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Claude Code泄露源码的3个发现
今天Claude的源码泄露揭示了你可能很快会在Claude Code中看到的一些罕见的即将推出的功能。
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今天Claude的源码泄露揭示了你可能很快会在Claude Code中看到的一些罕见的即将推出的功能。
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本文将介绍我如何将autoresearch部署到端到-end Google Cloud栈上运行
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如何使用/simplify命令从Claude获得最佳代码
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来自Anthropic构建可靠自主AI系统架构的洞见。
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大多数AI编码工具感觉就像SaaS套上了一层薄薄的IDE皮肤。OpenCode颠覆了这一点:它是一个开源编码智能体,作为你技术栈中的实际基础设施运行,而不是你编辑器中的玩具
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对于AI智能体来说,记忆是智能的基础。没有它,即使是最先进的模型也只是一个只有五分钟记忆的聪明人。
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想象一下,醒来后发现一个更好的AI模型,由代理在夜间优化。以下是我探索这种改变游戏规则的方法后学到的...
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默认情况下,Claude Code在运行命令或修改文件之前会要求用户批准。这保证了用户的安全,但也意味着大量点击"批准"。随着时间的推移,这会导致批准疲劳,人们不再认真关注他们批准的内容。
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我使用Claude Code已经足够久,对此有强烈的看法。有些事情是我艰难学到的。有些来自其他人。所有内容都在这里。
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在最近的一期播客节目中,创始人Matt Van Horn演示了这个简单的Claude Code技能如何将提示词从猜测变成近乎作弊的方式——以一种社会可接受的方式。
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本文描述了在树莓派4上安装和运行OpenClaw,使用本地语言模型通过Ollama或云提供商LLM服务。
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模型不是问题。包装模型的基础设施才是问题。