行业正在移动的方向。

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Channels: 用手机访问Claude Code

你可以 从手机控制 Claude Code

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NemoClaw 新手指南

NemoClaw是Invidia开源的 AI Agent 平台，旨在为企业提供安全、可控且高效的环境来部署 AI Agent。

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Agency Agents 简明教程

Agency Agents包含140多个跨多个专业部门组织的专业智能体，有效地模拟了一个完整的数字智能体机构。

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AI智能体评估指南

在自主智能体时代，你的评估套件就是你的需求规范。我们需要相应地对待它。本文介绍如何构建真正有效的AI评估系统；从指标、流水线到生产环境最佳实践。

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AI智能体五大设计模式

AI智能体利用LLM通过巧妙的系统设计来积极实现其给定目标。本文探讨了五种基本设计模式，这些模式将LLM转变为能够进行推理、规划、采取行动和自主适应的AI智能体。

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构建生产级语音智能体：综合指南

这里展示的模式来源于生产部署、开源框架以及当今构建语音AI基础设施的团队。无论您是每月处理100个通话的个人项目，还是处理10,000个并发通话的平台，这些模式都适用。

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Supermemory ASMR

Supermemory再LongMemEval_s测试中取得了约99%的成绩，智能体记忆问题或许已经彻底解决。

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构建分析网页的本地智能体

我如何使用Ollama、Python和一个简单的Chrome扩展来判断一篇文章是否值得我花时间阅读。

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Okara AI CMO：市场营销智能体

编写代码现在已经成为创业过程中最容易的部分。Okara刚发布了一个自主代理，专门解决最难的那部分：让别人真正关注你的产品

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什么是智能体工程？

智能体工程是设计系统的实践，其中AI代理可以规划任务、使用工具、分步做出决策，并在人工监督下完成结果。

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Harness工程：代码编辑工具

对于"如何改变内容"这个简单问题的"最佳解决方案"，没有真正的共识。这些工具中没有一个给模型一个稳定的、可验证的标识符来标识它想要更改的行，而不浪费大量上下文并依赖完美回忆。

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使用LangGraph构建数据清洗代理

数据科学家花费了不成比例的时间来清洗数据，而不是分析数据和提取见解。

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Memex：智能体长期记忆

今天，我们将探讨一种名为Memex的新方案，由埃森哲的研究人员开发，它为AI提供了一种保持"桌面整洁"的方式，同时将其所有详细的笔记存储在一个永久的、有组织的"文件柜"中。

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Autoresearch 代码深度解析

当你让一个 AI 代理在你睡觉时自主运行机器学习实验会发生什么？

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Google Stitch 新手教程

谷歌的 Stitch 让手动设计成为可选项。我见过设计师在 Figma 里花 6 个小时完成 Stitch 20 分钟就能搞定的事情。

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Anthropic工具调用2.0

如果你构建处理长时间运行、多步骤工作流的代理，Anthropic刚刚发布了自两年前原始函数调用规范以来最大的工具调用架构飞跃……

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用 autoresearch 优化万物

Karpathy的autoresearch与机器学习无关。它是一个优化原语。我看到它的那一刻，就知道我要在它之上构建东西。

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Claude Code /btw：补充说明

Claude Code /btw是一个新功能，可以在Claude工作时创建侧链对话。

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5个OpenClaw可用的免费AI模型

在本文中，我将详细介绍我使用的 5 个模型、为什么使用它们，以及如何在 OpenClaw 中设置每个模型。