APPLICATION
LlamaIndex多智能体系统开发
在这篇教程中，我们将使用LlamaIndex构建一个多智能体系统，从任何给定的文本生成高质量的Anki闪卡。
AGENT
PROMPT ENGINEERING
打造无敌AI代理的提示工程
几乎所有真正优秀的代理（比如 GPT Pilot、GPT Engineer、Devin，甚至是自我操作计算机）都使用了非常相似的提示技术来实现他们所做的一切。
PROMPT ENGINEERING
多智能体系统中的提示工程
在传统的LLM应用中，提示主要用于指导响应生成。然而，在多智能体环境中，提示具有更广泛的功能。
APPLICATION
构建AI代理：架构与直觉
本文探索AI代理架构的核心原则，它们如何推理、行动和记忆以提供智能解决方案，并发现这些系统在未来实际应用中的潜力。
TOOL
Manus AI：通用AI代理
本文将全面解析Manus AI，涵盖其核心功能、GAIA基准测试表现、行业影响及与其他AI模型的对比。
APPLICATION
基于MongoDB的AI代理记忆层
在这篇博客中，我将介绍如何使用PydanticAI 和 MongoDB 实现结构化的记忆系统，强调实际操作方面而不是理论上的记忆概念。
LIBRARY
用browser-use自动化浏览器操作
在这篇文章中，我将通过一个简单的例子告诉你如何开始使用browser-use，这个例子展示了如何使用你的Gmail账户自动发送邮件。
APPLICATION
基于AI 代理的PDF文档总结
本文的目的是使用 AI 代理，以尽可能低的成本总结任何 PDF 文档。
APPLICATION
基于MCP的Gmail代理实现
熟悉MCP服务器的最佳方式是启动自己的Gmail代理来管理你的收件箱。
APPLICATION
AI代理长期记忆的SQLite实现
LTM-AI-Agent利用SQLite进行持久数据存储，并使用Pydantic AI进行结构化的对话处理。这种组合使系统能够存储用户互动、检索相关历史数据，并生成上下文适当的响应。
APPLICATION
结构化工具调用的两个实现
AI 模型在与人类交互时通常使用自然语言进行交流。但如果它们需要与需要结构化格式的外部系统交互怎么办？
APPLICATION
5个领先企业的AI代理应用案例
在本文中，让我们深入探讨五个实际案例，展示公司如何将AI代理整合到其运营中，改变行业并重新定义效率。