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AI代理：基于待办清单的任务规划
在本文中，我们将深入探讨智能体如何利用待办事项清单的功能，分析规划过程的底层组成部分，并演示如何使用 LangChain 实现它。
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Claude Code + GLM 4.7 实测
GLM 4.7 的基准测试成绩显著提升，用户界面生成更加简洁，并且新增了一些思考功能，使其在复杂的 Claude Code 会话中更加稳定。但基准测试成绩只是数字而已。让我来演示一下它的功能。
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用Claude Skills 提取文档
本文将通过一个端到端的示例介绍如何使用Claude Skill将多种格式的异构文档集合转换为遵循给定模板和/或示例的结构化报告。
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用 Claude Skills进行技术写作
最近，我发现了使用 Claude Code 的子代理和代理技能进行技术写作的强大方法，这改变了我的工作流程。
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OpenCode 解剖
本文以OpenCode为例，介绍构成一个AI编码代理的主要组件。
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FunctionGemma工作流实战
停止编写正则表达式来解析您的LLM输出。本文介绍如何使用Ollama和FunctionGemma在本地运行确定性、并行工具执行的方法。
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基于A2UI的量化交易仪表盘
谷歌的 A2UI 于几天前发布，将于 2025 年 12 月正式上线，它正在重塑 AI 智能体实时设计和构建用户界面的方式。学习如何使用 A2UI 构建自动生成的交易仪表盘
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Amp：如何构建一个代理
构建一个小型却非常令人印象深刻代理甚至不需要那么多。你可以在不到400行的代码中完成，其中大部分是样板代码。
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代理规范架构：有工具的LLM循环
令人惊讶的是，许多最流行和成功的代理，包括 Claude Code 和 OpenAI Agents SDK 等，共享一个共同而简单的架构：一个 while 循环，进行工具调用。
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构建从反馈中学习的AI代理
我构建了 REFLEX，一个结合强化学习 (RL)、RAG（检索增强生成）和现代代理框架的研究代理，创造出一个真正随着每次对话而改进的东西。
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AI代理的本质：循环调用LLM
“AI代理”听起来很复杂，但通常核心比你想象的要简单：AI代理通常在一个循环中返回调用大型语言模型（LLM）。
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语音代理开发：将提示视为状态机
本文介绍如何通过将提示视为有限状态机（FSM）解决实时语音API的提示遵循问题。