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5个小团队必备的AI代理
我们是一个B2B公司内的小团队。但我们从未有过“把更多人派上战场”的奢侈。因此，我们做了次好的选择：我们开始使用AI代理。
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构建大规模金融数据代理
本文提供构建一个AI量化助手的蓝图，它可以回答问题、生成图表，并对TB级别的时序数据进行推理——使用你实际的生产数据。
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Anthropic多智能体开发指南
Anthropic的 Research 功能使用多个 Claude 智能体，以更高效地探索复杂主题。本文分享了Anthropic在构建这一系统过程中遇到的工程挑战以及所汲取的经验教训。
STARTUP
10个可行的AI代理商业模式
AI代理通过自动化复杂任务、增强决策能力并提供实时个性化体验，正在彻底改变企业和个人的运营方式。
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用AI代理自动订购麦当劳
为什么点击按钮时，代理可以为我们做这些？我是如何构建一个多代理系统，自动订购我的每周麦当劳套餐的，使用了谷歌的ADK、Selenium和太多工程热情
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构建客户支持语音机器人
通过结合 ElevenLabs 和 Make.com 的自动化功能，我在不写大量代码的情况下构建了一个功能齐全的客户支持语音机器人。
TOOL
N8N零代码构建AI代理
在这篇文章中，我将向你展示如何使用 n8低代码平台构建一个 AI 代理，该代理可以自动审查你在 GitHub 仓库中的代码。
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AI代理的5个难度级别
本文介绍将代理设计分解为五个实用的难度级别，每个级别都提供可运行的代码。
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从零实现反思Agent
在这篇文章中，我们将深入探讨如何从头开始用Python实现一个反思代理。
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地震可视化AI代理
想象一下，拥有一个AI助手，它可以自动收集全球地震数据，分析模式，并生成漂亮的可视化效果——所有这些都不需要人工干预。
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AI Agent的代码沙盒
沙盒是一个隔离环境，用于运行不受信任的代码，并具有严格定义的安全边界。当LLM或AI Agents生成代码时，后台会创建一个沙盒，代码上传、执行并返回其结果。
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AgentOps：软件开发新的抽象层
我们将进入一个开发者更少关注实现细节，而更多关注意图和结果的时代。这将从根本上改变我们在软件开发中解决问题的方式。