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用实时数据增强AI代理

本文介绍如何通过干净的数据集和开源LLM将社交噪声转化为可消化的见解。

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用MCP Server构建多智能体系统

本文是使用Smolagents构建具有多个MCP服务器的多智能体系统的全面指南，包括自定义MCP服务器、使用现有MCP服务器和具有多个MCP服务器和Gemini 2.5 Preview的多智能体系统

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用PydanticAI打造自己的写作管道

本文介绍一个用于生成结构化、基于 Markdown 文章的开源 Python 项目，结合了 AI 和 Pydantic AI。

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AI查询请求的智能路由

本文揭示了智能查询编排如何改变AI效率、性能和成本效益。你将学习到构建自组织代理网络的实际实施策略，这些网络会根据每个查询的最佳专业化组件进行路由。

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Google ADK AI简明教程

谷歌的 Agent Development Kit (ADK) 是一个全新的开源框架，旨在让构建高级AI代理变得更简单、更快捷、更易获得。

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打造自己的AI个人学习助手

目标是创建一个AI导师，旨在促进自学。该平台允许用户上传他们的学习材料，然后处理这些材料以生成简洁的摘要。

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Agentic AI新框架对比

我们都知道CrewAI和AutoGen，但你知道吗？还有几十个开源的基于代理的框架存在——而且其中许多是在过去一年发布的。

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使用JavaScript从零构建AI代理

使用大型语言模型（LLMs）和网络搜索构建并理解AI代理。

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不用框架，从零构建AI代理

仅使用OpenAI API和Python创建一个聊天机器人代理，能够使用计算器或知识库等工具，不依赖任何框架。这将为你提供关于代理系统工作原理的基础和内部细节。

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如何用工具提升大模型

在这里，我们将讨论这样一个系统的最简单示例：LLM + 工具。我将首先从高层次概述这些系统的工作原理，然后分享使用OpenAI的Agents SDK构建一个系统的示例代码。

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Graphite：事件驱动的AI代理框架

Graphite 是一个开源框架，用于使用可组合的代理工作流构建特定领域的AI助手。

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用Agno构建多模态AI代理

通过Agno，一个轻量级的开源库，用于构建多模态代理，开发人员现在可以创建具有前所未有的自主性的思考、学习和执行任务的AI程序。