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Graphlit: AI代理的上下文图层
上下文图的愿景是引人注目的 — 而且是可实现的。它从运营上下文开始:身份、所有权、关系以及对组织多模态知识的时间理解。
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上下文图的愿景是引人注目的 — 而且是可实现的。它从运营上下文开始:身份、所有权、关系以及对组织多模态知识的时间理解。
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从数学奥林匹克金牌到自主研究论文——谷歌 DeepMind 如何创建像数学家一样思考的 AI智能体。
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发布"33 个 OpenClaw 自动化"后,我的私信爆炸了。不是赞美——而是问题。同样的问题一遍又一遍:"很酷的清单,但你自己在实际设置中运行什么?"
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在使用编码代理时,一个关键的挑战是让他们既测试他们构建的内容,又向你作为主管演示该软件。我刚刚发布了针对这个问题的两个新工具:Showboat 和 Rodney。
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LangChain 创始人 Harrison Chase 最近分析了将 AI 代理与沙盒集成的架构挑战,确定了两种主要模式:在沙盒内运行代理,或在将沙盒作为工具时外部运行代理。
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如果你想构建一个能够真正了解你的 AI 代理,那么你就需要超越简单的聊天日志存储。
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WebMCP 公开在 JavaScript 或 HTML 中声明的结构化工具,代理可以像发现和调用 API 一样发现和调用它们。
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大多数"AI 助手"今天回答一个问题然后停止。长期运行的代理处理完整的工作流程:读取大型数据集、更新文件,甚至在多个步骤中编写应用程序。
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没有可观察性的自主只是盲目的信任。 这就是这三个组件的用武之地。它们不是"拥有很好"。它们是基础设施。
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在本文中,我将讨论我用来改善AI智能体上下文的具体技巧。
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你能用一支OpenClaw机器人团队来创建创业公司吗?
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Hola-Dermat是一个个性化的护肤方案助手,它不只是向你推荐产品,而是真正理解你独特的皮肤需求、环境因素和偏好,为你量身定制早晚护肤流程。